python基础学习五——函数

函数可以将相关功能打包并参数化，在python中，可以创建4种函数：
全局函数：全局对象（包括函数）可以由创建该对象的统一模块（同一个.py文件）中的任意代码存取调用。其他模块也可以调用存取。
局部函数：局部函数定义在其他函数内，只对对其进行定义的函数可见。
lamda函数：是一个表达式，这类函数要比通常的函数收到更多的限制。
方法：方法是与特定数据类型关联的函数，并且只能与数据类型关联在一起使用。
关于python的官方手册，可以登录python官方指南查看，着重利用，Library Reference与 Global Module Index。要着重查询某个数据类型提供了哪些属性（或方法），可以dir(str)函数获取。
参数的返回值可以是单独的一个值，也可以是一组值，还可以是组合类型的值。如果return不带参数，或者根本就没有使用return语句，那么函数将返回None。
1.默认参数
使用parameter = default可以指定函数的一个默认参数，当调用函数时，可以不传递给函数该参数而使用默认值。默认参数应当放置在位置参数之后。
给定默认值时，默认值实在定义def函数时创建的，而不是调用时创建的。例如:

i = 5

def f(arg=i):
    print(arg)

i = 6
f()
out:5

最常见的情况为：

def f(a, L=[]):
    L.append(a)
    return L

print(f(1))
print(f(2))
print(f(3))

输出为

[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]

因此对于列表，字典，集合等可变数据类型，应当使用如下方式定义：

def f(a, L=None):
    if L is None:
        L = []
    L.append(a)
    return L

2.参数与参数拆分
(1)我们可以使用序列拆分操作符*来提供位置参数，例如，function(*list)，如果列表包含的数据项多于函数的参数，则可以使用分片的方法，如下是一个使用序列拆分符号的函数形式:

def cal_area(a,b,c):
    return a*b*c

k = [10,11,12]
print(cal_area(*k))

(2)使用拆分操作符创建可变数量的位置参数的函数。

def sum_up(*args):
    sum1 = 0
    for arg in args:
        sum1 = sum1 + arg;
    return sum1

k = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(sum_up(*k))

在函数有一个args参数，参数前有一个序列拆分符，在函数内部，参数args可以是一个元组，其项数随着给定的位置参数个数的变化而变化。我们可以将关键词参数跟在位置参数的后面：

def sum_up(*args,power = 10):
    sum1 = 0
    for arg in args:
        sum1 = sum1 + arg * power;
    return sum1

将*本身作为参数也是可能的，用于表明在*不应该再出现位置参数，但关键字参数是允许的。

def sum_up(a,b,c,*,power = 10):
    return a*b*c*power

print(sum_up(10,2,3))

*表明，只有三个位置参数。
(3)映射操作符
我们可以使用映射操作符来对映射进行拆分，可以使用**将字典传递给函数。
才赋值时，参数的名称与键对应，如果该字典包含没有对应参数的键，就会产生TypeError异常，任何参数，如果字典没有相应的项，则将其设置为默认值——如果没有默认值，就产生TypeError异常。因此利用**可以定义任意数量的关键词参数函数。

def print_info(**args):
    for key in args:
        print(key,':',args[key])

k = dict(name='kai',gender = 'man',age=10)
print_info(**k)

(4)存取全局范围的变量

Language = False
def a_function():
    if Language == True:
        print('True')
    else:
        print('False')

如上所示，python处理该函数时，会先在局部（a_function()）范围内进行查找，由于没有找到，有在全局（.py）范围内进行查找，并找到其定义位置。

Language = 1
def a_function():
    global Language
    Language = 2

a_function()
print(Language)

global的用法为，告诉python，这个变量为全局变量，而不是创建一个同名的本地变量。如果没有global语句，程序也可以运行，python会在局部范围内查找，由于找不到就创建一个Language局部变量，而不改变全局的Language变量。
(5)lambda函数

lambda parameters : expression

lambda函数的expression不能包含分支或者循环（但允许使用条件表达式），也不能包含return或yield语句，调用lambda函数时，返回的结果是对表达式计算产生的结果。如果expression是一个元组，就应当使用（）将其括起来。

area = lambda a,b,c:a*b*c
print(area(1,2,3))

(6)断言

def a_function(*args):
    assert all(args),'0 argument'
    sumup = 0
    for arg in args:
        sumup = sumup + arg
    return sumup
k = [0,1,2,3,4]
print(a_function(*k))

在函数有错误或进行不正确计算时，可以使用断言进行测试，语法格式如下：

assert boolen_expression,optional_expression

当boolen_expression为False时，产生一个AssertionError异常，如果给定了optional_expression，则将其最为AssertionError的一个参数。

WALDM