目录
一、ELK 简介
1.1 ELK各组件介绍
ElasticSearch:
Kiabana:
Logstash:
1.2 可以添加的其它组件:
Filebeat:
缓存/消息队列(redis、kafka、RabbitMQ等):
Fluentd:
1.3 ELK、ELFK、EFLKL
二、为什么要使用 ELK
三、完整日志系统基本特征
四、ELK 的工作原理
五、ELK集群部署
实验环境:
实验步骤:
5.1 Elasticsearch部署(在Node1、Node2节点上操作)
1、环境准备,设置Java环境
2、部署 Elasticsearch 软件
3、修改主机名,在/etc/hosts文件中添加映射关系
4、修改 Elasticsearch主配置文件
6、启动elasticsearch是否成功开启
7、查看节点信息
8、安装 Elasticsearch-head 插件
5.2 Logstash 部署(在 Apache 节点上操作)
1、更改主机名
2、安装Apahce服务(httpd)
3、安装Java环境
4、安装logstash
5、测试 Logstash
6、定义 logstash配置文件
5.3 Kiabana 部署(在 Node1 节点上操作)
1、安装 Kiabana
2、设置 Kibana 的主配置文件
3、创建日志文件,启动 Kibana 服务
4、验证 Kibana
5、将 Apache 服务器的日志(访问的、错误的)添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示
6、浏览器访问
ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案,将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用, 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。
过滤模块是logstash的核心功能。
filebeat 结合 logstash 带来好处:
ELK: ES+logstash+kibana
ELFK: ES+logstash+filebeat+kibana
ELFK: ES+filebeat+logstash+kafka+kibana
日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误。
往往单台机器的日志我们使用grep、awk等工具就能基本实现简单分析,但是当日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:开源的syslog,将所有服务器上的日志收集汇总。集中化管理日志后,日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情,一般我们使用 grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计,但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。
一般大型系统是一个分布式部署的架构,不同的服务模块部署在不同的服务器上,问题出现时,大部分情况需要根据问题暴露的关键信息,定位到具体的服务器和服务模块,构建一套集中式日志系统,可以提高定位问题的效率。
收集: 能够采集多种来源的日志数据。
传输: 能够稳定的把日志数据解析过滤并传输到存储系统。
存储: 存储日志数据。
分析: 支持 UI 分析。
警告: 能够提供错误报告,监控机制。
(1)在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash;或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上,在日志服务器上部署 Logstash。
(2)Logstash 收集日志,将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中。
(3)Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储。
(4)Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表,并进行前端数据的展示。
总结:logstash作为日志搜集器,从数据源采集数据,并对数据进行过滤,格式化处理,然后交由Elasticsearch存储,kibana对日志进行可视化处理。
服务器类型 | 系统和IP地址 | 需要安装的组件 | 硬件方面 |
---|---|---|---|
node01节点 | CentOS7.4(64 位) 192.168.49.150 | Elasticsearch 、Kibana | 2核4G |
node02节点 | CentOS7.4(64 位) 192.168.49.160 | Elasticsearch | 2核4G |
Apache节点 | CentOS7.4(64 位) 192.168.49.100 | Logstash、Apache | 2核4G |
初始化环境,关闭所有节点的防火墙
systemctl stop firewalld
setenforce 0
#设置Java环境
java -version #如果没有安装,yum -y install java
openjdk version "1.8.0_262"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_262-b10)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.262-b10, mixed mode)
#安装elasticsearch—rpm包,上传elasticsearch-6.7.2.rpm到/opt目录下
cd /opt
rpm -ivh elasticsearch-6.7.2.rpm
#node1节点
hostnamectl set-hostname node1
su
vim /etc/hosts
192.168.49.150 node1
192.168.49.160 node2
192.168.49.100 apache
#node02节点
hostnamectl set-hostname node2
su
vim /etc/hosts
192.168.49.150 node1
192.168.49.160 node2
192.168.49.100 apache
#修改主配置文件前先备份
cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
#修改主配置文件
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
--17--取消注释,指定集群名字
cluster.name: ELK
--23--取消注释,指定节点名字:Node1节点为node1,Node2节点为node2
node.name: node1
--33--取消注释,指定数据存放路径
path.data: /data/elk_data
--37--取消注释,指定日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch
--43--取消注释,避免es使用swap交换分区
bootstrap.memory_lock: false
--55--取消注释,设置监听地址,0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
--59--取消注释,ES 服务的默认监听端口为9200
http.port: 9200 #指定es集群提供外部访问的接口
--68--取消注释,集群发现通过单播实现,指定要发现的节点
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.49.150:9200", "192.168.49.160:9200"]
grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
systemctl start elasticsearch.service
systemctl enable elasticsearch.service
netstat -antp | grep 9200
浏览器访问
http://192.168.49.150:9200
http://192.168.59.160:9200
查看节点 Node1、Node2 的信息。
浏览器访问
http://192.168.49.150:9200/_cluster/health?pretty http://192.168.49.160:9200/_cluster/health?pretty
查看群集的健康情况,可以看到 status 值为 green(绿色), 表示节点健康运行。
浏览器访问 http://192.168.49.150:9200/_cluster/state?pretty 检查群集状态信息。
复制代码
使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好,可以通过安装 Elasticsearch-head 插件,可以更方便地管理群集。
Elasticsearch 在 5.0 版本后,Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装,需要使用npm工具(NodeJS的包管理工具)安装。
(1)编译安装 node
#上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
yum install gcc gcc-c++ make -y
cd /opt
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
cd node-v8.2.1/
./configure
make && make install
(2)安装 phantomjs
#上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到
cd /opt
tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin
(3)安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具
#上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt
cd /opt
tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm install
(4)修改 Elasticsearch 主配置文件
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
......
--末尾添加以下内容--
http.cors.enabled: true #开启跨域访问支持,默认为 false
http.cors.allow-origin: "*" #指定跨域访问允许的域名地址为所有
systemctl restart elasticsearch
(5)启动 elasticsearch-head 服务
#必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务,进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件,否则可能启动失败。
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &
> [email protected] start /usr/local/src/elasticsearch-head
> grunt server
Running "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100
#elasticsearch-head 监听的端口是 9100
netstat -natp |grep 9100
(6)通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息
通过浏览器访问 http://192.168.49.150:9100/ 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green 绿色,代表群集很健康。
(7)插入索引
#通过命令插入一个测试索引,索引为 index-demo,类型为 test。
curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
//输出结果如下:
{
"_index" : "index-demo",
"_type" : "test",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 2,
"failed" : 0
},
"created" : true
}
浏览器访问 http://192.168.49.150:9100/ 查看索引信息,可以看见索引默认被分片5个,并且有一个副本。
点击“数据浏览”,会发现在node1上创建的索引为 index-demo,类型为 test 的相关信息。
Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。在本案例中,Logstash 部署在 Apache 服务器上,用于收集 Apache 服务器的日志信息并发送到 Elasticsearch。
hostnamectl set-hostname apache
yum -y install httpd
systemctl start httpd
yum -y install java
java -version
#上传软件包 logstash-5.5.1.rpm 到/opt目录下
cd /opt
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
systemctl start logstash.service
systemctl enable logstash.service
#将logstash放入PATH环境变量的目录中,便于系统识别
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/
(1)Logstash 命令常用选项:
选项 | 作用 |
---|---|
-f | 通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件,根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。 |
-e | 从命令行中获取,输入、输出后面跟着字符串,该字符串可以被当作 Logstash 的配置(如果是空,则默认使用 stdin 作为输入,stdout 作为输出)。 |
-t | 测试配置文件是否正确,然后退出。 |
(2)定义输入和输出流:
#1.输入采用标准输入,输出采用标准输出(类似管道)
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
......
www.baidu.com #键入内容(标准输入)
2020-12-22T03:58:47.799Z node1 www.baidu.com #输出结果(标准输出)
www.sina.com.cn #键入内容(标准输入)
2017-12-22T03:59:02.908Z node1 www.sina.com.cn #输出结果(标准输出)
//执行 ctrl+c 退出
#2.使用 rubydebug 输出详细格式显示,codec 为一种编解码器
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
......
www.baidu.com #键入内容(标准输入)
{
"@timestamp" => 2020-12-22T02:15:39.136Z, #输出结果(处理后的结果)
"@version" => "1",
"host" => "apache",
"message" => "www.baidu.com"
}
#3.使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中
logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.49.150:9200"] } }'
输入 输出 对接
......
www.baidu.com #键入内容(标准输入)
www.sina.com.cn #键入内容(标准输入)
www.google.com #键入内容(标准输入)
//结果不在标准输出显示,而是发送至 Elasticsearch 中,可浏览器访问 http://192.168.49.150:9100/ 查看索引信息和数据浏览。
Logstash 配置文件基本由三部分组成:input、output 以及 filter(可选,根据需要选择使用)。
#格式如下:
input {...}
filter {...}
output {...}
#在每个部分中,也可以指定多个访问方式。例如,若要指定两个日志来源文件,则格式如下:
input {
file { path =>"/var/log/messages" type =>"syslog"}
file { path =>"/var/log/httpd/access.log" type =>"apache"}
}
修改Logstash 配置文件:
#修改 Logstash 配置文件,让其收集系统日志/var/log/messages,并将其输出到 elasticsearch 中。
chmod +r /var/log/messages #让 Logstash 可以读取日志
vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
input {
file{
path =>"/var/log/messages" #指定要收集的日志的位置
type =>"system" #自定义日志类型标识
start_position =>"beginning" #表示从开始处收集
}
}
output {
elasticsearch { #输出到 elasticsearch
hosts => ["192.168.49.150:9200","192.168.49.160:9200"] #指定 elasticsearch 服务器的地址和端口
index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}" #指定输出到 elasticsearch 的索引格式
}
}
systemctl restart logstash
浏览器访问 http://192.168.49.150:9100/ 查看索引信息
#上传软件包 kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/opt目录
cd /opt
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
vim /etc/kibana/kibana.yml
#--第2行--取消注释,Kiabana 服务的默认监听端口为5601
server.port: 5601
#--第7行--取消注释,设置 Kiabana 的监听地址,0.0.0.0代表所有地址
server.host: "0.0.0.0"
#--第28行--取消注释,配置es服务器的ip,如果是集群则配置该集群中master节点的ip
elasticsearch.url: ["http://192.168.49.150:9200","http://192.168.49.160:9200"]
#--第37行--取消注释,设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引
kibana.index: ".kibana"
#--第96行--取消注释,配置kibana的日志文件路径(需手动创建),不然默认是messages里记录日志
logging.dest: /var/log/kibana.log
touch /var/log/kibana.log
chown kibana:kibana /var/log/kibana.log
systemctl start kibana.service
systemctl enable kibana.service
netstat -natp | grep 5601
浏览器访问 http://192.168.49.150:5601
第一次登录需要添加一个 Elasticsearch 索引:
Index name or pattern
//输入:system-* #在索引名中输入之前配置的 Output 前缀“system”
单击 “create” 按钮创建,单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。
数据展示可以分类显示,在“Available Fields”中的“host”,然后单击 “add”按钮,可以看到按照“host”筛选后的结果
vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
input {
file{
path => "/etc/httpd/logs/access_log" #指定访问日志存放位置录
type => "access"
start_position => "beginning" #beginning表示从开头收集,如果只需收集最新的,此处改为latest
}
file{
path => "/etc/httpd/logs/error_log" #指定错误日志存放位置
type => "error"
start_position => "beginning"
}
}
output {
if [type] == "access" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.49.150:9200","192.168.49.160:9200"]
index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}" #索引后缀加上当天的日期
}
}
if [type] == "error" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.49.150:9200","192.168.49.160:9200"]
index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}" #索引后缀加上当天的日期
}
}
}
cd /etc/logstash/conf.d/
/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf
浏览器访问 http://192.168.49.150:9100 查看索引是否创建
浏览器访问 http://192.168.49.150:5601 登录 Kibana,
单击“Index Pattern -> Create Index Pattern”按钮添加索引, 在索引名中输入之前配置的 Output 前缀 apache_access-*,并单击“Create”按钮。再用相同的方法添加 apache_error-*索引。
选择“Discover”选项卡,在中间下拉列表中选择刚添加的 apache_access-* 、apache_error-* 索引, 可以查看相应的图表及日志信息。