- Python爬虫实战:用Tushare和Baostock爬取股票历史数据及K线图与技术指标计算
在金融数据分析和量化交易中,股票历史数据的获取是进行技术分析、回测和策略研究的第一步。传统上,投资者需要依赖付费数据服务,然而如今,借助Python强大的爬虫工具和开源数据接口,我们能够轻松地爬取免费的历史股票数据,并结合K线图与技术指标来进行深入分析。Tushare和Baostock是两个非常流行的开源金融数据接口。Tushare提供了丰富的国内外金融数据,特别是A股市场的历史数据和实时数据,而
- 金融量化 - 技术分析策略和交易系统_SMA+CCI交易系统
帅泽泽
金融量化金融量化
双技术指标:SMA+CCI交易系统以SMA作为开平仓信号,同时增加CCI作为过滤器;当股价上穿SMA,同时CCI要小于-100,说明是在超卖的情况下,上穿SMA,做多;交易信号更可信;当股价下穿SMA,同时CCI要大于+100,说明是在超买的情况下,下穿SMA,做空;交易信号更可信;importnumpyasnpimportpandasaspdimporttalibastaimporttushar
- [QMT量化交易小白入门]-六十六、加入评分阈值后,历史回测收益率达到74%
python自动化工具
量化交易小白入门数据库redis缓存
本专栏主要是介绍QMT的基础用法,常见函数,写策略的方法,也会分享一些量化交易的思路,大概会写100篇左右。QMT的相关资料较少,在使用过程中不断的摸索,遇到了一些问题,记录下来和大家一起沟通,共同进步。文章目录相关阅读系统的核心逻辑详细解析评分函数`calculate_etf_scores`技术指标计算函数定义2.5综合评分计算2.6负值过滤与评分数据记录评分数据转换为DataFrame数据归一
- LSTM价格预测模型:基于技术指标与市场情绪数据
pk_xz123456
仿真模型算法深度学习lstm人工智能rnn深度学习开发语言目标检测神经网络
LSTM价格预测模型:基于技术指标与市场情绪数据一、模型架构设计importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfrom
- 基于matlab的语音信号去噪
文章目录前言1.获取音频1.1读取原始音频1.2读取代码展示1.3截取音频1.4可视化处理1.4.1原始信号时域图1.4.2原始信号频谱图2.加噪处理2.1高斯白噪声2.2高通滤波器2.2.1filterDesigner2.2.2信号分析器2.3噪音叠加处理2.4可视化处理2.4.1加噪时域图2.4.2加噪频域图3.滤波降噪3.1技术指标3.2设计巴特沃斯低通滤波器滤波3.3滤波结果可视化3.3.
- 量化视角:地缘冲突驱动金价创2个月新高,多因子模型揭示3500美元临界点
金融小师妹
人工智能大数据算法
摘要:本文通过构建地缘政治风险因子、宏观经济预期因子与市场情绪因子的三维分析框架,结合高频交易数据与量化模型回测,解析近期黄金价格突破3450美元/盎司的关键驱动因素。文中所有技术指标均通过ARIMA-GARCH混合模型验证,确保分析结论符合金融市场量化研究规范。一、地缘风险因子驱动的短期价格异动事件驱动型量化模型显示:6月13日中东某大国遭遇突袭事件触发市场避险情绪的阈值突破。通过自然语言处理(
- 基于大模型的尿毒症预测及综合治疗方案技术方案
LCG元
大模型医疗研究-技术方向技术方案机器学习深度学习人工智能
目录一、算法实现伪代码1.尿毒症风险预测模型(基于多模态融合Transformer)2.动态治疗方案生成算法二、系统模块流程图1.尿毒症智能预测系统流程2.治疗方案生成子系统流程三、系统集成方案1.系统架构设计2.数据流说明四、系统部署拓扑图1.生产环境拓扑2.高可用设计要点五、关键技术指标一、算法实现伪代码1.尿毒症风险预测模型(基于多模态融合Transformer)#数据预处理模块defpre
- 股票心理学习篇:新手必避!老猫亲述交易市场十大坑
TrustZone_
投资与理财学习投资
新手必避!老猫亲述交易市场十大坑主讲人:老猫(2008年入市,17年交易经验)1.对技术指标过度迷信核心陷阱:指标仅反映过去,无法预测未来市场动态博弈。老猫观点:“没有指标能在熊市里赚钱”最靠谱工具是概率+人性识别(判情绪、跟大资金)正确做法:专注顺势/趋势交易,拒绝用指标信号直接操作2.看消息买股票(利好陷阱)现象:利好公布→股价反跌(预期兑现)经典案例:2024.7.22以太坊ETF获批→7.
- Python实例题:股票数据分析与预测系统
狐凄
实例python数据分析开发语言
目录Python实例题题目问题描述解题思路关键代码框架难点分析Python实例题题目股票数据分析与预测系统问题描述开发一个股票数据分析系统,实现以下功能:从公开API获取股票历史数据对数据进行清洗和特征工程实现技术指标计算(如MA、MACD、KDJ等)构建机器学习模型预测股价走势可视化展示分析结果提供交易策略建议解题思路使用requests库调用AlphaVantage或YahooFinanceA
- 期货程序化交易的策略构建要点有哪些?怎样优化才能提升收益?
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易期货程序化交易策略构建交易信号资金管理股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>期货程序化交易策略构建的基础要点交易信号的生成交易信号是期货程序化交易的核心起点。它是依据一系列技术指标、基本面数据等生成的买卖指令。比如常见的移动平均线交叉信号,当短期均线向上穿过长期均线时产生买入信号,反之则为卖出信号。通过对历史
- 工业视觉新范式:解码迁移科技CCD相机的智造密码
lingling009
数码相机
一、技术解码:重新定义工业视觉基准1.1高精度成像核心架构迁移科技CCD相机采用三重复合技术矩阵:光学层:$0.5\mum$级微距补偿镜头组传感层:12bit深度AD转换芯片算法层:自适应环境光滤波算法关键技术指标对照表:参数项行业标准EB系列EC系列分辨率5MP12MP25MP帧率30fps60fps120fps温度耐受-10~50℃-20~60℃-30~70℃振动补偿3轴6轴9轴1.2动态捕捉
- 最热门的人工智能模型、它们的作用以及如何使用它们
高高山上立
新闻报道ai
[附录英文原文]查尔斯·罗勒特2025年3月6日从谷歌等大型科技公司到OpenAI和Anthropic等初创公司,人工智能模型的开发速度令人眼花缭乱。跟踪最新的模型可能会让人不知所措。更令人困惑的是,人工智能模型通常基于行业基准进行推广。但这些技术指标往往无法揭示真实的人和公司如何使用它们。为了消除干扰,TechCrunch汇编了自2024年以来发布的最先进AI模型的概述,并详细介绍了如何使用它们
- 后端领域架构的架构评审方法
后端开发笔记
SpringBoot开发实战架构ai
后端领域架构的架构评审方法关键词:架构评审、后端架构、软件质量、设计原则、评审流程、技术债务、性能优化摘要:本文深入探讨后端领域架构评审的系统性方法,从评审目标、流程设计到具体技术指标的评估。我们将分析架构评审的7个关键维度,介绍实用的评审检查清单,并通过实际案例展示如何识别架构缺陷和优化机会。文章还将提供可操作的评审框架和工具链,帮助团队建立可持续的架构治理机制。1.背景介绍1.1目的和范围架构
- InfluxDB 高级分析实战:预测、技术指标与异常检测全指南
梦想画家
数据分析工程InfluxDB数据分析
InfluxDB不仅是强大的时序数据存储引擎,更是企业构建智能分析系统的核心平台。本文全面解析如何利用InfluxDB内置函数与Python生态实现:✅预测分析:从简单季节性预测(HOLT_WINTERS)到复杂模型集成(Prophet/LSTM)✅技术指标计算:直接调用内置函数(EMA、KAMA、RSI)实现实时监控✅异常检测:基于统计规则(阈值监控)与机器学习模型(IsolationFores
- 高压差分探头选型指南:精准匹配测量需求
PRBTEK
高压差分探头高压探头电流探头差分探头测试工具
本文针对普科科技(PRBTEK)PKDV5000系列高压差分探头(PKDV5151、PKDV5351、PKDV5701)的型号选择与参数配置进行了系统研究。通过分析各型号的关键技术指标,特别是带宽特性与电压量程的匹配关系,提出了基于应用场景的选型策略。研究发现,虽然三款探头均具备100MHz统一带宽,但在输入阻抗、最大输入电压、噪声水平和安全等级方面存在显著差异,这些差异直接影响其在不同高压测量环
- 本地化AI编程革命:在效率洪流中重掌创造主权
熊猫钓鱼>_>
AI编程
引言当代码生成从云端回归本地,我们正在开启一场超越技术层面的范式转移——这不仅是工具升级,更是一场关于开发者尊严、创新本质与技术伦理的深度觉醒。在亲历这场从云到端的迁移之旅后,我逐渐意识到,构建本地化智能编程助手的意义远超过优化几个技术指标。它犹如一面棱镜,折射出当代开发者面临的深刻悖论:在AI辅助编程带来指数级效率提升的同时,我们正不知不觉间让渡着最珍贵的创造主权。这场技术实践带给我的震撼与启示
- 科研课题验收测试报告:用途与类型深度解析~
齐鲁物联网测试中心王工
验收测试行业动态第三方检测安全性测试功能测试软件项目验收CMACNAS课题结题验收测试
在科研项目管理中,验收测试报告不仅是成果质量的鉴定书,更是推动项目落地、获取政策支持的核心凭证。随着国家对科研成果转化的重视,这类报告的规范性和权威性日益成为科研团队关注的焦点。本文将从用途与类型两方面,系统解析其价值与应用场景。一、科研课题验收测试报告的核心用途1.成果质量验证与合规性证明报告通过功能、性能、安全等多维度测试,验证项目是否达到合同约定的技术指标(如系统响应时间、数据处理能力等量化
- 期货反向跟单—对盘手盈利的误判(二)
反向跟单策略
期货反向跟单期货区块链大数据数据分析
在期货反向跟单中,行情震荡时盘手易盈利,这是市场规律。但运营者有时会碰到特殊情况,一些刚接触期货的小白盘手,不管震荡还是单边行情都能持续赚钱。即便运营者用谈话、在旁走动等方式施加压力,他们依旧盈利,这常让运营者误以为遇到了交易天才,进而选择正跟。可结果往往是,盘手瞬间从盈利转为爆亏,运营者实盘账户也受损严重。要知道,期货市场中能长期稳定盈利的交易者,不管是靠基本面分析,还是用技术指标构建策略,都有
- Python爬虫(35)Python爬虫高阶:基于Docker集群的动态页面自动化采集系统实战
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫docker
目录一、技术演进与行业痛点二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染三件套2.2Docker集群架构设计2.3自动化调度系统三、进阶实战案例3.1电商价格监控系统1.技术指标对比2.实现细节3.2新闻聚合平台1.WebSocket监控2.字体反爬破解四、性能优化与运维方案4.1资源消耗对比测试4.2集群运维体系五、总结与未来展望六、Python爬虫相关文章(推荐)一、技术演进与行业痛点在Web3.0时代
- 自适应过滤策略
量化金策
程序化交易策略python
本策略旨在通过技术指标和价格分析进行期货交易。策略主要涉及以下几个核心部分:1.初始化与参数设置:在策略初始化阶段,设置了各种参数和变量,包括基准、手续费、保证金比例、滑点等。同时,定义了期货品种列表和相关的字典用于存储价格、交易手数等信息。2.开盘前运行:在开盘前,策略会检查各期货品种的主力合约,并更新相关字典信息。如果主力合约发生变化,策略会进行相应的持仓调整。3.开盘时运行:在开盘时,策略会
- 基于PXIE的Kintex UltraScale系列FPGA处理板卡
VX15600254840
fpga开发
1、简介PXIE2320一款基于3UPXIE总线架构的高性能数据预处理FMC载板,板卡具有1个FMC+(HPC)接口,1个X8GTH背板互联接口,可以实现1路PCIex8。板卡采用Xilinx的高性能KintexUltraScale系列FPGA作为实时处理器,实现FMC接口数据的采集、处理、以及背板接口互联。板载1组独立的72位DDR4SDRAM大容量缓存。2、功能框图3、技术指标性能指标:板载F
- 国产RFSoC 28DR/27DR核心板
FPGA_ADDA
fpga开发硬件工程arm开发信号处理嵌入式硬件
采用FDW复旦微电子FMZQ28DR-RFSoC处理器,兼容Gen1ZU28/27、Gen3ZU48/47DRRFSoC,拥有8个RF-ADC、8个RF-DAC通道。提供完整的应用示例源代码和性能分析工具,主要用于小尺寸、低功耗、实时处理RF系统的快速集成与应用部署,缩短产品开发周期。主要技术指标:核心处理器:Ge3ZU48(47)DR-2FSVG1517IRFSoC8xADCs,14-bitup
- 稳压电源
す指尖微凉£
硬件
稳压电源稳压电路是指在输入电压、负载、环境温度、电路参数等发生变化时仍能保持输出电压恒定的电路。稳压电源的主要指标:特性指标:(1)电源的容量。(2)电源的输出电流和电压。(3)输出电流和电压的调解范围。技术指标:(1)稳定度。(2)内阻。(3)输出波纹。(4)响应速度。稳压电源的分类:按输出电源的类型分有直流稳压电源和交流稳压电源;按稳压电路与负载的连接方式分有串联稳压电源和并联稳压电源;按调整
- 平滑过滤值策略
量化金策
程序化交易策略pythonbeautifulsoupdash
该策略是一种基于技术分析的交易策略,主要通过计算一系列指标来判断市场趋势,并根据这些指标生成交易信号。策略概述该策略的核心在于利用多个技术指标来分析市场动态,并据此制定交易决策。它结合了价格动量、波动性和趋势跟踪等多种因素,旨在提高交易的准确性和效率。指标计算1.DIFF:计算前两根K线收盘价的绝对差值。这个指标用于衡量价格的短期波动。2.NOISE:计算DIFF的N1周期累加和。NOISE反映了
- 加速度策略
量化金策
程序化交易策略数据库大数据
一种基于技术指标和动态止损策略的交易方法,旨在提高交易的灵活性和风险控制能力。1-动态止损价格计算:该函数通过计算ATR(平均真实范围)和盈利峰值价,结合加速系数,动态调整止损价格。具体来说,它根据市场位置(多头或空头)和进场后的Bar数,不断更新止损价格,以更好地保护利润。2-多头进场后的处理:如果当前市场位置为多头且没有新的Bar,则初始化止损价为当前最低价减去ATR乘以一个系数。如果有新的B
- 左右开弓策略思路
量化金策
量化交易策略思路python机器学习编辑器
一、策略概述本策略是一种基于多种技术指标的复杂交易策略,包括自定义指标计算、过滤平滑处理以及交易信号生成。该策略通过不同的交易平台代码段实现,旨在通过分析历史价格数据来预测未来价格走势,并据此生成交易信号。二、主要技术指标与计算方法自定义指标计算输入参数:价格,回溯期。变量与数组:定义多个变量和数组用于存储中间计算结果和历史数据。计算步骤:遍历不同长度的窗口,计算每个窗口内的最高价、最低价及相关的
- 动态多因子策略
量化金策
程序化交易策略编辑器
策略其核心思想是通过多种技术指标的结合,动态调整交易信号,以实现更精准的市场进出和风险管理。交易逻辑思路1.初始化与数据更新:-在每个Bar的开盘时,更新当日的最高价、最低价和收盘价。-计算短期和长期的移动平均线(MA)以及布林带的上轨、中轨和下轨。2.高低点突破判断:-通过比较当前价格与前一个Bar的价格,判断是否出现高点突破(DT)或低点突破(KT)。-进一步判断这些突破是否发生在移动平均线之
- 【金融数据分析】用Python和TA-Lib计算技术指标
代码能跑就行管它可读性
金融数据分析python
TA-Lib,全称TechnicalAnalysisLibrary,是一个开源的技术分析库,旨在为金融市场分析提供技术分析工具和指标。TA-Lib提供了大量用于计算各种技术指标的函数和方法,可以用于股票、期货、外汇等金融市场的技术分析。TA-Lib包括了大约150多个不同的技术指标,涵盖了趋势分析、波动性分析、动能指标、周期分析等多个领域。这些指标可以帮助分析师和交易员理解市场的价格和交易量动态。
- 单片机-双机通信
Recyclable brother
单片机串口通信单片机
**实现功能:**双机都能控制彼此的电位器模块开启与关闭(单片机为普中科技89C51单片机)**连线:**P31接P30,P30接P31;实验原理:1.AD模数转换电路原理图:2.AD模数转换器的主要技术指标:①分辨率ADC的分辨率是指使输出数字量变化一个相邻数码所需输入模拟电压的变化量。常用二进制的位数表示。例如12位ADC的分辨率就是12位,或者说分辨率为满刻度的1/(2^12)。②量化误差A
- 泰迪杯实战案例超深度解析:旅游景点游客流量预测与资源优化
学习的锅
linq数据库c#泰迪杯实战案例
(2025年泰迪杯数据挖掘挑战赛D题特等奖案例)一、案例背景与目标1.1应用场景与痛点某5A级景区面临以下核心问题:拥堵严重:节假日热门景点游客密度超过10人/㎡,排队时间长达2小时。资源浪费:接驳车空载率30%,餐饮点位在非高峰时段闲置率60%。应急滞后:突发降雨或设备故障时,人工调度响应时间超过20分钟。1.2目标与量化指标问题目标技术指标游客流量预测预测未来3天每15分钟客流量MAE95%资
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分