如何识别ICA成分

查看ICA成分

在计算完ICA之后，有几种方法可以查看ICA成分。

Tools >> reject data using ICA >> reject component by map
点击这里会画出所有ICA成分的缩略图，可以有一个全局观。在这里大致观察后如果觉得哪个成分有问题，可以点击查看大图

all component

点击地形图上方的数字来查看该成分的具体信息

IC1
Plot >> component properties
点击这里之后输入要查看的ICA成分，我这里输入的是1到54。之后eeglab会把这54个成分的具体信息都画出来。

plot ICA

画出具体信息之后，我们首先要认识一下这张图上各个地方代表什么。首先以这个成分为例。

IC53

左上角是这个成分的地形图，红色代表正值，蓝色代表负值，其实颜色是红是蓝没有意义，深浅才有意义，颜色越深代表数值越大。而绿色代表0值。
因此左上角这张图表示这第53个成分主要集中在左上角的某个电极点处。
如果某个成分集中在某个电极点，而其他地方都是绿色的话，则这个成分很有可能是一个坏成分。但还需要结合其他的一些指标来判断。
右上角的坐标图，横轴代表时间，纵轴代表trials数，蓝色的曲线表示80几个trials的平均，而上方的密密麻麻的颜色图则可以看成是80几个横条图形的组成，每一条代表一个trial，同样，颜色与深浅代表这个trial在某个时间的活动强度。可以看出这个成分的活动并没有什么规律。
下方的红线代表这个成分的功率能量图，可以看出，它在10Hz左右的频段能量是比较低，而20Hz之前升高，然后又降低。这是一个比较反常的能量图表示。
正常的能量图应该是低频段的能量较高，随着频段的升高，能量逐渐降低，或者是变化不大。
而10Hz左右也是一个主要频段，陡然降低是很反常的表现。
因此，结合以上几点，我们判断这个成分为一个伪迹成分。

而这个成分，虽然下方的能量图看起来问题不大，但是通过右上角可以看出，能量主要集中在某几个trial。因此我们可以推测，这个成分是左上角这个电极点在某几个trials里坏掉了。

虽然这个成分能量也集中在左下方电极点处，并且其他地方的能量基本为0。但是从右上方的图可以看出，能量均匀地出现在每一个trial的某个时间段处。因此，这很有可能是在左后方出现的一个ERP成分
同样，根据右上角的图可以看出，这两个也是明显的ERP成分

其实ICA成分的判断是没有标准的，全靠个人经验和标准，有的人比较宽松，有的人则比较严格。以上这些判断方法仅供参考。
如果不确定这个成分是不是伪迹，可以先保留着。或者多做几次ICA来判断，或者分别做一次剔除和一次未剔除的结果来比较看看。