Elasticsearch整体架构解析总结升级版

总体架构图

1.整体上看一个es集群，一个es集群由多个节点组成

2.es一个数据索引由多个分片组成，并且分布在es各个节点中

3.es分片又由P(主)分片和R(副)分片组成

4.主分片可以读写，副分片只能提供读的功能

5.索引一创建，主分片不可改变(参考数据路由算法)，副分片可以增加或者减少

单个分片架构图

1.一个分片内部包含几种文件，segment,commit point,translog,.del文件

2.segment可以理解为一个倒排索引，数据全部存在里面，并且是倒排索引结构（索引即数据）

3.commit point 记录已经写到磁盘的segment

4.translog存放数据写的日志，可以用来恢复数据使用

5.del文件用来记录segment中更新和删除了的数据，这样不会修改segment数据，提高写的并发

6.segment会定期合并，合并期间，结合del文件，去除不需要的数据（segment重写）

单个segment结构（倒排索引）

1.Inverted Index

a.这是我们比较关注的部分，也是我们意义上理解的倒排索引

b.文档写入前会进行分词，分成上面这种关键字和文档id对应的关系，并且关键字是排序了的

c.当我们搜索，也就是读，就可以根据关键字，很快找到文档id

2.Stored Fields

这部分会存储文档的id和数据字段关系,相当于原始数据

3.Document Values
将文档的字段同一列数据进行列式存储，可以快速解决排序，聚合，发挥列式存储优势