Gitlab-CI使用及.gitlab-ci.yml配置入门一篇就够了

Gitlab-CI/CD 持续集成测试篇

一、 Gitlab-CI/CD使用场景

首先，公司使用Gitlab作为工作仓库进行代码发布及版本控制，Gitlab内置了CI/CD的工具，这些工具可以用于代码提交的同时完成镜像构建、自动化测试、自动化部署等连续的工作：

• CI: Continuous Integration（持续集成）
• CD: Continuous Delivery（连续交付）
• CD: Continuous Deployment（持续部署）
  这里暂时只讨论CI持续集成部分的工作，我们常用CI来做一些自动化工作，这种自动化工作会运行在一台集中的机器上，比如程序镜像的打包，单元测试，部署等，它可以节省项目开发迭代过程中维护正确的代码所耗费的时间。

例比如CI中自动测试，在多人协同开发的过程中，可能会有频繁的不同分支的代码推送更新，使用CI管道，可在代码发布的同时触发CI中定义的单元测试操作，以便于在开发早期发现错误，从而确保所有新代码的提交都不影响项目功能。

二、 了解Gitlab-CI/CD工作流

参考下图先了解CI/CD的具体工作流和概念，黄色部分为主要涉及的概念，将在后文重点说明：

CI/CD工作流

1. 你当前的代码库托管在Gitlab上， 且已经为代码仓库配置了gitlab-runner服务, 它是用来实际执行CI任务的服务器；
2. 提交代码，且根目录中包含一个名为.gitlab-ci.yml文件，该文件是用来指定构建、测试和部署流程、以及CI触发条件的脚本，其概念类似于docker-compose.yml文件；
3. Gitlab检测到.gitlab-ci.yml文件，若当前提交符合文件中指定的触发条件，则会使用配置的gitlab-runner服务运行该脚本进行测试等工作；
4. 若.gitlab-ci.yml中定义的某个自动化脚本运行失败，将判定为此次CI不通过，则需要提交者修复问题代码后重复提交，直至自动化CI通过。
5. 没有问题的提交才能被项目负责人merge到主分支，进行后续的部署工作（此文暂不涉及CD自动化部署）

三、 如何编写.gitlab-ci.yml文件

.gitlab-ci.yml文件中指定了CI的触发条件、工作内容、工作流程，编写和理解此文件是CI实战中最重要的一步，该文件指定的任务内容总体构成了1个pipeline、1个pipeline包含不同的stage执行阶段、每个stage包含不同的具体job脚本任务。

.gitlab-ci.yml示例文件及常用说明

.gitlab-ci.yml编写示例

Pipeline说明

一个.gitlab-ci.yml文件触发后会形成一个pipeline任务流由gitlab-runner来运行处理，pipeline中stage、job概念如下，需要按照项目实际情况定义不同stage和job， 自己绘制了一个流程示意图帮助理解:

pipeline示意图

示例 .gitlab-ci.yml文件运行顺序及逻辑说明

按1.所示在项目根目录中编写好yml文件，

1. 首先绿色方框中定义了stage的阶段顺序，总共定义了3个阶段，按顺序依次命名为build、test、deploy；

2. 第一个蓝色方框定义了build阶段的一个job，该job仅在tags阶段的分支提交时触发，执行script中的脚本，按照DockerfileCI文件将项目打包为成名为img的镜像，并推送到仓库中，然后移除本地镜像；

3. 第二个蓝色方框定义了test阶段的一个job，该job没有限制触发条件，将在每次提交时执行。

   • Image指定了该阶段使用的基础镜像，该镜像为本地手动提前创建并推送;
   • services指定了该阶段依赖使用的服务，mongo和redis，该job运行时会初始化指定服务版本的容器，并分别暴露域名为mongo:27017、redis:6379，需要在配置文件中提前配置好CI专用的配置文件;
   • befor_script指定了在执行正式脚本之前预先执行的命令，打印python版本信息、将CI专用测试配置文件置为项目读取的配置文件、运行测试数据初始化脚本、npm构建前端部分;
   • script指定了正式脚本执行命令，开始执行django的单元测试。

4. 其他gitlab-ci.yml文件参考

   • CI/CD Example: https://docs.gitlab.com/ee/ci/examples/
   • Job Keyword: https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/#job-keywords

四、 Gitlab-Runner介绍和使用

上面讲了.gitlab.yml文件如何编写以及其中的job执行顺序逻辑，那各个job实际的执行者是谁呢，答案就是gitlab-runner，一般来说gitlab-runner会和gitlab所在的服务器进行隔离，因为一个任务的构建、往往会执行编译、测试、发布的过程，这个过程会消耗大量的系统资源。gitlab-runner几乎可以安装在任何的机器上，只要能和gitlab所在服务器及docker仓库服务器进行通信即可。

一般来说，gitlab上已由负责人配置好了gitlab-runner，我们只需要编写好.gitlab.yml文件提交代码即可触发runner进行工作。但对于初学者来说，你可能想能不能在提交代码前在本地先执行.gitlab.yml文件的job，本地调试成功检查没有问题后再进行最终代码的提交，触发服务端的CI流程。答案当然也是可以的。之前已经说了，.gitlab.yml文件中定义的job其实是某个服务器中的gitlab-runner在运行，那我们也可以在本地安装好gitlab-runner手动的来执行本地.gitlab.yml中的job。

Gitlab-runner的安装

你几乎可以在任何机器上安装gitlab-runner，这里讲一下mac上的安装方式:

• mac安装： brew install gitlab-runner

• 其他安装参考：https://docs.gitlab.com/runner/install/

• gitlab-runner-helper安装：docker pull gitlab-runner-helper

注：gitlab-runner需要依赖gitlab-runner-helper本地镜像，最好提前pull到本地仓库或者私有仓库中。

使用gitlab-runner运行本地.gitlab.yml中定义的job

目前本地的gitlab-runner貌似只能一次执行一个指定的job，而不能自动完成yml文件包含的pipeline的总流程，但作为本地测试也是足够了。当然，本地必须启动有docker服务，并且提前准备好了需要的基础镜像, job会基于基础镜像，将本地代码置于一个新目录中执行，本地runner时一般为生成容器中的/builds/projects0目录。

1. 进入本地项目根目录，即包含了.gitlab.yml的目录
2. 执行gitlab-runner命令：
   gitlab-runner exec docker test_job --docker-pull-policy=never

gitlab-runner本地运行示例

3. 参数释义
   • gitlab-runner exec docker 为固定命令写法;
   • test_job为.gitlab.yml中定义的一个job;
   • --docker-pull-policy=never表示使用本地的docker镜像而非网络仓库

这样很简单的安装和命令便能在本地运行一个gitlab-runner的测试了。

推送代码到gitlab分支

本地测试没问题后便可放心的将代码推送至远程分支了，如果当前是fork仓库，则需要同时将代码推送至upstream触发主仓库的CI流程，CI通过后，后续才可将分支代码合并至master。

附录（涉及的其他相关操作）

配置docker私有仓库

由于CI流程会使用到我们自己打包的一些docker镜像，镜像的上传和下载会依赖组内的私有仓库，下面介绍如何配置docker的仓库连接：

• 编辑deamon.json配置文件
  Mac电脑可以直接通过docker应用， Preferences—>Docker Engine 直接编辑配置即可：
  
  deamon.json配置

增加insecure-registries和dns配置如下：

"insecure-registries": [
    "你的私有仓库host解析地址"
],
  "dns": [
    "你的私有仓库dns地址"
    ]