农产品价格数据可视化展示分析（文末附各省js文件下载，免费提供）

Flask+echarts做多图联动查询界面：
1、农产品价格数据/空气质量指数AQI可视化展示分析，使用echarts和pyecharts实现一个可视化的界面，数据源是我之前发给你们的农产品价格变动数据，输入不同城市和农产品名称，可以展示不同的可视化界面。
2、自主选择课题，通过分析爬取相应网站的网页数据（注意：要遵守网站管理者所制定的爬虫协议）；
将爬取的数据做预处理并存储到文件或者数据库中；
根据提取存储的部分数据做分析处理；
使用pyecharts对数据进行可视化，要求使用flask框架做前后端分离（*可选项目：间隔性爬虫做动态数据可视化）。
编写课程设计文档
最终结果类似下面图片中的类型：

操作视频：

Flask+echarts做多图联动查询界面农产品价格数据可视化展示分析

query文件：

`# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask, request, render_template
from pro import getdata
app = Flask(__name__)
@app.route('/query/', methods=['GET', 'POST'])
def query():
    if request.method == "POST":
        city = request.form.get("city")
        product = request.form.get("product")
        dict_return = getdata(city,product)
        return render_template('query.html', dict_return=dict_return)
    else:
        dict_return = getdata('杭州市','商品20')
        return render_template('query.html', dict_return=dict_return)
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)`

数据：

废了半天时间找的各省js文件！！！：

**