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105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
1.题目要求:
2.思路分析:
3.代码展示:
106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树
1.题目要求:
2思路分析:
3.代码展示
给定两个整数数组 preorder
和 inorder
,其中 preorder
是二叉树的先序遍历, inorder
是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。
示例 1:
输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7] 输出: [3,9,20,null,null,15,7]
示例 2:
输入: preorder = [-1], inorder = [-1] 输出: [-1]
提示:
1 <= preorder.length <= 3000
inorder.length == preorder.length
-3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
preorder
和inorder
均 无重复 元素inorder
均出现在preorder
preorder
保证 为二叉树的前序遍历序列inorder
保证 为二叉树的中序遍历序列
因为前序的遍历方式是根左右,所以我们可以用一个下标index遍历前序,寻找根节点,找到根节点后,我们需要在中序遍历中找到这个元素所在的下标,下标的左边都是左子树,右边都是右子树,最后运用递归解决
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
return buildTreeHelper(preorder,inorder,0,inorder.length - 1);
}
/**
* 借助前序遍历,在中序遍历结果集[left...right]上还原二叉树
* @param preorder
* @param inorder
* @param left
* @param right
* @return
*/
// 当前处理到前序遍历的哪个结点了
int index = 0;
private TreeNode buildTreeHelper(int[] preorder, int[] inorder, int left, int right) {
// base case
if (index == preorder.length) {
// 所有节点已经处理完毕
return null;
}
if (left > right) {
// 当前中序遍历的[left..right] 区间中没有元素
return null;
}
// 1.先从前序遍历的结果集中找到根节点
int val = preorder[index];
index ++;
TreeNode root = new TreeNode(val);
// 2.再从中序遍历中找到当前树根的索引pos
int pos = find(inorder,val);
// 3.此时根据中序遍历的结果位置
root.left = buildTreeHelper(preorder,inorder,left,pos - 1);
root.right = buildTreeHelper(preorder,inorder,pos + 1,right);
return root;
}
// 在当前中序遍历的结果集[left..right]找到待查找元素val的索引
private int find(int[] inorder, int val) {
for (int i = 0;i < inorder.length;i++) {
if(inorder[i] == val) {
return i;
}
}
return -1;
}
给定两个整数数组 inorder
和 postorder
,其中 inorder
是二叉树的中序遍历, postorder
是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。
示例 1:
输入:inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3] 输出:[3,9,20,null,null,15,7]
示例 2:
输入:inorder = [-1], postorder = [-1] 输出:[-1]
提示:
1 <= inorder.length <= 3000
postorder.length == inorder.length
-3000 <= inorder[i], postorder[i] <= 3000
inorder
和postorder
都由 不同 的值组成postorder
中每一个值都在inorder
中inorder
保证是树的中序遍历postorder
保证是树的后序遍历
与前序遍历不同的是,后序遍历的方式是左右跟,所以我们只需将上述稍稍修改一下,
index从后往前遍历,递归先处理右子树,在处理左子树即可
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
private static int index;
public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
index = postorder.length- 1;
return buildTreeHleper(inorder, postorder, 0, inorder.length - 1);
}
public TreeNode buildTreeHleper(int[] inorder, int[] postorder,int left, int right){
if(index < 0){
return null;
}
if(left > right){
return null;
}
int c = postorder[index];
index--;
TreeNode root = new TreeNode(c);
int pos = find(inorder, c);
root.right = buildTreeHleper(inorder, postorder, pos + 1, right);
root.left = buildTreeHleper(inorder, postorder, left, pos - 1);
return root;
}
public int find(int[] inorder, int c){
for(int i = 0 ; i < inorder.length; i++){
if(inorder[i] == c){
return i;
}
}
return -1;
}
}