GFS分布式文件系统

一、GlusterFS概述

1、GlusterFS简介

GlusterFS是一个开源的分布式文件系统。

由存储服务器、客户端以及NFS/Samba存储网关（可选，根据需要选择使用）组成。

没有元数据服务器组件，这有助于提升整个系统的性能、可靠性和稳定性。

MFS传统的分布式文件系统技术

• 传统的分布式文件系统大多通过元服务器来存储元数据， 元数据包含存储节点上的目录信息、目录结构等。这样的设计在浏览目录时效率高，但是也存在一些缺陷，例如单点故障。一旦元数据服务器出现故障，即使节点具备再高的冗余性，整个存储系统也将崩溃。

GlusterFS

• Glusteres分布式文件系统是基于无元服务器的设计，数据横向扩展能力强，具备较高的可靠性及存储效率。（不存在元服务器单点故障的问题）

• GlusterFS同时也是Scale-Out（横向扩展）存储解决方案Gluster的核心，在存储数据方面具有强大的横向扩展能力，通过扩展能够支持数据存储容量和处理数千客户端。

• GlusterFS支持借助 TCP/IP 或 InfiniBandRDMA 网络（一种支持多并发链接的技术，具有高带宽、低时延、高扩展性的特点）将物理分散分布的存储资源汇聚在一起，统一提供存储服务，并使用统一全局命名空间来管理数据。

2、GlusterFS特点

• 扩展性和高性能

• 高可用

• 全局统一命令空间

• 弹性卷管理

• 基于标准协议

扩展性和高性能

GlusterFS利用双重特性来提供高容量存储解决方案。

（1）Scale-Out架构允许通过简单地增加存储节点的方式来提高存储容量和性能（磁盘、计算和I/O资源都可以独立增加），支持10GbE和 InfiniBand等高速网络互联。

（2）Gluster弹性哈希（ElasticHash）解决了GlusterFS对元数据服务器的依赖，改善了单点故障和性能瓶颈，真正实现了并行化数据访问。GlusterFS采用弹性哈希算法在存储池中可以智能地定位任意数据分片（将数据分片存储在不同节点上），不需要查看索引或者向元数据服务器查询。

高可用

GlusterFS可以对文件进行自动复制，如镜像或多次复制，从而确保数据总是可以访问，甚至是在硬件故障的情况下也能正常访问。

当数据出现不一致时，自我修复功能能够把数据恢复到正确的状态，数据的修复是以增量的方式在后台执行，几乎不会产生性能负载。

GlusterFS可以支持所有的存储，因为它没有设计自己的私有数据文件格式，而是采用操作系统中主流标准的磁盘文件系统（如EXT3、XFS等）来存储文件，因此数据可以使用传统访问磁盘的方式被访问。
全局统一命名

分布式存储中，将所有节点的命名空间整合为统一命名空间，将整个系统的所有节点的存储容量组成一个大的虚拟存储池，供前端主机访问这些节点完成数据读写操作。

弹性卷管理

GlusterFS通过将数据储存在逻辑卷中，逻辑卷从逻辑存储池进行独立逻辑划分而得到。 逻辑存储池可以在线进行增加和移除，不会导致业务中断。逻辑卷可以根据需求在线增长和缩减，并可以在多个节点中实现负载均衡。文件系统配置也可以实时在线进行更改并应用，从而可以适应工作负载条件变化或在线性能调优。

基于标准协议

Gluster 存储服务支持 NFS、CIFS、HTTP、FTP、SMB 及 Gluster原生协议，完全与 POSIX 标准（可移植操作系统接口）兼容。现有应用程序不需要做任何修改就可以对Gluster 中的数据进行访问，也可以使用专用 API 进行访问。

3、 GlusterFS术语

Brick（存储块）

指可信主机池中由主机提供的用于物理存储的专用分区，是GlusterFS中的基本存储单元，同时也是可信存储池中服务器上对外提供的存储目录。

Volume（逻辑卷）

一个逻辑卷是一组 Brick 的集合。卷是数据存储的逻辑设备，类似于 LVM 中的逻辑卷。大部分Gluster管理操作是在卷上进行的。

FUSE

是一个内核模块，允许用户创建自己的文件系统，无须修改内核代码。

VFS

内核空间对用户空间提供的访问磁盘的接口。

Glusterd（后台管理进程）

在存储群集中的每个节点上都要运行。

4、模块化堆栈式架构

GlusterFS 采用模块化、堆栈式的架构。

通过对模块进行各种组合，即可实现复杂的功能。例如 Replicate 模块可实现 RAID1，Stripe 模块可实现 RAID0，

通过两者的组合可实现 RAID10 和 RAID01，同时获得更高的性能及可靠性。

5、GlusterFS工作流程

（1）客户端或应用程序通过 GlusterFS 的挂载点访问数据。

（2）linux系统内核通过 VFS API 收到请求并处理。

（3）VFS 将数据递交给 FUSE 内核文件系统，并向系统注册一个实际的文件系统 FUSE，而 FUSE 文件系统则是将数据通过/dev/fuse设备文件递交给了GlusterFS Client端。可以将 FUSE 文件系统理解为一个代理。

（4）GlusterFS client 收到数据后，Client 根据配置文件的配置对数据进行处理。

（5）经过 GlusterFS Client 处理后，通过网络将数据传递至远端的 GlusterFS Server，并且将数据写入到服务器存储设备上。

二、弹性HASH算法

弹性 HASH 算法是 Davies-Meyer 算法的具体实现，通过 HASH 算法可以得到一个 32 位的整数范围的 hash 值，假设逻辑卷中有 N 个存储单位 Brick，则 32 位的整数范围将被划分为 N 个连续的子空间，每个空间对应一个 Brick。当用户或应用程序访问某一个命名空间时，通过对该命名空间计算 HASH 值，根据该 HASH 值所对应的 32 位整数空间定位数据所在的 Brick。

弹性HASH算法优点：

• 保证数据平均分布在每一个 Brick 中。
• 解决了对元数据服务器的依赖，进而解决了单点故障以及访问瓶颈。

三、GFS支持的七种卷

GlusterFS 支持七种卷，即分布式卷、条带卷、复制卷、分布式条带卷、分布式复制卷、条带复制卷和分布式条带复制卷。

1、分布式卷

没有对文件进行分块处理，通过扩展文件属性保存hash值，支持的底层文件系统有ext3、ext4、zfs、xfs等

分布式卷的特点

文件分布在不同的服务器，不具备冗余性

更容易和廉价地扩展卷的大小

单点故障会造成数据丢失

依赖底层的数据保护

2、条带卷

根据偏移量将文件分成N个块，轮询的存储在每个brick server节点，存储大文件时，性能尤为突出，不具备冗余性，类似raid0。

条带式卷特点

数据被分割更小的块分布到块服务器群中的不同条带区，分布减少了负载且更小的文件加速了存取的速度，没有数

据冗余。

3、复制卷

同一文件保存一份或多份副本，因为要保存副本，所以磁盘利用率较低，若多个节点上的存储空间不一致，将按照木桶效应取最低节点的容量作为该卷的总容量。

复制卷的特点

卷中所有的服务器均保存一个完整的副本，卷的副本数量可由客户创建的时候决定，至少有两块服务器或更多服务

器，具备冗余。

4、分布式条带卷

兼顾分布式和条带卷的功能，主要用于大文件访问处理，至少最少需要4台服务器。兼具分布式卷和条带卷的特点。

5、分布式复制卷

兼顾分布式卷和复制卷对的功能，用于需要冗余的情况。兼具分布式卷和复制卷的特点。

6、条带复制卷

类似RAID10，同时具有条带卷和复制卷的特点。

7、分布式条带复制卷

三种基本卷的复合卷，通常用于类Map Reduce应用。

四、部署GlusterFS群集

实验环境：

 Node1节点：node1/192.168.10.130      磁盘：/dev/sdb1           挂载点：/data/sdb1
                                         /dev/sdc1                  /data/sdc1
                                         /dev/sdd1                  /data/sdd1
                                         /dev/sde1                  /data/sde1
  
 Node2节点：node2/192.168.10.132       磁盘：/dev/sdb1          挂载点：/data/sdb1
                                          /dev/sdc1                 /data/sdc1
                                          /dev/sdd1                 /data/sdd1
                                          /dev/sde1                 /data/sde1
  
 Node3节点：node3/192.168.10.133       磁盘：/dev/sdb1          挂载点：/data/sdb1
                                          /dev/sdc1                 /data/sdc1
                                          /dev/sdd1                 /data/sdd1
                                          /dev/sde1                 /data/sde1
  
 Node4节点：node4/192.168.10.134       磁盘：/dev/sdb1          挂载点：/data/sdb1
                                          /dev/sdc1                 /data/sdc1
                                          /dev/sdd1                 /data/sdd1
                                          /dev/sde1                 /data/sde1
 客户端节点：192.168.10.135

实验规划：

 node1-node4   /dev/sdb1   分布式卷
 
 node1-node2   /dev/sdc1   条带卷
 
 node3-node4   /dev/sdc1   复制卷
 
 node1-node4   /dev/sdd1   分布式条带卷
 
 node1-node4   /dev/sde1   分布式复制卷

实验准备：需要5台机器，前4台添加4块硬盘，添加完后刷新

1、关闭防火墙 核心防护 （所有node节点上操作）

[root@localhost ~]#setenforce 0
setenforce: SELinux is disabled
[root@localhost ~]#systemctl stop firewalld

2、用脚本批量分区 格式化 挂载

[root@localhost opt]#vim /opt/fdisk.sh
#!/bin/bash
NEWDEV=`ls /dev/sd* | grep -o 'sd[b-z]' | uniq`
for VAR in $NEWDEV
do
   echo -e "n\np\n\n\n\nw\n" | fdisk /dev/$VAR &> /dev/null
   mkfs.xfs /dev/${VAR}"1" &> /dev/null
   mkdir -p /data/${VAR}"1" &> /dev/null
   echo "/dev/${VAR}"1" /data/${VAR}"1" xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab
done
mount -a &> /dev/null

chmod +x /opt/fdisk.sh
cd /opt/
[root@localhost opt]#chmod +x fdisk.sh 
[root@localhost opt]#./fdisk.sh 

3、修改主机名，配置/etc/hosts文件

[root@localhost opt]#hostname zz-node1  #修改主机名
[root@localhost opt]#su  #刷新

#配置/etc/hosts文件，添加所有主机的映射关系

[root@zz-node1 opt]#echo "192.168.10.130 node1" >> /etc/hosts
[root@zz-node1 opt]#echo "192.168.10.132 node2" >> /etc/hosts
[root@zz-node1 opt]#echo "192.168.10.133 node3" >> /etc/hosts
[root@zz-node1 opt]#echo "192.168.10.134 node4" >> /etc/hosts

4、安装、启动GlusterFS（所有node节点上操作）

cd /etc/yum.repos.d/
mkdir repo.bak
mv *.repo repo.bak

[glfs]
name=glfs
baseurl=file:///opt/gfsrepo
gpgcheck=0
enabled=1
 #保存退出
yum clean all && yum makecache

在/opt下上传软件包，给脚本执行权限，上传完之后四台机子都需要运行脚本
[root@zz-node1 opt]#scp -r fdisk.sh gfsrepo/ glfs.sh  192.168.10.132:/opt/ #用远程拷贝命令将三个文件传输给其他三个节点
[root@zz-node1 opt]#yum -y install glusterfs glusterfs-server glusterfs-fuse glusterfs-rdma       #四台机子都要安装

5、添加节点到存储池中（在node1节点操作）

添加集群信任池，node1-node4 之间添加互信关系。将其他节点加入到我的存储池中。只要在一台Node节点上添加其它节点即可。

[root@zz-node1 opt]#gluster peer probe node1
[root@zz-node1 opt]#gluster peer probe node2
peer probe: success. 
[root@zz-node1 opt]#gluster peer probe node3
peer probe: success. 
[root@zz-node1 opt]#gluster peer probe node4
peer probe: success. 

在每个节点查看群集状态

6、根据规划创建卷

卷名称 				卷类型				Brick
dis-volume			分布式卷			node1(/data/sdb1)、node2(/data/sdb1)
stripe-volume		条带卷				 node1(/data/sdc1)、node2(/data/sdc1)
rep-volume			复制卷				 node3(/data/sdb1)、node4(/data/sdb1)
dis-stripe			分布式条带卷		   node1(/data/sdd1)、node2(/data/sdd1)、node3(/data/sdd1)、node4(/data/sdd1)
dis-rep				分布式复制卷		   node1(/data/sde1)、node2(/data/sde1)、node3(/data/sde1)、node4(/data/sde1)

（1）创建分布式卷

[root@zz-node1 opt]#gluster volume create dis-volume node1:/data/sdb1 node2:/data/sdb1 force                                     #创建分布式卷
volume create: dis-volume: success: please start the volume to access data
[root@zz-node1 opt]#gluster volume list   #查看卷列表
dis-volume
[root@zz-node1 opt]#gluster volume start dis-volume  #启动新建分布式卷
volume start: dis-volume: success
[root@zz-node1 opt]#gluster volume info dis-volume   #查看创建分布式卷信息

（2）创建条带卷

指定类型为 stripe，数值为 2，且后面跟了 2 个 Brick Server，所以创建的是条带卷

[root@zz-node1 ~]#gluster volume create stripe-volume stripe 2 node1:/data/sdc1 node2:/data/sdc1 force                                  #创建条带卷
volume create: stripe-volume: success: please start the volume to access data
[root@zz-node1 ~]#gluster volume start stripe-volume    #启动新建条带卷
volume start: stripe-volume: success
[root@zz-node1 ~]#gluster volume info stripe-volume     #查看创建条带卷信息

（3）创建复制卷

指定类型为 replica，数值为 2，且后面跟了 2 个 Brick Server，所以创建的是复制卷

[root@zz-node1 ~]#gluster volume create rep-volume replica 2 node3:/data/sdb1 node4:/data/sdb1 force                               #创建复制卷
volume create: rep-volume: success: please start the volume to access data
[root@zz-node1 ~]#gluster volume  start rep-volume   #启动新建复制卷
volume start: rep-volume: success
[root@zz-node1 ~]#gluster volume  info rep-volume    #查看新建复制卷的信息

（4）创建分布式条带卷

[root@zz-node1 ~]#gluster volume create dis-stripe stripe 2 node1:/data/sdd1 node2:/data/sdd1 node3:/data/sdd1 node4:/data/sdd1 force  #创建分布式条带卷
volume create: dis-stripe: success: please start the volume to access data
[root@zz-node1 ~]#gluster volume start dis-stripe         #启动创建分布式条带卷
volume start: dis-stripe: success
[root@zz-node1 ~]#gluster volume info dis-stripe          #查看分布式条带卷信息

（5）创建分布式复制卷

[root@zz-node1 ~]#gluster volume create dis-rep replica 2 node1:/data/sde1 node2:/data/sde1 node3:/data/sde1 node4:/data/sde1 force   #创建分布式复制卷
volume create: dis-rep: success: please start the volume to access data
[root@zz-node1 ~]#gluster volume start dis-rep             #启动分布式复制卷
volume start: dis-rep: success
[root@zz-node1 ~]#gluster volume info dis-rep              #查看分布式复制卷信息

[root@zz-node1 ~]#gluster volume list  #查看当前所有卷的列表

五、部署 GlusterFS客户端

1、安装客户端软件

#将gfsrepo 软件上传到/opt目下 
cd /etc/yum.repos.d/
mkdir repo.bak
mv *.repo repo.bak

vim glfs.repo
[glfs]
name=glfs
baseurl=file:///opt/gfsrepo
gpgcheck=0
enabled=1

yum clean all && yum makecache
#上传脚本，给权限运行脚本，运行完就执行下面安装
[root@localhost opt]#yum install -y glusterfs glusterfs-fuse.x86_64 

2、创建挂载目录

[root@localhost opt]#mkdir -p /test/{dis,stripe,rep,dis_stripe,dis_rep}
[root@localhost opt]#ls /test/

3、配置 /etc/hosts 文件

[root@localhost opt]#echo "192.168.10.130 node1" >> /etc/hosts
[root@localhost opt]#echo "192.168.10.132 node2" >> /etc/hosts
[root@localhost opt]#echo "192.168.10.133 node3" >> /etc/hosts
[root@localhost opt]#echo "192.168.10.134 node4" >> /etc/hosts

4、挂载 Gluster 文件系统

[root@localhost ~]#mount.glusterfs node1:dis-volume /test/dis
[root@localhost ~]#mount.glusterfs node1:stripe-volume /test/stripe/
[root@localhost ~]#mount.glusterfs node1:rep-volume /test/rep/
[root@localhost ~]#mount.glusterfs node1:dis-stripe /test/dis_stripe/
[root@localhost ~]#mount.glusterfs node1:dis-rep /test/dis_rep/

六、测试Gluster 文件系统

1、客户端操作，卷中写入文件

[root@localhost opt]#dd if=/dev/zero of=/opt/demo1.log bs=1M count=40

[root@localhost opt]#dd if=/dev/zero of=/opt/demo2.log bs=1M count=40

[root@localhost opt]#dd if=/dev/zero of=/opt/demo3.log bs=1M count=40

[root@localhost opt]#dd if=/dev/zero of=/opt/demo4.log bs=1M count=40

[root@localhost opt]#dd if=/dev/zero of=/opt/demo5.log bs=1M count=40

[root@localhost opt]#ls -lh /opt/

[root@localhost ~]#cp /opt/demo* /test/dis
[root@localhost ~]#cp /opt/demo* /test/stripe/
[root@localhost ~]#cp /opt/demo* /test/rep/
[root@localhost ~]#cp /opt/demo* /test/dis_stripe/
[root@localhost ~]#cp /opt/demo* /test/dis_rep/

2、查看文件分布

#查看分布式文件分布
[root@zz-node1 ~]#ls -lh /data/sdb1    #数据没有被分片
总用量 160M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:17 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:17 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:17 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:17 demo4.log

[root@zz-node2 ~]#ll -h /data/sdb1
总用量 40M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:17 demo5.log

#查看条带卷文件分布
[root@zz-node1 ~]#ls -lh /data/sdc1    #数据被分片50%，没副本 没冗余
总用量 100M
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:17 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:17 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:17 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:17 demo4.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:17 demo5.log

[root@zz-node2 ~]#ll -h /data/sdc1    #数据被分片50%，没副本 没冗余
总用量 100M
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:17 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:17 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:17 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:17 demo4.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:17 demo5.log

#查看复制卷分布
[root@zz-node3 ~]#ll -h /data/sdb1   #数据没有被分片，有副本 有冗余
总用量 200M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:17 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:17 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:17 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:17 demo4.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:18 demo5.log

[root@zz-node4 ~]#ll -h /data/sdb1
总用量 200M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:17 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:17 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:17 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:17 demo4.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:18 demo5.log

#查看分布式条带卷分布
[root@zz-node1 ~]#ll -h /data/sdd1    #数据被分片50%，没有副本 没有冗余
总用量 80M
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:18 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:18 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:18 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:18 demo4.log

[root@zz-node2 ~]#ll -h /data/sdd1
总用量 80M
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:18 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:18 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:18 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:18 demo4.log

[root@zz-node3 ~]#ll -h /data/sdd1
总用量 20M
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:18 demo5.log

[root@zz-node4 ~]#ll -h /data/sdd1
总用量 20M
-rw-r--r-- 2 root root 20M 4月   4 20:18 demo5.log

#查看分布式复制卷分布 
[root@zz-node1 ~]#ll -h /data/sde1    #数据没有被分片 有副本 有冗余
总用量 160M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:18 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:18 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:18 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:18 demo4.log

[root@zz-node2 ~]#ll -h /data/sde1
总用量 160M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:18 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:18 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:18 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:18 demo4.log

[root@zz-node3 ~]#ll -h /data/sde1
总用量 40M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:18 demo5.log

[root@zz-node4 ~]#ll -h /data/sde1
总用量 40M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 4月   4 20:18 demo5.log

七、破坏性测试

#挂起 node2 节点或者关闭glusterd服务来模拟故障
[root@node2 ~]# systemctl stop glusterd.service

在客户端上查看文件是否正常
#分布式卷数据查看
[root@localhost ~]#ll /test/dis  #在客户机上发现少了demo5.log文件，这个是在node2上的
总用量 163840
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:17 demo1.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:17 demo2.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:17 demo3.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:17 demo4.log

#条带卷
[root@localhost ~]#cd /test/stripe/   #无法访问，条带卷不具备冗余性
[root@localhost stripe]#ll
总用量 0

#分布式条带卷
[root@localhost test]#ll /test/dis_stripe/    #无法访问，分布条带卷不具备冗余性
总用量 40960
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:18 demo5.log

#分布式复制卷
[root@localhost test]#ll /test/dis_rep/   #可以访问，分布式复制卷具备冗余性
总用量 204800
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:18 demo1.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:18 demo2.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:18 demo3.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:18 demo4.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:18 demo5.log

#挂起 node2 和 node4 节点，在客户端上查看文件是否正常
#测试复制卷是否正常
[root@localhost rep]#ls -l /test/rep/    #在客户机上测试正常，数据有
总用量 204800
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:17 demo1.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:17 demo2.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:17 demo3.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:17 demo4.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:18 demo5.log

#测试分布式条卷是否正常  
[root@localhost dis_stripe]#ll /test/dis_stripe/    #在客户机上测试没有数据
总用量 0
 
#测试分布式复制卷是否正常
[root@localhost dis_rep]#ll /test/dis_rep/       #在客户机上测试正常，有数据
总用量 204800
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:18 demo1.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:18 demo2.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:18 demo3.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:18 demo4.log
-rw-r--r--. 1 root root 41943040 4月   4 20:18 demo5.log

上述实验测试，凡是复制数据，相比而言，数据比较安全。

八、设置卷的访问控制值

1、设置白名单（仅允许）

[root@zz-node1 opt]#gluster volume set dis-rep auth.allow 192.168.10.133
volume set: success

2、设置黑名单（仅拒绝）

[root@zz-node1 opt]#gluster volume set dis-rep auth.reject 192.168.10.133
volume set: success

九、其他维护命令

1.查看GlusterFs卷
 gluster volume list
 
 2.查看所有卷的信息
 gluster volume info
 
 3.查看所有卷的状态
 gluster volume status
 
 4.停止一个卷
 gluster volume stop dis-stripe
 
 5.删除一个卷，注意:删除卷时，需要先停止卷，且信任池中不能有主机处于宕机状态，否则删除不成功
 gluster volume delete dis-stripe
 
 6.设置卷的访问控制
 #仅拒绝
 gluster volume set dis-rep auth.deny 192.168.10.130
 
 #仅允许
 gluster volume set dis-rep auth.allow 192.168.10.*   
 #设置192.168.10.0网段的所有IP地址都能访问dis-rep卷(分布式复制卷)