pytorch学习与环境配置-01

环境安装

#指定镜像源

conda config --add channels Index of /anaconda/pkgs/free/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

conda config --add channels Error

conda config --add channels Index of /anaconda/cloud/msys2/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

conda config --set show_channel_urls yes

#指定安装相应版本

conda create --name pytroch python=3.6

#激活虚拟环境

conda activate pytroch

pytorch

驱动安装

实验室一键配置驱动下载适用于Precision 3650 Tower的支持 | 驱动程序和下载 | Dell 中国

Pytorch官网https://pytorch

pytorch学习与环境配置-01_第1张图片

pytorch学习与环境配置-01_第2张图片

英伟达显卡

pytorch学习与环境配置-01_第3张图片

英伟达驱动(区别实验室电脑的驱动,不过可以直接下)

nvidia-smi,查看当前驱动的版本号,观察Driver Version的值是否大于400,如果小于请更新显卡驱动。推荐使用驱动精灵更新,虽然驱动精灵的版本没有官网的更新的那么及时但是驱动精灵更新简单,不需要过多的操作。当然也可以去英伟达显卡驱动更新去下载。

cuda包

PyTorch GPU版/CUDA 环境详细安装教程(完美避坑) - Hlikex - 博客园 (cnblogs.com)

pytorch学习与环境配置-01_第4张图片

cuda版本的问题????

啊?是时代变了还是windows的问题,我记得pytorch的cuda和cudnn都是封在whl包里面,不依赖环境cuda版本的啊。只依赖nv驱动版本,但nv驱动新版都是兼容旧版cuda的
题主直接装一个试试吧,pip install又不花多少时间,linux应该是没问题的,windows没试过

cuda版本12.0.69

pytorch学习与环境配置-01_第5张图片

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

OpenSSL 是一个开源的密码学工具库,提供了各种加密、解密、认证、签名等功能。它支持主流的加密和公钥基础设施标准,包括 SSL 和 TLS 协议,也支持 PKI 证书操作,以及常见的数据加解密算法。OpenSSL 应用广泛,在很多安全领域有着重要的作用,例如 Web 网络安全、软件加密保护、数字签名验证、数字证书处理等。

Collecting package metadata (current_repodata.json): failed 
CondaSSLError: OpenSSL appears to be unavailable on this machine. OpenSSL is required to download and install packages.
 Exception: HTTPSConnectionPool(host='conda.anaconda.org', port=443):
 Max retries exceeded with url: /pytorch/win-64/current_repodata.json (Caused by SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available."))
这个错误提示显示你的机器上缺少 OpenSSL,导致 Conda 下载和安装包时出现了问题。
你可以尝试以下解决方法:
确认你的机器是否有安装 OpenSSL,如果没有请先安装 OpenSSL。(可以通过系统包管理器或者其他第三方包管理工具如 Homebrew、apt-get 等进行安装)。
如果 OpenSSL 已安装,请检查环境变量是否正确。在命令行输入 openssl version 来检查 OpenSSL 是否能够正常运行。

上网搜了一下之后发现我的电脑可能是缺少OpenSSL了,需要到

下载地址Win32/Win64 OpenSSL Installer for Windows - Shining Light Productions

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