josn数据
1.什么是json数据
json是一种数据格式，满足json格式的数据就是json数据。
文件后缀是.json ，并且文件中的内容满足json格式
2.json格式
a.一个json中有且只有一个数据
b.并且这个数据是json支持的数据类型的数据
json支持的数据类型
数字类型 - 包含所有的数字，包括整数和小数，例如 100， 15.5， -20
字符串 - 使用双引号括起来的字符集，例如:"123","abc123","d4a*sd45_115"
布尔 - true 和 false
数组 - 相当于python中的列表，使用中括号括起来，括号里面是json支持的任意类型的数据
例如：[100, true, "abc"],[123, 456, 789]
字典 - 相当于python中的字典，使用大括号括起来，括号内是键值对，键一般是字符串值是json支持的任意类型数据
例如{"a": 123}
特殊值 - null（相当于None），表示空
3.python中有一个内置的模块用来支持对json的处理：json
a.将json转换成python数据
loads(字符串) -- 将json格式的数据转成python对应的数据
注意：这儿的字符串的内容必须是json格式的数据
json python
数字 整型/浮点型
字符串 字符串（双引号变单引号）
布尔 布尔（首字母会变成大写）
数组 列表
字典 字典
null None
b.将python数据转换成json数据
dumps（数据）-- 将python数据转传承内容符合json格式的字符串
注意：最终结果都是字符串
python json
int/float 数字
字符串 字符串（单引号变双引号）
布尔 布尔（首字母大写变小写）
列表、元祖 数组
字典 字典
import json
# 1.将json数据转换成python数据
py1 = json.loads('"abc"')
py2 = json.loads('100')
py3 = json.loads('10.12')
py4 = json.loads('true')
py5 = json.loads('[100, "abc", true, null]')
py6 = json.loads('{"a": 1, "b": 2}')
print(py1, py2, py3, py4, py5, py6)
# 练习1
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
str1 = f.read()
item1 = json.loads(str1)
print(item1)
item2 = item1['data'][2]['age']
print(item2)
# 2.将python数据转换成json数据
# a. int 和float
js1 = json.dumps(100)
print(js1)
# b.字符串
js2 = json.dumps('hello world')
print(js2)
# c.布尔
js3 = json.dumps(True)
print(js3)
# d. 列表/元祖
js4 = json.dumps((10, 'abc', True))
print(js4)
js4 = json.dumps([10, 'abc', False, None])
print(js4)
# e.字典
js5 = {'a': 1, 'b': 2}
print(js5)
# 练习2：添加多个学生信息（姓名，年龄，电话），添加完成后将数据保存到json文件中
# 并且，上次添加的信息不会删除，下次再添加的时候，是在上次的基础上添加的
dict1 = {'姓名': 1, '年龄': 4, '电话': 7}
dict2 = {'姓名': 2, '年龄': 5, '电话': 8}
dict3 = {'姓名': 3, '年龄': 6, '电话': 9}
list1 = [dict1, dict2, dict3]
js6 = json.dumps(list1)
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(js6)
# import copy
# while True:
# name = input('请输入姓名')
# age = int(input('请输入年龄'))
# tel = int(input('请输入电话'))
# dict4 = copy.deepcopy(dict1)
# list1.append(dict4)
# with open('data.json', 'a', encoding='utf-8') as f:
# f.write(list1)
# 3.json文件操作相关方法
"""
load(文件对象) -- 将文件对象中的数据读出来，并且转换成python对应的数据
（文件对象中的内容必须是json格式）
dump（数据，文件对象） -- 将python数据转换成json格式的字符串再写进文件对象中
"""
with open('data.json', encoding='utf-8') as f:
content = json.load(f)
print(content)
异常捕获
1.什么是异常
程序执行过程中出现错误，就是出现异常
2.异常捕获
让本来会出现异常的位置，不出现异常，而是自己去处理异常出现的情况
3.怎么捕获异常
情况1：捕获所有的异常
a.语法：
try：
代码段1
except：
代码段2
b.执行过程：
执行代码段1，如果代码段1出现异常，不会崩溃，而是马上执行代码段2.
如果代码段1，没有异常，则不会执行代码段2
try:
print([1, 2, 3][0])
except:
print('出现异常')
print('=====')
情况2：捕获指定的异常
a.语法：
try:
代码段1
except 错误类型名:
代码段2
b.执行过程
执行代码段1，当代码段1出现出现指定类型的异常后不崩溃，而是执行代码段2
try:
print([1, 2, 3][10])
except IndexError:
print('下标越界')
print('=====')
情况3：同时捕获多个异常，对不同异常做出相同的反应
a.语法
try：
代码段1
except （错误类型1，错误类型2，错误类型3...）
代码段2
b.执行过程：
执行代码段1，当代码段1出现了指定类型的异常不崩溃，而是执行代码段2
try:
print([1, 2, 3][10])
except (IndexError, KeyError, ValueError, StopIteration):
print('出现异常')
情况4：同时捕获多个异常，对不同的异常做出不同的反应
a.语法
try:
代码段1
except 错误类型1：
代码段2
except 错误类型2：
代码段3
...
4.try - except - finally
try:
代码段1
except:
代码段2
finally:
代码段3
不管代码段1中是否出现异常，也不管异常是否能够捕获到，finally中的代码都会执行！
什么时候使用异常捕获
明知道某段代码可能会出现异常但是又没有办法避免就使用异常捕获
# 练习：输入成绩直到输入正确为止！
while True:
try:
socre = int(input('请输入成绩'))
break
except ValueError:
print('输入有误，请输入数字')
# 练习：封装一个函数，功能是获取指定文件中的内容（普通文本文件）
#从封装角度：调用者做的事情越少越好！
def huoqu(file):
try:
with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
return content
except FileNotFoundError:
print('没找到该文件')
return
抛出异常：主动让程序出现异常
语法：
raise 错误类型 -- 程序执行到raise的时候程序直接崩溃
注意：这个错误类型必须是一个类，并且这个类是Exception的子类
# 输入年龄，如果输入的年龄的范围不在0-100，程序就崩溃
age = int(input('请输入年龄（0~100）'))
if age > 100 or age < 0:
raise ValueError