基于霍夫变换的直线检测器（Matlab代码实现）

       目录

1 概述

2 运行结果

3 参考文献

‍4 Matlab代码

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1 概述

  该程序实现了一些基本的图像处理算法，并将它们组合在一起构建了一个基于霍夫变换的直线检测器。该程序能够找到图像中直线段的起点和终点。与大多数视觉算法一样，霍夫变换使用了许多参数，这些参数的最佳值与数据有关（即，一组在一幅图像上非常有效的参数值可能不适合另一幅图像）。通过在测试图像上运行代码和调整参数，它获得了每个图像的最优值，从而获得了良好的性能。

2 运行结果

主函数部分代码：

clc;clear;datadir     = '../data';    %the directory containing the imagesresultsdir  = '../results'; %the directory for dumping results%parameterssigma     = 2;threshold = 0.03;rhoRes    = 2;thetaRes  = pi/90;nLines    = 50;%end of parametersimglist = dir(sprintf('%s/*.jpg', datadir));for i = 1:numel(imglist)    %read in images%    [path, imgname, dummy] = fileparts(imglist(i).name);    img = imread(sprintf('%s/%s', datadir, imglist(i).name));if (ndims(img) == 3)        img = rgb2gray(img);    end    img = double(img) / 255;    %actual Hough line code function calls%      [Im Io Ix Iy] = myEdgeFilter(img, sigma);       [H,rhoScale,thetaScale] = myHoughTransform(Im, threshold, rhoRes, thetaRes);    [rhos, thetas] = myHoughLines(H, nLines);    lines = houghlines(Im>threshold, 180*(thetaScale/pi),...        rhoScale, [rhos,thetas],'FillGap',5,'MinLength',10);    %everything below here just saves the outputs to files%    fname = sprintf('%s/%s_01edge.png', resultsdir, imgname);    imwrite(Im/max(Im(:)), fname);    fname = sprintf('%s/%s_02threshold.png', resultsdir, imgname);    imwrite(Im > threshold, fname);    fname = sprintf('%s/%s_03hough.png', resultsdir, imgname);    imwrite(H/max(H(:)), fname);    fname = sprintf('%s/%s_04lines.png', resultsdir, imgname);    img2 = img;for j=1:numel(lines)       img2 = drawLine(img2, lines(j).point1, lines(j).point2);     end         imwrite(img2, fname);end 

3 参考文献

​[1]唐佳林,王镇波,张鑫鑫.基于霍夫变换的直线检测技术[J].科技信息,2011,No.370(14):33+35.

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