- 理解TCP连接中的进程阻塞与CPU调度机制
109702008
编程#C语言网络tcp/ip网络人工智能
引言在计算机网络通信中，TCP连接的建立是一个经典的三次握手过程。当用户调用connect()函数发起连接时，内核会发送SYN报文并等待对方的SYN-ACK响应。此时，调用进程通常会进入阻塞状态，暂停执行直至连接成功或超时。这一机制看似简单，但其背后的内核实现却涉及进程调度、等待队列管理和CPU资源分配等复杂操作。本文将深入探讨阻塞状态的实现原理，并解析CPU在进程阻塞期间的行为。一、进程阻塞的实
- php 高并发下日志量巨大，如何高效采集、存储、分析
贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者)
PHP语言经典程序100题php开发语言
1.问题背景高并发系统每秒产生大量日志（如访问日志、错误日志、业务日志等）。单机写入、存储、分析能力有限，容易成为瓶颈。需要支持实时采集、分布式存储、快速检索与分析。2.主流架构方案一、分布式日志采集架构[应用服务器(PHP等)]|v[日志采集Agent（如Filebeat、Fluentd、Logstash）]|v[消息队列/缓冲（如Kafka、Redis、RabbitMQ）]|v[日志存储（如E
- Kafka系列之：Dead Letter Queue死信队列DLQ
快乐骑行^_^
KafkaKafka系列DeadLetterQueue死信队列DLQ
Kafka系列之：DeadLetterQueue死信队列DLQ一、死信队列二、参数errors.tolerance三、创建死信队列主题四、在启用安全性的情况下使用死信队列更多内容请阅读博主这篇博客：Kafka系列之：KafkaConnect深入探讨-错误处理和死信队列一、死信队列死信队列（DLQ）仅适用于接收器连接器。当一条记录以JSON格式到达接收器连接器时，但接收器连接器配置期望另一种格式，如
- RocketMQ 基础教程-应用篇-死信队列
码炫课堂-码哥
rocketmq专题rocketmqjava
作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析
- Spring Cloud Gateway 的执行链路详解
愤怒的代码
SpringCloudspringcloud
SpringCloudGateway的执行链路详解核心目标明确SpringCloudGateway的请求处理全过程（从接收到请求→到转发→到返回响应），方便你在合适的生命周期节点插入你的逻辑。核心执行链路图（执行顺序）┌──────────────┐│客户端请求│└────┬─────────┘↓┌────┴─────────────┐│NettyHttpServer│←→ReactorNetty
- rocketmq的重试队列和死信队列
还不够
MQ
原文：https://www.jianshu.com/p/1281f7fee69c消费端，一直不回传消费的结果。rocketmq认为消息没收到，consumer下一次拉取，broker依然会发送该消息。所以，任何异常都要捕获返回ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATERrocketmq会放到重试队列。这个重试TOPIC的名字是%RETRY%+consumer
- RocketMQ 之死信队列
firepation
RocketMQrocketmq
在分布式消息系统中，消息的可靠传递和处理至关重要。然而，由于各种原因（如消息处理失败、消费超时等），一些消息可能无法被正常消费。这些无法被消费的消息如果不加以处理，会影响系统的稳定性和数据一致性。为了解决这一问题，RocketMQ提供了死信队列（DeadLetterQueue，DLQ）机制。本文将深入探讨RocketMQ的死信队列，包括其实现原理、应用场景以及使用示例。什么是死信队列？死信队列是一
- flutter知识点
ZhDan91
flutter
#时隔4年了#4年前用flutter开发海外项目和医疗项目。绘制界面的语法与html还是较类似的。把这些封印的记忆和技术回顾一下，最开始是开发Android出身的，所以开发起flutter来依旧是用的androidstudio开发工具。整理下用到的知识点：整理来源：flutter面试题——基础篇（1）-CSDN博客1、Dart是单线程的。在单线程中以消息循环来运行的。其中敖汉两个任务队列。一个是微
- C++STL-queue
s15335
C++STLc++开发语言
一.基本概念和数据结构里面的队列一样，只支持先进先出，队尾插，队头删。二.基本用法1.queue对象创建1.默认构造函数queueq1;2.拷贝构造函数queueq2(q1);2.queue赋值操作queueq1;queueq2;q2=q1;3.queue入队queueq;q.push(5);//5q.push(4);//54q.push(3);//543q.push(2);//5432q.pus
- iOS线程安全数组
iOS-SDK只提供了非线程安全的数组。如果要多线程并发的使用一个数组对象就必须要加锁，平凡的加锁使得代码的调用非常的麻烦。我们需要多线程的读写锁在类的内部实现，所以需要对NSMutableArray进行封装，封装后的对象负责接受所有事件并将其转发给真正的NSMutableArrayiOS-SDK只提供了非线程安全的数组。如果要多线程并发的使用一个数组对象就必须要加锁，平凡的加锁使得代码的调用非常
- python相关内容二
湫默
python开发语言
1.技术面试题（1）详细描述单调栈的工作原理和应用场景答：工作原理：维护一个栈结构，栈中元素保持单调递增或单调递减的顺序。遍历数据时，新元素入栈前，弹出栈顶所有不满足单调关系的元素，再将新元素入栈，确保栈的单调性。应用场景：解决下一个元素更大的问题，如数组中后面一个元素比前面一个入栈的元素大，则需要上一个元素出栈，然后大的那个元素入栈。（2）详细描述单调队列的工作原理和应用场景答：工作原理：维护队
- 如何发现 Redis 中的 BigKey？
sevevty-seven
redisbootstrap数据库
如何发现Redis中的BigKey？Redis因其出色的性能，常被用作缓存、消息队列和会话存储。然而，在Redis的使用过程中，BigKey是一个不容忽视的问题。BigKey指的是存储了大量数据或包含大量成员的键。它们不仅会占用大量内存，还可能导致网络延迟、主从同步延迟，甚至在极端情况下引发Redis服务崩溃。因此，有效地发现和处理BigKey对于维护Redis服务的稳定性和性能至关重要。本文将深
- 浏览器的事件循环中的任务队列（消息队列）
小吴在摸渝
前端
在浏览器的事件循环中，任务队列是有优先级的。这些优先级决定了在一次事件循环中，哪些任务会被优先执行。以下是一些主要的任务队列及其优先级：微任务队列（优先级最高）：这个队列用于存放需要最快执行的任务。添加任务到微任务队列的主要方式是使用Promise和MutationObserver1。交互队列（优先级高）：这个队列用于存放用户操作后产生的事件处理任务，例如鼠标点击、页面滚动等。延时队列（优先级中）
- 2.4 基于dpdk的用户态协议栈的实现
百亿苍狗
高性能网络设计专栏开发语言网络
操作系统PosixAPI所提供的网络接口，数据收发是基于用户态与内核态的频繁切换实现。而dpdk实现了绕过内核监管，直接在用户态访问网络硬件，避免频繁状态切换。DPDK安装与配置虚拟机环境配置检查是否支持多队列网卡cat/proc/interrupts|grepens33(获取整个机器的终端)，结果19:4202120IO-APIC19-fasteoiens33，不支持多队列网卡。虚拟机关机，修改
- 浏览器的消息队列和事件循环机制（宏任务和微任务）
jieyucx
前端性能优化前端浏览器消息队列eventloop宏任务微任务
引言在当今互联网时代，我们常常使用浏览器来访问各种网页和应用程序。然而，你是否有想过浏览器是如何处理和执行我们在网页中触发的各种事件和任务的呢？这就涉及到浏览器的消息队列和事件循环机制。浏览器作为一个复杂的软件系统，需要高效地管理和执行各种任务，以保证用户能够流畅地使用网页和应用程序。而消息队列和事件循环机制就是浏览器用来处理这些任务的核心机制。在本文中，我们将深入探讨浏览器的消息队列和事件循环机
- 分布式选举算法＜一＞ Bully算法
分布式选举算法详解：Bully算法引言在分布式系统中，节点故障是不可避免的。当主节点（Leader）发生故障时，系统需要快速选举出新的主节点来保证服务的连续性。Bully算法是一种经典的分布式选举算法，以其简单高效的特点被广泛应用于各种分布式系统中。什么是Bully算法？Bully算法是一种基于优先级的分布式选举算法。每个节点都有一个唯一的ID，ID值越大的节点优先级越高。当主节点故障时，优先级最
- 操作系统级TCP性能优化：高并发场景下的内核参数调优实践
Edingbrugh.南空
运维tcp/ip性能优化网络协议
在高并发网络场景中，操作系统内核的TCP/IP协议栈配置对系统性能起着决定性作用。本文聚焦操作系统层面，深入解析内核参数调优策略，帮助读者构建稳定高效的网络通信架构。一、连接管理参数优化：从三次握手到队列控制1.1监听队列与半连接管理1.1.1net.core.somaxconn-监听套接字队列上限作用：定义listen()系统调用的积压连接队列最大值，控制未接受连接的排队长度。默认值：128（L
- RabbitMQ 消息队列：从入门到Spring Boot实战
无糖星轨
rabbitmqspringbootjava
RabbitMQ作为一款开源的、基于AMQP（AdvancedMessageQueuingProtocol）协议实现的消息代理，凭借其强大的功能、灵活的路由机制以及出色的性能，在业界得到了广泛的应用。无论是处理高并发订单、异步通知、日志收集还是系统解耦，RabbitMQ都能发挥其独特的作用。1.RabbitMQ核心概念RabbitMQ的强大功能离不开其背后一系列精心设计的核心概念。理解这些概念是掌
- Gradio全解系列7——Additional Features：补充特性（上）
龙焰智能
Gradio全解教程人工智能gradio补充特性队列输入输出流提示及进度条批处理函数
Gradio全解7——AdditionalFeatures：补充特性（上）前言第7章AdditionalFeatures：补充特性7.1队列7.1.1使用方法7.1.2配置队列演示7.2输入输出流7.2.1输出流1.生成器yield2.流媒体7.2.2输入流1.流事件2.图像滤镜7.2.3统一的输入输出流7.2.4跟踪过去的输入或输出7.3提示及进度条7.3.1提示7.3.2进度条7.4批处理函数
- 【Kafka专栏 13】Kafka的消息确认机制：不是所有的“收到”都叫“确认”！
作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还是准备在大数据领域迈出第一步，本专栏都提供所需的一切资源、指导，以及相关面试题，立刻免费订阅，开启Kafka学习之旅！
- 多线程学习
文章目录程序、进程、线程线程的创建和使用继承Thread类实现Runnable接口比较创建线程的两种方式Thread类的有关方法线程的优先级获取和设置当前线程的优先级说明线程的生命周期线程的同步Synchronized的使用方法同步机制中的锁释放锁的操作线程的死锁问题synchronized与Lock的异同线程的通信JDK5.0新增线程创建方式创建线程的方式三:实现Callable接口创建线程的方
- 【一文了解】C#基础-集合
目录集合1.集合分类1.1.非泛型集合1.2.泛型集合1）列表（List）2）字典（Dictionary）3）队列（Queue）4）栈（Stack）5）哈希集合（HashSet）2.集合的常见操作3.区分泛型集合与非泛型集合3.1.非泛型集合1）优点2）缺点3.2.泛型集合1）优点2）缺点总结本篇文章来学习一下集合，C#集合主要分为非泛型集合与泛型集合。集合集合（Collection）是一种用于存
- 浏览器视角看 —— 消息队列和事件循环、宏任务和微任务
DTcode7
HTML网站开发#前端基础入门三大核心之htmlHTML前端webJavaScript网页开发
浏览器视角看——消息队列和事件循环、宏任务和微任务1.JavaScript执行模型简介2.消息队列与事件循环2.1消息队列2.2事件循环示例一：基本事件循环3.宏任务与微任务3.1宏任务与微任务的区别3.2微任务的执行时机示例二：宏任务与微任务的执行顺序4.深入理解事件循环4.1事件循环的生命周期4.2事件循环的阶段5.应用技巧与分析5.1使用微任务优化性能示例三：使用微任务优化DOM操作5.2利
- Redis简介之它是啥
财神爷首席大弟子
Redisredis数据库缓存
什么是RedisRedis是一个基于BSD协议的开源数据库,是一个以键值对形式的存储系统Redis常用于消息队列,缓存,会话存储等场景Redis是使用C语言编写使用许可证：BSD许可证是一个开源的宽松的软件许可协议Redis优点性能极高Redis是以高性能著称,可全天24小时达到每秒十万次的读写操作数据类型丰富哈希字符串集合列表有序集合原子性操作原子性操作是指,程序要么不执行,要嘛执行完毕,这种对
- uniapp项目如何优雅处理Token失效自动重试 token无感刷新
代码简单说
2025开发必备(限时特惠)uni-appuniapptoken重试uniapptoken获取token无感刷新uniapp自动刷新token前端登录状态管理token自动刷新
uniapp项目如何优雅处理Token失效自动重试token无感刷新标签：uniapp｜前端登录状态管理｜Token自动刷新｜前端重试队列作为一名前端开发，我在重构公司旧项目时，踩到了一个大家经常遇到的坑：Token失效后请求失败，用户体验极差。而更糟糕的是，在一个页面里多个请求同时发出，全部失败并跳转登录，场面就像是“弹窗地狱”。我决定把这个问题解决到底，封装出一个可复用、稳定、自动重试的请求模
- uniapp小程序无感刷新token
一只一只妖
uni-app小程序前端
request.js//request.jsimport{getApptoken,getStoredApptoken}from'./tokenRequest'//从合并模块导入//全局配置constMAX_RETRIES=1//最大重试次数constbaseURL='https://your-api.com'//请求队列和刷新状态letrequestsQueue=[]letisRefreshing
- Android Studio Logcat升级和还原旧版
黑崎焚天
操作Androidandroid
AS升级到2021.3.1后发现Logcat也能升级，点了之后就发现杯具了，界面完全不一样的没法直接过滤内容了，当然新的有新的优点，可以创建多个Logcat窗口，当然也可以过滤而且还是变着花样过滤：package:以包名过滤日志，预设package:mine表示用当前运行的应用包名进行过滤。package:com.uso6level:以优先级过滤日志。level:VERBOSE//显示所有信息le
- 软件开发最早期规划与需求梳理清单
Hy行者勇哥
绿色智造·产品设计与管理架构物联网个人开发
目录✅摘要✅1️⃣规划阶段所需【图表清单】✅2️⃣规划阶段所需【文档清单】✅实施建议✅结论✅摘要本清单适用于快速开发核心管理系统项目。系统需包含登录、用户管理、设备管理、仪表盘、报表、API管理页面，并支持后续对接外购模块。本文将前期规划阶段所需的图表与文档分别整理成两个独立表格，每个条目都含「优先级、名称、功能、用途」四要素，确保能按表实施，顺序清晰、一目了然。✅1️⃣规划阶段所需【图表清单】序
- 各种消息队列经典问题解决方案——消息丢失、顺序消费、消息积压、重复消费
EyeDropLyq
rabbitmqrocketmqkafka
写在开头：对于消息队列这种中间件来说，只要进入消息队列就会有几个绕不开的问题，比如：消息丢失、顺序消费、消息积压、重复消费，下面就来讲解一下市面上比较常见的各个不同的消息队列产品针对这四个问题的解决方案。1、Kafka消息丢失解决方案对于Kafka这个消息队列来说，消息丢失的环节有下面的几个地方：1、消息生产者发送消息给Broker的时候数据丢失2、Broker异常导致Broker中的数据丢失3、
- 千亿级消息引擎 Apache Pulsar 深度剖析：架构原理、设计哲学与实战实践
北漂老男人
Pulsarapache架构学习方法运维
千亿级消息引擎ApachePulsar深度剖析：架构原理、设计哲学与实战实践Pulsar不止是消息队列，更是下一代云原生流平台。本文将深入剖析其底层架构、核心特性、关键差异、源码细节、调优技巧与企业级实践路径，力求做到“知其然，知其所以然”。一、架构哲学：分层解耦+IO隔离1.1三层架构模型（Broker+BookKeeper+ZooKeeper）Pulsar基于分布式系统经典设计范式：计算与存储
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率，weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本：
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式，
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法）
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube（Fail to download libraries from server）
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。
这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误：
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题：
有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头，
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个：
（1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。
（2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。
（3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题：
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类，用于占位，只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security（09）——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下：
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><
