- 【ArcGIS】从DEM中提取经纬度
榴女士
arcgis
老师给了我一幅DEM图像,由于后面的处理过程中需要该区域对应的SRTM1DEM数据,所以我必须先知道这幅DEM是哪个区域。由于没有其他的信息,我就不知道该怎么办了。后面查了一些网页,找到的解决办法是:通过DEM提取经纬度,这样就可以知道DEM的区域。把提取经纬度的过程记录下来,以防后面又忘记了。1、栅格转点【转换-由栅格转出-栅格转点】;2、打开点图层属性表,新建两个字段“lon”&“lat”;3
- 数据可视化:python画散点图scatter
西红柿爱吃小番茄
pythonpython数据可视化matplotlib
数据可视化:python画散点图scatter我想遍历一幅图的所有像素的h分量的值,然后用散点图表示出来。观察这幅图的h分量的值得变化范围。scatter函数的原型matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=20,c='b',marker='o',cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,linewidths=None,vert=None,
- 【ISP】对于ISP的关键算法补充
白码思
算法计算机视觉
本篇是对于ISP的关键算法进行补充说明,后面我们将开始逐渐深入讨论ISP的pipeline1.非局部均值(NLM,Non-LocalMeans)原理非局部均值(NLM)是一种基于块匹配(PatchMatching)的去噪算法,它利用了图像的自相似性(Self-Similarity)来进行降噪。核心思想是:一幅图像中的某个像素,其最佳去噪值可能不是简单地来自邻域均值,而是来自整幅图像中与它相似的区域
- UVa10572 Black & White
惆怅客123
UVa部分题目解题报告动态规划插头dp染色模型轮廓线动态规划最小表示法
UVa10572Black&White题目链接题意输入格式输出格式分析AC代码题目链接 UVa10572Black&White题意 在一个m行n列的网格中已经有一些格子涂上了黑色或者白色。你的任务是把其他格子也涂上黑色或者白色,使得任意2×2子网格不会全黑或者全白,且所有黑格四连通,所有白格也四连通。输出方案总数和其中一组方案。 比如,在下图所示的4幅图中,第一幅中黑格不连通,第三幅中存在2
- AI 驱动的软件测试革命:从自动化到智能化的进阶之路
綦枫Maple
AI+软件测试人工智能自动化运维
引言:软件测试的智能化转型浪潮在数字化转型加速的今天,软件产品的迭代速度与复杂度呈指数级增长。传统软件测试依赖人工编写用例、执行测试的模式,已难以应对快速交付与高质量要求的双重挑战。人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能,通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术,测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。本文将深入探讨AI与软件测试的融合路径,结合技术原理、工具实践与行业趋势,为读者呈现一幅
- 自然之美:探索湖光山色的秘密!
大脸猫的猫脸大
微信新浪微博facebook微信公众平台twitter经验分享笔记
沿着河流前行,我来到了一处峡谷。这里的山势险峻,危峰兀立,给人一种强烈的视觉冲击。峡谷中的水流更加湍急,波浪拍打着岩石,溅起一朵朵白色的浪花。站在峡谷边缘,我能感受到一种无形的力量,它来自大自然的鬼斧神工,也来自内心深处对美好的向往。继续前行,一片波澜壮阔的湖泊映入眼帘。湖水宽广无垠,天边的云彩倒映其中,形成了一幅动人的画面。湖边,柳绿花艳,莺歌燕舞,一派生机勃勃的景象。微风吹过,带来了阵阵花香和
- Arcgis投影坐标系转为地理坐标系
翘楚、
arcgis
起因是看到一幅地图,框框里有个“15”,但不知道什么意思,再加上初始坐标是“XY”格式的,因此记录一下坐标转换过程中遇到的问题。问题解答“15”意为按6°分带,处于第15带。因此这幅图使用2000的投影坐标系(CGCS2000_GK_Zone_15)。再将其转为2000的地理坐标系,属性表–计算几何–十进制度,就可以得到经纬度。此时“显示XY数据”–坐标系选择WGS84,即可显示数据。用到的博文:
- OpenCV基础:用Python生成一幅黑白图像
superdont
计算机视觉入门python开发语言opencv人工智能计算机视觉矩阵
OpenCV的基础是处理图像,而图像的基础是矩阵。因此,如何使用好矩阵时非常关键的。下面我们通过一个具体的实例来展示如何通过Python和OpenCV对矩阵进行操作,从而更好地实现对图像的处理。具体要求:使用Python:生成一幅左黑右白的灰度图像,图像大小为16×16像素。借助OpenCV库。输出数值,并显示图像。Python代码下面的程序通过OpenCV、numpy两个库实现构造矩阵,修改特征
- 双目立体视觉(6.1)测距
2501_90596733
双目立体视觉计算机视觉人工智能opencv
在计算机视觉领域,双目相机测距是一项关键技术,它通过模拟人类双眼的视觉机制,利用两个相机从不同角度拍摄同一场景,进而计算出物体的深度信息。一、双目测距的基本原理1.1视差图(DisparityMap)视差图是一种存储了单视图所有像素的视差值的二维图像。视差值是同一物体在左右两幅图像中的列坐标差,即通过比较左右两幅图像的对应像素差异来计算物体的深度信息。视差图是以图像对中任一幅图像为基准生成的,其大
- 顶点着色器和片段着色器
无敌最俊朗@
UnityShader着色器
在Unity渲染中,**顶点着色器(VertexShader)和片段着色器(FragmentShader)**是图形渲染管线中的两个核心阶段。我们可以通过一个比喻来理解它们的分工:想象你要画一幅由三角形组成的3D模型,顶点着色器负责确定每个三角形的“顶点位置”,而片段着色器负责给每个像素“填色”。1.顶点着色器(VertexShader)——定位形状作用:顶点着色器是渲染管线的第一步,它处理模型的
- 读取图片并显示每个像素处的RGB值
vincent-xia
C++GDI像素RGB
不记得在网上什么地方见到的demo了,感觉会有时候会用到。就是读取一幅图片每个像素处的RGB三个通道的值。代码如下,代码很简单,就不解释了,主要是那个gdi中的函数用的少:#include#include#include#include#include#pragmacomment(lib,"gdiplus.lib")usingnamespacestd;usingnamespaceGdiplus;i
- 【西瓜书《机器学习》七八九章内容通俗理解】
游戏乐趣
人工智能机器学习人工智能
第七章:贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论基础核心概念:贝叶斯分类器是基于概率来做分类决策的。简单来说,就是根据已知的一些条件,去计算每个类别出现的概率,然后选择概率最大的那个类别作为分类结果。就好比你在猜一个盒子里装的是红球还是蓝球,你可以根据之前从这个盒子里摸球的一些经验(比如摸出红球的次数多),来判断这次盒子里更有可能是红球还是蓝球。例子:假如你要判断一幅图片是猫还是狗。你知道在所有的图片数据里
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的跨设备协同绘图应用开发
前端
引言在HarmonyNext生态系统中,跨设备协同能力是其核心特性之一,它允许多个设备在同一任务中无缝协作。本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个跨设备协同绘图应用,通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该应用允许多个用户在不同设备上同时绘制同一幅画,并实时同步绘图内容。系统设计概述需求分析我们的目标是开发一个跨设备协同绘图应用,具备以下功能:绘图功能:用户可以在设备上绘制图形,并实
- 软考系统架构设计师 - 第 15 章 架构师的管理实践
甘蓝聊Java
【完】软考-系统架构设计师(已通过)软考软考系统架构设计师系统架构师
已阅第15小时和教程。涉及单选题。在实践过程中,软件架构的主要障碍往往在于组织方面而非技术。15.1VRAPS组织管理原则1.VRAPS组织管理原则VARPS是为实践软件架构的组织管理原则提出的,包括构想、节奏、预见、协作和简化5个向相关联的原则。构想原则:说明了如何向架构的受益人描述一幅一致的、有约束力和灵活的未来图景节奏原则:刻画了一种在整个组织范围内的协调程度,即定期地根据可预测的速度、内容
- 社区O2O系统app功能需求架构分析
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社区O2O系统绝非仅仅是简单地把线上资源与线下服务进行拼接的普通服务平台,它已然蜕变成为一个高度融合多元元素,集社交互动、智能科技深度应用以及凸显本地化特色服务于一身的综合性、多功能生态系统。在这个充满活力与创新的生态体系之中,每一个功能模块都相互交织、协同运作,共同为社区居民勾勒出一幅便捷、丰富且极具人文关怀的生活画卷。以下便是对社区O2O系统核心功能的详尽解析:一、系统简述社区O2O系统旨在深
- 机器视觉线阵相机分时频闪选型/机器视觉线阵相机分时频闪选型
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在机器视觉系统中,线阵相机的分时频闪技术通过单次扫描切换不同光源或亮度,实现在一幅图像中捕捉多角度光照效果,从而提升缺陷检测效率并降低成本。以下是分时频闪线阵相机的选型要点及关键考量因素:一、分时频闪技术的核心需求多光源同步控制分时频闪需相机支持多路光源独立控制,每行图像采集时切换光源类型(如明场、暗场、侧光等)或亮度。例如:苏州大视通智能科技CL-L8KM-R1-100KT相机提供8路光源控制信
- ASFF算法
神笔馬良
Python入门知识深度学习人工智能
1.特征金字塔的缺点:对于单发检测器,在不同尺度上的不一致。2.采用启发式引导的特征选择:大实例通常与上层特征映射相关联,小实例与下层特征映射相关联。3.解决的问题:如果一幅图像同时包含大小目标,则不同层次特征之间的冲突往往占据特征金字塔的主要部分。这种不一致性干扰了训练过程中的梯度计算,降低了特征金字塔的有效性。4.这个问题存在的原因:当一个对象在某一层特征图中被赋值并被视为正值时,其他层特征图
- HTML超链接 表格 列表 表单
s_kzn
htmlhtml5
目录一、HTML超链接1.外部链接2.内部链接3.空链接#4.下载链接5.网页元素的链接6.锚点链接二、表格1.表格标签的属性2.合并单元格三、列表1.无序列表2.有序列表3.自定义列表四、表单1.表单标签2.用户注册表单实例一、HTML超链接超链接可以是一个字,一个词,或者一组词,也可以是一幅图像,可以点击这些内容来跳转到新的文档或者当前文档中的某个部分。超链接标签:一个链接到另一个链接【Anc
- 人工智能(AI):科技新纪元的领航者
r_martian
AI人工智能科技
摘要人工智能(AI)作为当今科技领域最具变革性的力量之一,正以惊人的速度重塑着我们的世界。本文旨在全面且专业地介绍人工智能,涵盖其定义、发展历程、关键技术、应用领域、面临的挑战以及未来展望等方面,以期为读者呈现一幅清晰、深入的人工智能图景。一、引言在科技飞速发展的今天,人工智能已不再是科幻作品中的遥远概念,而是切实融入到我们日常生活和各个行业的重要技术。从智能手机上的语音助手到自动驾驶汽车、LLM
- MATLAB学习之旅:数据插值与曲线拟合
Evaporator Core
matlabmatlab学习算法
在MATLAB的奇妙世界里,我们已经走过了一段又一段的学习旅程。从基础的语法和数据处理,到如今,我们即将踏入数据插值与曲线拟合这片充满魅力的领域。这个领域就像是魔法中的艺术创作,能够让我们根据现有的数据点,构建出更加丰富的曲线和曲面,从而更好地理解和描述数据背后的规律。数据插值:用已知点填补空白数据插值是在给定的离散数据点之间,通过某种方法估算出中间未知点的方法。这就好比我们在一幅拼图中,有些碎片
- 循环水泵:工业冷却系统的核心枢纽
CodeJourney.
人工智能数据库算法架构
在现代工业生产中,循环水泵作为冷却系统的核心设备,发挥着不可替代的关键作用。无论是火力发电、石油化工,还是钢铁冶炼等行业,都离不开循环水泵高效稳定地运行,以保障生产流程的连续性和设备的安全性。本文将全面深入地探讨循环水泵的结构组成、工作原理、运行特点、维护要点以及未来发展趋势,力求为读者呈现一幅关于循环水泵的完整知识图景。一、循环水泵的重要作用循环水泵在工业系统中的主要任务是为凝汽式汽轮机提供大量
- 望获实时Linux系统在低空经济中的关键作用分析
望获linux
飞控Linuxlinux开源软件语言模型低空经济
在现代经济发展的新赛道上,低空经济正以前所未有的势头迅速崛起,成为一个备受瞩目的创新领域。这一新兴的经济形态,通过充分挖掘低空空域资源,整合有人驾驶与无人驾驶航空器的多元化飞行活动,正在重构传统产业边界,描绘出一幅跨界融合的经济蓝图。国家为何如此重视并大力支持这一充满潜力的产业?低空经济的定义与特点低空经济可以视为通用航空的全新升级版本,是一个多维度、跨领域的综合性产业生态系统。它巧妙地整合了航空
- 图论 - 一些经典小算法思想(无题目例子)
左灯右行的爱情
图论算法java
经典小算法前言拓扑结构名流问题暴力解法优化解法二分图二分图判定思路前言主要介绍一些有意思的小算法拓扑结构简单来说,把一幅图拉平,而且这个拉平的图里面,所有的箭头方向都是一致的.比如下图所有的箭头都是朝右的.注意:如果是一副有向图存在环,无法进行拓扑排序,因为肯定做不到所有箭头方向一致;那图的拓扑结构如何实现呢?这个特别简单,首先你要先确认好建图时对边的定义!如果有向边定义为[依赖]关系:比如节点2
- 多语言实现图像生成的API调用指南
IT·小灰灰
人工智能数据挖掘深度学习语言模型图像处理AI作画
在现代软件开发中,API(应用程序编程接口)的使用变得越来越普遍。无论是JavaScript、Python、Go还是Java,开发者们都需要与各种API进行交互以实现特定的功能。本文将通过一个具体的例子,展示如何使用不同的编程语言调用一个图像生成的API,并生成一幅描述海岛的图像。目录API获取方式正文1.JavaScript实现2.Python实现3.Go实现4.Java实现结语API获取方式前
- 潮州观林曦老师书画展 幸福又圆满
消息快传
生活
元宵节前一日,去潮州看林曦老师的书画展,一次没看够,元宵节当天又去一次,一个人一幅画站定很久,才满足才甘心。站在林曦老师作品前,除看到每一笔里的功夫,天真、温柔与精进——这次展览的主题,也是最能表达老师人生态度的六个字跃然纸上,很难没有好兴致。记得我成为林曦老师的学生,是二零二二年,那年春天跟随林曦老师写下了第一笔横道道和圆圈圈。我爱半途而废,却不知不觉写了那么久,时常感慨。天资普通,用功一般,所
- 【Python】简单的Python滑块验证码处理
FelixStudio
python小日常pythonopencv自动化
Python系列文章目录Python系列前言一、技术要点二、使用步骤1.引入库2.构建方法前言该代码可解决登录验证的普通滑块验证码验证过程,分享仅为技术探讨。一、技术要点cv2.matchTemplate是OpenCV库中的一个函数,用于在一幅图像中查找与模板图像匹配的部分。二、使用步骤1.引入库代码如下:importbase64fromPILimportImagefromioimportByte
- 计算机视觉8:图像分割
听说你还在搞什么原创~
计算机视觉图像处理深度学习
1.图像分割概述图像分割主要分为阈值分割方法和边缘检测等方法。阈值分割方法是提出最早的一种方法。边缘检测方法是被研究的最多的一种分割方法,它试图通过检测包含不同区域的边缘来解决图像分割问题。比如微分算子边缘检测,以及为了降低噪声影响使用多尺度方法提取图像边缘。2.图像分割技术现状图像分割,是将一幅数字图像按照某种目的划分为两个或多个子图像区域。理想的图像分割算法,应该是对所有的图像都能够自动的划分
- 一文读懂 Linux top 命令
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linuxlinux运维服务器linuxtop命令top命令介绍linuxtop命令作用linuxtop命令解释
一文读懂Linuxtop命令在Linux系统管理与性能调优的“武器库”中,top命令无疑是一把极为锋利的“利刃”。它能够实时动态地展示系统关键运行指标,犹如系统运行状态的“监控大屏”,为管理员和开发者快速洞察系统健康程度、资源分配状况提供关键信息。下面,就来详细拆解这个功能强大的top命令。一、启动与基本界面只需在终端简单输入top,回车之后,一幅满满当当的系统运行信息图便会展现在眼前。整个界面大
- Kubernetes CRI -- 容器运行时接口解析
运维开发故事
kubernetes容器kubernetes运维
微信公众号:运维开发故事,作者:夏老师kubelet的组件包括kubelet本身,也是按照“控制器”模式来工作的。它实际的工作原理,可以用如下所示的一幅示意图来表示清楚。
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
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习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
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静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
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proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
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基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite