因果推断-学习入门路径（网站与代码）

        最近项目中碰到越来越多的【因果推断】的项目。而普通的AI（神经网络）只能预测相关性，不能判断因果，这会严重限制模型的用途。因此向大家隆重推荐以下的文章和包，用于【因果推断】的场景

matheus facure的github个人网站：

matheusfacure (Matheus Facure) (github.com)

1）因果推断入门——为什么需要因果分析
https://matheusfacure.github.io/python-causality-handbook/landing-page.html

2）机器学习AI时代的因果推断
https://econml.azurewebsites.net/spec/estimation/dr.html

3）Uber出品的因果推断python包
https://github.com/uber/causalml

4）基于3）的实战例子

5）下面是代码下载网址：

matheusfacure/python-causality-handbook: Causal Inference for the Brave and True. A light-hearted yet rigorous approach to learning about impact estimation and causality. (github.com)