Python小白干货宝典：sorted()函数：列表元素排序

定义：

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

语法：

sorted 语法：

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

返回值：返回重新排序的列表。

参数说明：

• iterable -- 可迭代对象。

• cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。

• key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。无论是 sort() 还是 sorted() 函数，传入参数 key 比传入参数 cmp 效率要高。

• reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。

cmp()函数用于比较2个对象，如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1

语法：

cmp( x, y )

参数：

• x -- 数值表达式。

• y -- 数值表达式。

reverse()函数：用于反向列表中元素。

语法：

list.reverse()

该方法没有返回值，但是会对列表的元素进行反向排序。

sorted 的使用方法：

1、默认情况下，sorted 函数将按列表升序进行排序，并返回一个新列表对象，原列表保持不变，最简单的排序。

nums = [3,4,5,2,1]>>> sorted(nums)[1, 2, 3, 4, 5]

2、降序排序，如果要按照降序排列，只需指定参数 reverse=True 即可

sorted(nums, reverse=True)[5, 4, 3, 2, 1]

3、如果要按照某个规则排序，则需指定参数key， key 是一个函数对象，例如字符串构成的列表，我想按照字符串的长度来排序

chars = ['Andrew', 'This', 'a', 'from', 'is', 'string', 'test']>>> sorted(chars, key=len)['a', 'is', 'from', 'test', 'This', 'Andrew', 'string']

len是内建函数，sorted 函数在排序的时候会用len去获取每个字符串的长度来排序。 有些人可能使用匿名函数 key=lambda x: len(x) ，

4、如果是一个复合的列表结构，例如由元组构成的列表，要按照元组中的第二个元素排序，那么可以用 lambda 定义一个匿名函数。

students = [('zhang', 'A'), ('li', 'D'), ('wang', 'C')]>>> sorted(students, key=lambda x: x[1])[('zhang', 'A'), ('wang', 'C'), ('li', 'D')]

这里将按照字母 A-C-D 的顺序排列。

如果要排序的元素是自定义类，例如Student类按照年龄来排序，则可以写成

a = [5,7,6,3,4,1,2]>>> b = sorted(a) # 保留原列表>>> a [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]>>> b[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 利用cmp函数[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]>>> sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] >>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]>>> sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] >>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]>>>

6、和数据库的排序一样，sorted 也可以根据多个字段来排序，例如我有先要根据age排序，如果age相同的则根据grade排序，则可以使用元组：

sorted(student_objects, key=lambda t:(t.age, t.grade))[('dave', 'B', 10), ('lily', 'A', 12), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

7、同样的，对于自定义类，也有一种更高效的方法指定key

from operator import attrgetter>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

如果参与排序的字段有两个怎么办？

sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age'))[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

8、前面碰到的排序场景都是建立在两个元素是可以互相比较的前提下，例如数值按大小比较， 字母按顺序比较。

如果遇到本身是不可比较的，需要我们自己来定义比较规则的情况如何处理呢？

nums = [2, 1.5, 2.5, '2', '2.5']>>> sorted(nums)TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'

一个整数列表中，可能有数字，字符串，在Python3中，字符串与数值是不能比较的，而Python2中任何类型都可以比较，这是两个版本中一个很大的区别：

python2>>> "2.5" > 2True# python3>>> "2.5" > 2TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'

9、关于 sorted 函数，当遇到需要自定义比较操作的数据，Python2和Python3之间的区别是：

Python2中的sorted 可以指定cmp关键字参数，可以通过 cmp=compare 来实现，

Python3中还需要导入functools.cmp_to_key实现

sorted()函数使用范围：

• 对字典进行排序（中根据字典的值进行排序）

• 多维list排序

• 字典中混合list排序

• List 中混合字典排序

• 对字符串进行排序

sort()与sorted()的区别

1、相比于 sort()，sorted() 使用的范围更为广泛，两者的函数形式分别如下：

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) s.sort([cmp[, key[, reverse]]])

2、sorted() 作用于任意可迭代的对象，而 sort()一般作用于列表。

a = (1,2,4,2,3)>>> a.sort()Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'sort'>>> sorted(a)[1, 2, 2, 3, 4]

下面的例子中针对元组使用 sort() 方法会抛出 AttributeError，而使用 sorted() 函数则 没有这个问题。

3、当排序对象为列表的时候两者适合的场景不同。sorted() 函数会返回一个排序后的列表，原有列表保持不变；而 sort() 函数会直接修改原有列表，永久改变，无法返回，函数返回为 None。

a=['1',1,'a',3,7,'n']>>> sorted(a)[1, 3, 7, '1', 'a', 'n']>>> a['1', 1, 'a', 3, 7, 'n']>>> print a.sort()None>>> a[1, 3, 7, '1', 'a', 'n']

如果实际应用过程中需要保留原有列表，使用 sorted() 函数较为适合，否则可以选择sort() 函数，因为 sort() 函数不需要复制原有列表，消耗的内存较少，效率也较高。

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