如何有效的用大数据为餐饮行业实现赋能？

【编者按】

网络技术近一步的传承与更替，最终我们也必然走进了大数据的包围圈中。关于大数据其实并不是只有基于网络技术为代表的互联网企业才会关注并运用，真实的现实情况是“大数据”直接作用了我们每一个人的生活，我们的所有信息都将以数据化的形式进行呈现。那么对于餐饮行业，大数据充当着怎样的角色？又该如何实现用“大数据”为线下门店赋能，从而找到线下门店发展新的突破口？

要了解方法措施，我们首先得要从原理出发！

 

大数据为何会变成一个香饽饽

 大数据的定义是指：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。 通俗的来讲；指的是数据本身的高容量性（数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息）、高复杂性（数据量巨大，来源多渠道）、高价值性（合理运用大数据，以低成本创造高价值）。

未来的时代不是IT而是DT

 借用阿里巴巴创办人马云在演讲中的一句话；“未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代”。

而DT就是Data Technology数据科技，数据产业变革不仅仅只是一场口号，而是逐渐会变作一次新的趋势。将会直接服务并作用在我们的周边，由产业进行服务，从而将我们的生活纳入一个新的阶段。

如果将大数据产业比拟成为一座煤矿。那么其中最为凸显价值的不是区域煤量的大小，而是在乎于区域煤矿的品类和丰富度，因此有价值的数据挖掘和数据产出，才能对产业变革起到最为直观的影响。

大数据的“春风”吹向了哪里？

 为何部分企业在发展的足迹中受惠了这场“改革春风”，从而让自己实现飞跃提升？但是又有些企业却丝毫没有“受到影响”。首先要认可的一点是一场技术产业的革命变化，或许不适合所有的产业，但是从一个供应链的角度来讲，上中下游端口的受惠，那么在一个闭环的产业体系当中，其也必将成为影响的“客体”。

所以，大数据的运用是适合产业发展的足迹。那么关键在于从哪些方面受惠？从而对产业进行了影响？

大数据的价值体现在这三个方面

（1）向消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

（2）受众模式偏小的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

（3）在互联网压力之下必须转型的传统企业，有效结合大数据进行产业优化、升级和全域的布局。

从理论的角度，我们回归现实，应该要如何去寻找新的突破口？

线下门店的发展从理论再到现实进行不断地调整，在一片产业竞争的“虎狼之地”再次找到到一个突破口，从而实现优质的发展，就得从面临的问题来研究。

线下门店面临的问题：

 1、产品调配问题

传统店铺的面临的第一个问题就是库存、产品分类和调配的问题，在传统连锁门店，实行多个销售渠道，各个门店库存独立分开，这样的结果就会很容易造成库存混乱和产品分类不清晰带来的产品冗量难题。

2、门店客群流动性大，客户对于门店的认知度低

一些传统门店的区域地理位置大部分于沿街，或者商业圈进行产业的分布，以为占据了“领地”，就可以“高枕无忧”，的确这样进行产业分布优势在于客流量大，但是缺点是流动性太强，客户“沉淀率”低，商家无法预测客户的复购周期。

3、产业调整和布局，全靠想象

在数据存量的时代，产品的调整与规划要根据数据进行布局，这样的方式并不是有何种的先进性。而是可以对行为的结果进行预测。分析整个的数据链条的相互构成，就可以更快速的找到问题症结所在。

针对问题，要进行有效问题的解决，该怎么做？

1、数据调研产品的受众客群

 以美国营销专家劳特朋教授的“4C”理论出发，产品要符合市场，不能从企业家的角度出发，而是要从市场为主体的角度来进行问题的有效解决。分析客群，就是了解产品，营销产品的“先行官”。客群可以从客群来源、客群画像两种维度出发，组合构成客群的画像标签，形成立体客群画像，从而高精准度的针对客群进行产品的营销和传达。

2、用数据搭建一个产品的“运行资料库”

要让产品的运行周期更加的的清晰和透明，就要建立起关于产品的“数字资料库”，从变化的数字角度来检测产品的健康程度。例如门店的客流统计，门店驻留率，门店新老客占比情况等等。产品运行健康，不是依靠产品带来的收益效果进行衡量和判定，而是要考究在整个的运行过程中的数值变化，从而以风险预控的角度进行产品健康监测

集客智选汇集6亿消费者数据，有效分析客群来源和客群画像，形成全面的客群需求体系，旨在为线下门店寻找一个又一个新的突破口。