Python-Flask 快学

flask是Python的一个轻型Web框架.
使用pycharm自动创建项目,也可以手动创建,以下是目录的结构:

├── app.py
├── static
└── templates

一、创建一个简单应用

from flask import Flask

app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def hello_world():

    return "hello world "

if __name__ == '__main__':

    app.run()

其中,创建Flask实例时,可以自定配置主要有:

参数 说明
static_path 静态文件访问路径(不推荐使用,使用 static_url_path 代替)
static_url_path 指定静态文件的访问路径(默认为 / + static_folder)
static_folder 指定存放静态文件资源的文件夹的名称(默认为static)
template_folder 指定存放模板的文件夹的名称(默认为templates)

二、路由规则

1.简单路由

@app.route('/')
def hello_world():
    return "hello world "

2.带参数的路由

2.1不限定类型

@app.route("/user/")
def user_info(username):
    return "hello %s" % username

2.2限定类型

@app.route("/user/")
def user_info(username):
    return "hello %s" % username

注:这里是string而不是str
其他的类型有:int 、 float、uuid、path

3.正则路由

在Flask中是不能直接使用re的,需要使用转换器。转换器的作用就是:过滤指定用户。
使用正则路由的步骤:

1、导入转换器基类(BaseConverter)
2、自定义转换器(需要继承BaseConverter)
3、把自定义的转换器添加到转换器字典中
4、在路由中使用转换器

from flask import Flask, render_template
# 第一步
from werkzeug.routing import BaseConverter
app = Flask(__name__)
 
 
# 第二步
class RegexConverter(BaseConverter):
    def __init__(self, url_map, *args):
        super(RegexConverter, self).__init__(url_map)
        # 正则参数
        self.regex = args[0]
 
 
# 第三步
app.url_map.converters['re'] = RegexConverter
 
 
# 第四步
@app.route("/user/")
def user_info(username):
    return "hello %s" % username
 
 
@app.route('/')
def hello_world():
    return render_template("index.html")
 
 
if __name__ == '__main__':
    app.run()
 

 系统自带的转换器

DEFAULT_CONVERTERS = {
'default': UnicodeConverter,
'path': PathConverter,
'string': UnicodeConverter,
'any': AnyConverter,
'int': IntegerConverter,
'float': FloatConverter,
'uuid': UUIDConverter,
}
其实很多都是参数路由的

4.限定请求方式

加上一个methods参数限定请求的方式,注意methods应该是一个list

from flask import request
 
 
@app.route("/user", methods=["get", "post"])
def user():
    if request.method == "get":
        return "user"
    elif request.method == "post":
        pass
    else:
        pass

注意request是需要从falsk中导入

三、响应规则

1.html

1.1 html文本

@app.route("/user")
def user():
    return "

User Info

"

1.2 html文件

from flask import render_template
 
@app.route('/')
def hello_world():
    return render_template("index.html")

2.json

from flask import jsonify
 
@app.route("/user")
def user():
    data = {
        "user_name": "lczmx",
        "age": "18"
    }
    return jsonify(data)

3.重定向

from flask import redirect
 
@app.route("/index")
def index():
    return redirect("/")

4.视图跳转

from flask import redirect
from flask import url_for
 
 
@app.route("/user/")
def user(user_id):
    if user_id > 200:
        return redirect(url_for("vip_user", user_id=user_id))
    else:
        return redirect(url_for("general_user"))
 
 
@app.route("/vip_user/")
def vip_user(user_id):
    return "vip_user %s" % user_id
 
 
@app.route("/general_user")
def general_user():
    return "general_user"

5.状态码

@app.route('/')
def index():
    return render_template("index.html"), 200

200就是状态码,可以是其他的

四、模板引擎

注:Flask的模板引擎是jinja2, 与django的很相似

1.变量

使用: {{ 变量名 }}
app.py中传参

@app.route('/')
def index():
    return render_template("index.html", name="嘻嘻嘻")

2 注释

使用: {# 多行注释 #}

3 过滤器

使用: {{ var|filter }}

3.1 常用的过滤器

设置默认值: {{ data.bool|default('我是默认值',boolean=True) }}
禁用转义:{{ 'hello' | safe }}
删除标签:{{ 'hello' | striptags }}
首字母大写:{{ 'hello' | capitalize }}
所有值小写:{{ 'HELLO' | lower }}
首字母大写:{{ 'hello world' | title }}
字符串反转:{{ 'hello' | reverse }}
字符串截断:{{ 'hello world' | truncate(5) }}
拼接成字符串: {{ [1,2,3,4] | join('') }}
字符的格式化: {{ '我叫%s '|format('lczmx') }}

获取长度:{{ [1,2,3,4,5,6] | length }}
列表求和:{{ [1,2,3,4,5,6] | sum }}
列表排序:>{{ [6,2,3,1,5,4] | sort }}

3.2 自定义过滤器

方法1: 通过Flask对象(app)的add_template_filter方法

def add_suffix(line):
    return line + "--嘻嘻嘻"
 
# 可以给过滤器器一个名字,如果没有,默认就是函数的名字
app.add_template_filter(add_suffix,'add_suffix')

方法2: 使用装饰器来实现

# 使用装饰器事项过滤器,
# 如果不传入参数,默认过滤器名字就是函数的名字
@app.template_filter()
def add_suffix(line):
    return line + "--嘻嘻嘻"

4 标签

4.1 if

{% if user_info.nid == 10 %}
    
  • {{ user_info.msg1 }}
  • {% elif user_info.nid == 20%}
  • {{ user_info.msg2 }}
  • {% else %}
  • {{ user_info.msg3 }}
  • {% endif %}

    4.2 for

    {% for name in name_list %}
        
  • {{ name }}
  • {% endfor %}

    不能使用continue和break

    注:
    在for中有一个关键字叫loop,使用loop可以查看当前的迭代状态
    下面列出我认为有用的loop方法

    方法 说明
    index0 获取当前迭代的索引(从0开始)
    index 获取当前迭代的索引(从1开始)
    first 是否为第一次迭代
    last 是否为最后一次迭代
    length 要迭代的数据长度
    nextitem 下一项
    previtem 前一项

    {% for k,v in data.items() %}
       
  • {{ k }}--{{ v }}
  • {{ loop.index }}
  • {{ loop.index0 }}
  • {{ loop.first }}
  • {{ loop.last }}
  • {{ loop.length }}
  • {{ loop.nextitem}}
  • {{ loop.previtem}}
  • {{ loop.changed}}
  • {{ loop.cycle}}
  • {{ loop.revindex}}
  • {{ loop.revindex0}}
  • {% endfor %}

    5.导入

    导入一个html文件,主要是导入一些可复用的.

    {% include "layout.html" %}

    6 继承

    比如我现在有一个模板base.html需要在index.html中继承.

    
    
    
        
        Title
    
    
    {% block title %}
    {% endblock %}
    

    今天是个好日子

    {% block content%}

    我是内容

    {% endblock %} {% block js %} {% endblock %}

    用block留出填充部分

    {% extends "base.html" %}
    {% block title %}
        

    啦啦啦

    {% endblock %} {% block js %} {% endblock %}

    在另外一个html中就可以继承修改一些东西了
    **注: block后面跟着名字

    五、获取请求数据

    注意: 需要先导入request: form flask import request

    常用的request属性有:

    属性名 说明
    request.scheme 获取请求协议
    request.method 获取本次请求的请求方式(GET / POST)
    request.args 获取以get请求方式提交的数据
    request.form 获取以post请求方式提交的数据
    request.cookies 获取cookies中的相关信息
    request.headers 获取请求信息头的相关信息
    request.files 获取上传的文件
    request.path 获取请求的资源具体路径(不带参数)
    request.full_path 获取完整的请求资源具体路径(带参数)
    request.url 获取完整的请求地址,从协议开始
    request.files 获取上传的文件用(save进行保存)

    注: arequest.args,request.form ,request.files 的返回值都是字典。

     六、会话控制

    1.cookie

    Cookie是由服务器端生成,发送给客户端浏览器,浏览器会将Cookie的key/value保存,下次请求同一网站时就发送该Cookie给服务器(前提是浏览器设置为启用cookie)。Cookie的key/value可以由服务器端自己定义。
    Cookie是存储在浏览器中的一段纯文本信息,建议不要存储敏感信息如密码,因为电脑上的浏览器可能被其它人使用
    Cookie基于域名安全,不同域名的Cookie是不能互相访问的
    如访问huya.com时向浏览器中写了Cookie信息,使用同一浏览器访问 baidu.com时,无法访问到huya.com写的Cookie信息
    浏览器的同源策略针对cookie也有限制作用.
    当浏览器请求某网站时,会将本网站下所有Cookie信息提交给服务器,所以在request中可以读取Cookie信息
    使用场景: 登录状态, 浏览历史, 网站足迹

    1.1 设置cookie

    from flask import make_response
     
    @app.route('/set_cookie')
    def set_cookie():
        res = make_response('set cookie page')
        res.set_cookie('username', 'lczmx', max_age=604800)  # max_age 是cookie有效期,单位为秒, 这里刚好设置一周时间
        return res

    Python-Flask 快学_第1张图片

    1.2 获取cookie 

    from flask import request
     
    @app.route('/vip')
    def resp_cookie():
         user_name = request.cookies.get('username')
         if user_name == "lczmx":
             return "vip"
         else:
             return "bye"

    2.session

    对于敏感、重要的信息,建议要存储在服务器端,不能存储在浏览器中,如用户名、余额、等级、验证码等信息
    在服务器端进行状态保持的方案就是Session
    注意: Session依赖于Cookie,而且flask中使用session,需要配置SECRET_KEY选项,否则报错.

    2.1 配置SECRET_KEY

    生成SECRET_KEY:

    这里使用操作系统的密码随机生成器生成
    命令行输入:
    import os
    os.urandom(24)

    在config.py中:

    CSRF_ENABLED = True
    SECRET_KEY = 'SECRET_KEY粘贴在这里'

     在app.py中

    import config
     
    app.config.from_object(config)

    其实,所有的配置都应该放在config文件中,然后导入

    2.2 设置session

    from flask import session
     
    @app.route('/set_session')
    def set_session():
         session['username'] = 'xxx'
         session['password'] = '123456'
         return 'success'

    一定要先配置SECRET_KEY

    2.3 获取session

    from flask import session, jsonify
     
    @app.route('/login')
    def login():
         user_name = session.get('username')
         pass_word = session.get('password')
         if user_name == "xxx" and pass_word == "123456":
             return jsonify({"status": 1, "msg": "success"})
         else:
             return jsonify({"status": 0, "msg": "failed"})

    七、Models

    假如使用过django的orm,我相信一般人都不会直接写sql语句操作数据库了.那么Flask有没有一款orm呢?应该说是有吧.该ORM是SQLAlchemy, 首次发行于2006年2月,并迅速地在Python社区中最广泛使用的ORM工具之一,不亚于Django的ORM框架。

    1 安装

    默认安装Flask是不带flask-sqlalchemy,需要手动安装

    pip install flask-sqlalchemy
    # 如果连接的是 mysql 数据库,需要安装 flask-mysqldb
    pip install flask-mysqldb
    # 提示:如果flask-mysqldb安装不上,安装, pip install pymysql 

    2 配置

    操作数据库需要先创建一个db对象,通常写在exts.py文件里。

    exts.py:

    from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
     
    db = SQLAlchemy()

    flask项目一般将数据库配置写入config.py文件里面,配置在创建引擎前需写好,不要在程序运行时修改配置,如下
    config.py:

    HOST = '127.0.0.1'
    PORT = '3306'   # 在mysql中使用show global variables like 'port';查看端口
    DATABASE = 'test'
    USERNAME = 'root'
    PASSWORD = '123456'
     
    DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8".format(username=USERNAME,
                                                                                            password=PASSWORD, host=HOST,
                                                                                            port=PORT, db=DATABASE)
     
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
    SQLALCHEMY_ECHO = True

    配置选项

    名称 说明
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI 连接的数据库。示例:mysql://username:password@host/post/db?charset=utf-8
    SQLALCHEMY_BINDS 一个将会绑定多种数据库的字典
    SQLALCHEMY_ECHO 是否调试
    SQLALCHEMY_POOL_SIZE 数据库池的大小,默认值为5
    SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT 连接超时
    SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE 自动回收连接的秒数
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS 默认为True ,Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。(需要内存, 可以禁用)
    SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW 控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的 连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。

    3.使用 

    app.py:

    from flask import Flask
    import config
    from exts import db
     
    app = Flask(__name__)
     
     
    app.config.from_object(config)  # 加载配置文件
    db.init_app(app)    # db绑定app
     
     
    @app.route('/')
    def index():
        return "Index"
     
     
    if __name__ == '__main__':
        app.run()
     

    4 ORM操作

    4.1 表操作

    4.1.1 创建一个表

    # models文件中
    from exts import db
     
    class User(db.Model):
        __tablename__ = "User"    #设置表名
        uid = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        username = db.Column(db.String(80), unique=True)
        email = db.Column(db.String(120), unique=True)
     
        def __init__(self, username, email):
            self.username = username
            self.email = email
     
        def __repr__(self):
            return '' % self.username

    在Flask-SQLAlchemy中,一张表其实就是一个类.跟Django的ORM非常相似.
    注意: 类需要继承db.Model

    完整示例

    创建一个表的过程,有很多坑。所以这里详细记录一下
    首先看一下tree图
    .
    ├── app.py
    ├── config.py
    ├── exts.py
    ├── models.py
    把应用分成4个py文件是为了以后好维护。
    app.py:

    from flask import Flask
    import config
    from exts import db
    from models import Article  # 坑一
     
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(config) 
     
    db.init_app(app)  # 坑二
     
     
     
    @app.route('/')
    def index():
        db.create_all()  # 坑三
        return "Index"
     
     
    if __name__ == '__main__':
        app.run()
     

    坑一: 你要创建那个表,你就得导入那个表所在的py文件(即使它在app.py中未被使用),否者不会创建表,且不会报错
    坑二: app.config.from_object(config) 一定要在db.init_app(app)之前,否者会报错
    坑三: db.create_all() 是创建一个表的命令(models中的类不会创建一个表,就好比django用命令行生成表一样),注意一定要在view函数里面写,不然不会创建表,且不会报错.建议在'/'中写,不会重复创建,可以在创建完后删除

    config.py:

    HOST = '127.0.0.1'
    PORT = '3306'   # 在mysql中使用show global variables like 'port';查看端口
    DATABASE = 'test'
    USERNAME = 'root'
    PASSWORD = '123456'
     
    DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8".format(username=USERNAME,
                                                                                            password=PASSWORD, host=HOST,
                                                                                            port=PORT, db=DATABASE)
     
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
    SQLALCHEMY_ECHO = True

     exts.py:

    from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
    #此时先不传入app
    db = SQLAlchemy()

    models.py:

    from exts import db
     
     
    class Article2(db.Model):
        __tablename__ = 'article'
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
        content = db.Column(db.Text, nullable=False)
        def __init__(self, title, content):
            self.title = title
            self.content = content
     

    在这里就可以尽情写表了,注意在app.py中引入就行了

    __init__中记得写上字段名,新增数据时要实例化

    数据类型和约束条件在这里:

    # class类中
    # 使用db.Column(数据类型, 约束条件)创建,比如:
    uid = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

    数据类型

    数据类型 说明
    Integer 整形(一般是32位)
    SmallInteger 整形(一般是16位)
    BigInteger 不限制精度的整数
    Float 浮点数
    String 字符串
    Text 文本
    Unicode Unicode 字符串
    UnicodeText Unicode 文本
    Date 日期(datetime.date)
    Time 时间(datetime.time)
    DateTime 日期+时间(datetime.datetime)
    Boolean 布尔值
    LargeBinary 二进制文件
    pickleType pickle(Python的一个标准库)后的对象

    约束条件

    约束条件 说明
    primary_key 如果设为 True,这列就是表的主键
    autoincrement 如果设为 True,主键自增长
    unique 如果设为 True,这列不允许出现重复的值
    index 如果设为 True,为这列创建索引,提升查询效率
    nullable 如果设为 True,这列允许使用空值;如果设为 False,这列不允许使用空值
    default 为这列定义默认值
    doc 字段说明

    4.1.2 创建一条记录

    我们现在已经有一张表了,假如我们需要向表中添加数据那么就需要用到

    db.session.add(tab)
    db.session.commit()

    例子

    注User表和render_template都要我们导入

    @app.route("/register", methods=["get", "post"])
    def register():
        print(request.method)
        if request.method == "GET":
            return render_template("register.html")
        else:
            username = request.form.get("username")
            password = request.form.get("password")
            user_obj = User(username, password)
            db.session.add(user_obj)
            db.session.commit()
            return "ok!"

    特别提示: db.session.add()的参数是一个model对象(表的对象),传错的话会报错
    对于一次性修改多个表的话,可以使用db.session.add_all(), 参数是由表对象组成的可迭代对象(如:[user_obj, article_obj])

    4.2 一对多关系

    4.2.1建立一对多关系

    一对多关系就是字表db.ForeignKey和主表db.relationship一起建立

    db.relationship很重要,后面查询时用到

    from exts import db
     
     
    class User(db.Model):
        __tablename__ = 'user'
        nid = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
        username = db.Column(db.String(16), nullable=False)
        password = db.Column(db.String(32), nullable=False)
        article = db.relationship("Article", backref="user")
     
        def __init__(self, username, password):
            self.username = username
            self.password = password
     
        def __repr__(self):
            return "" % self.username
     
     
    class Article(db.Model):
        __tablename__ = 'Article'
        nid = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
        title = db.Column(db.String(36), nullable=False)
        content = db.Column(db.Text, nullable=False)
        author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("user.nid"))
     
        def __init__(self, title):
            self.title = title
            self.content = content
     
        def __repr__(self):
            return "" % self.title

    坑: 一定要注意db.ForeignKey的参数是 表名.xxx,而且表名是__tablename__,不是类名,大小写敏感,写错会报错

    4.2.2 一对多——增

    一对多增加条记录,会同时修改两个表,但只需要一次bd.session.add()和db.session.commit()

    @app.route("/register", methods=["get", "post"])
    def register():
        print(request.method)
        if request.method == "GET":
            return render_template("register.html")
        else:
            username = request.form.get("username")
            password = request.form.get("password")
            title = request.form.get("title")
            content = request.form.get("content")
            
            user_obj = User(username, password)
            art_obj = Article(title, content)
            user_obj.article = [art_obj]
            db.session.add(user_obj)
            db.session.commit()
            return "ok!"

    注意: relationship字段接收的是一个list

    4.2.3 一对多——删

    步骤:
    1、找到要删除的记录
    2、db.session.delete(a)删除
    3、db.session.commit()保存

    @app.route('/delete_user')
    def delete_user():
        a = db.session.query(User).filter(User.nid == 2).first()
        db.session.delete(a)
        db.session.commit()
        return "ok"

    4.2.4 一对多——改

    @app.route('/update_article')
    def update_article():
        #  方法一
        a = db.session.query(Article).get(1)  # 先查询出需要修改的条目
        print(a)
        Article.query.get(1)
        a.title = '母猪产后护理'  # 修改
        db.session.commit()
     
        #  方法二
        # 直接查询出后修改,update采用字典修改{修要修改的列:'修改后的值'}
        db.session.query(Article).filter(Article.nid == 3).update({Article.title: '母猪产后护理'})
        db.session.commit()
        return 'ok'

    4.2.5 一对多——查

    @app.route('/get_article')
    def get_article():
        #  子查主
        #  方法一
        user1 = db.session.query(Article).filter(Article.title == '母猪产后护理').first().user
        #  方法二
        user2 = Article.query.filter(Article.title == '母猪产后护理').first().user
        print("user1", user1.username)
        print("user2", user2)
     
        #  主查子
        #  方法一
        article1 = db.session.query(User).filter(User.username == 'lczmx').first().article
        #  方法二
        article2 = User.query.filter(User.username == 'lczmx').first().article
        print(article1)
        print(article2)
        return "ok"

    这里需要注意的是:
    1、query.filter()后的数据是BaseQuery对象,不能通过‘.外键’的方式取值,要把其变为表的对象后才能‘.’
    2、这里的跨表查询实际上用到的是主表的relationship

    relationship的参数:backref

    Python-Flask 快学_第2张图片

    补充:
    relationship的关键字参数cascade

    说明
    save-update 默认选项, 在添加一条数据的时候,会把其他和它相关联的数据都添加到数据库中。这种行为就是save-update属性影响的
    delete 表示当删除某一个模型中的数据的时候,是否也删除掉使用relationship和它关联的数据
    delete-orphan 表示当对一个ORM对象解除了父表中的关联对象的时候,自己便会被删除掉。当然如果表中的数据被删除,自己也会被删除。这个选项只能用在一对多上,不能用在多对多以及多对一上。并且还需要在子表中的relationship中,增加一个single_parent=True的参数
    merge 默认选项, 当在使用session.merge,合并一个对象的时候,会将使用了relationship相关联的对象也进行merge操作
    expunge 移除操作的时候,会将相关联的对象也进行移除。这个操作只是从session中移除,并不会真正的从数据库中删除
    all 是对save-updatemergerefresh-expireexpungedelete几种的填写

    比如:

    articles = relationship("Article",cascade="save-update,delete")

     来源:点击这里

    4.2.6 查(不跨表)

    对于普通的单表查找知道在哪里写好,只好这这里记录了。
    假如已经import了User表

    命令 说明
    User.query.all() 查询所有用户数据
    User.query.count() 查询有多少个用户
    User.query.first() 查询第1个用户
    User.query.get(1) 根据id查询
    User.query.filter_by(id=1).all() 根据id查询, 简单查询, 使用关键字实参的形式来设置字段名
    User.query.filter(User.id == 1).all() 根据id查询,复杂查询,使用恒等式等其他形式来设置条件
    User.query.filter(User.name.startswith("l")).all() 开头
    User.query.filter(User.name.endswith("x")).all() 结尾
    User.query.filter(User.name.contains("lcz")).all() 包含
    User.query.filter(User.name.like("%cz%")).all() 模糊查询,点击查看多关键字过滤查询
    User.query.filter(not_(User.name == "lczmx")).all() 取反查询
    User.query.filter(User.name != "lczmx").all() 取反查询
    User.query.filter(User.id.in_([1, 3, 5, 7, 9])).all() 查询id为[1, 3, 5, 7, 9]的用户
    User.query.group_by(User.role_id).all() 分组查询
    User.query.order_by(User.role_id).all() 排序
    .distinct() 去重
    .limit(n) 取结果的前n个
    .offset(n) 跳过前n个
    pn = User.query.paginate((page,per_page,False) 分页查询,age:哪一页 per_page:每页多少条,False:查询不到不报错。pn.items 获取该页的数据 pn.page 获取当前的页码 pn.pages 获取总页数
    这篇文章写得很好

    注:和django的ORM一样.all()的是一个由query对象组成的列表,.get()和.first()以及.last()都是query对象 

    4.3 一对一关系

    一对一需要设置relationship中的uselist=Flase,其他数据库操作一样。

    4.4 多对多关系

    如果你想要用多对多关系,你需要定义一个用于关系的辅助表。对于这个辅助表, 强烈建议 不 使用模型,而是采用一个实际的表

    4.4.1 建立多对多关系

    使用db.Table

    student2course = db.Table('student2course', db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('student.id')),
                    db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('course.id')))
     
     
    class Student(db.Model):
        __tablename__ = 'student'
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        name = db.Column(db.String(12))
        course = db.relationship('Course', secondary=student2course)
     
        def __init__(self, name):
            self.name = name
     
        def __repr__(self):
            return "name:%r" % self.name
     
     
    class Course(db.Model):
        ___tablename__ = 'course'
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        name = db.Column(db.String(30), unique=True)
     
        def __init__(self, name):
            self.name = name
     
        def __repr__(self):
            return "name:%r" % self.name

    注:添加多对多的反向引用,必须使用secondary指定中间关联表

    4.4.2 多对多——增

    @app.route("/add")
    def add():
        stu1 = Student("卢来佛祖")
        stu2 = Student("乔碧萝")
        cou1 = Course("语文")
        cou2 = Course("数学")
        cou3 = Course("英语")
        stu1.course = [cou1, cou2]
        stu2.course = [cou1, cou2, cou3]
        db.session.add_all([stu1, stu2])
        db.session.commit()
        return "ok"

    可以发现,使用的就是一对多的方法,实际上多对多就是两个一对多
    另一种情况
    假如为已经在表中的数据添加关系

    @app.route("/update")
    def update():
        cou1 = Course.query.filter_by(id=2).first()
        stu1 = Student.query.get(1)
        stu1.course.append(cou1)
        db.session.add(stu1)
        db.session.commit()
        return "ok"
     

    4.4.3 多对多——删

    @app.route("/delete")
    def delete():
        cou = Course.query.get(2)
        stu = Student.query.get(1)
        stu.course.remove(cou)
        db.session.commit()
        return "ok"

    假如使用Student.query.filter(Student.id == 2).first().course.remove(cou),这样一条代码写完的话会报错,不知道为什么
    报错提示:sqlalchemy.orm.exc.ObjectDereferencedError: Can't emit change event for attribute 'Student.course' - parent object of type has been garbage collected.

    5 db的方法总结 

    方法 说明
    .create_all() 创建所有表
    .drop_all() 删除所有表
    .init_app(app) 初始化应用程序

    八、数据库迁移更新

    1.安装flask-migrate组件

    pip install flask-migrate

    2.创建同步对象

    migrate=migrate(app,db)

    3.同步操作

    3.1 创建同步

    flask db init #只需要执行一次

    3.2增量更新操作

    flask db migrate

    3.3同步到数据库

    flask db upgrate

    目录

    一、创建一个简单应用

    二、路由规则

    1.简单路由

    2.带参数的路由

    2.1不限定类型

    2.2限定类型

    3.正则路由

    4.限定请求方式

    三、响应规则

    1.html

    1.1 html文本

    1.2 html文件

    2.json

    3.重定向

    4.视图跳转

    5.状态码

    四、模板引擎

    1.变量

    2 注释

    3 过滤器

    3.1 常用的过滤器

    3.2 自定义过滤器

    4 标签

    4.1 if

    4.2 for

    5.导入

    6 继承

    五、获取请求数据

     六、会话控制

    1.cookie

    1.1 设置cookie

    1.2 获取cookie 

    2.session

    2.1 配置SECRET_KEY

    2.2 设置session

    2.3 获取session

    七、Models

    1 安装

    2 配置

    3.使用 

    4 ORM操作

    4.1 表操作

    4.2 一对多关系

    4.3 一对一关系

    4.4 多对多关系

    5 db的方法总结 

    八、数据库迁移更新

    1.安装flask-migrate组件

    2.创建同步对象

    3.同步操作


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