基于粒子群优化算法的面向综合能源园区的三方市场主体非合作交易方法（Matlab代码实现）

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本文目录如下：

目录

1 概述

2 运行结果

3 参考文献

4 Matlab代码实现

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1 概述

随着全球范围内的温室效应和能源危机不断加剧，人类社会的能源需求与自然环境的承载力之间

的矛盾日益凸显。寻求安全高效、低碳清洁 的 能源运营模式和市场服务机制，打破现有能源供给体系的技术壁垒，实现能源的供给侧改革，成为了世界 各国关注的焦点，耦合电力、天然气、供热、交通等多种能源系统，实现不同能源梯级高效利用的综合能源系统（ＩＥＳ）成为了研

究热点。而园区ＩＥＳ作为多能源系统底层耦合终端，在可再生能源就地消纳、提高需求侧调度灵活性、实现多能互补协同利用等方面具有重要的现实意义。

综合能源园区结构如图１所示，包 括 １ 个 园 区 能 量 交 易 中 心 （ｅｎｅｒｇｙｔｒａｄｉｎｇ ｃｅｎｔｅｒ，ＥＴＣ）和３个市场交易主体。市场交易主体包括园区能源运营商、含分布式光伏的用户、ＥＶ 充电代理商３个部分。园区 ＥＴＣ 和市场交易主体之间的交易信息交流和调度指令传达通过各自的能量管理系统（ｅｎｅｒｇｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍ，ＥＭＳ）进行， ＥＭＳ负责制定自 身 能 源 报 价 策 略、管 理 用 能 需 求，园区 ＥＴＣ根据市场交易机制对信息进行采集、分配、计算。综合能源园区生产的电能依照底层就地消纳的原则，并不向上级配电网售电。

而在未来包含冷、热、电、气、交通等能源系统的综合能 源 市 场 领 域，则 需 要 同 时 考 虑 如 分 布 式 供能［１４－１７］、柔 性 负 荷［１６－１７］、ＥＶ［１６］等 耦 合 不 同 能 源 系

统、具有不同属性的交易主体。文献［１４］通过构建以分布式能源产消者、独立售电商和一般用户为主体的区域电力市场模型，提出了总体共赢的交易决策模型。文献［１５］建立了包含社区运营商与产消者群的社区能源互联网博弈模型。文献［１６］研究了包含能量管理中 心、空 调、ＥＶ 等 负 荷 的 用 能 系 统，提出并求解了基于实时定价策略的需求响应算法。文献［１７］考虑新能源发电和负荷的不确定性，建立了虚拟电厂的斯塔伯格动态博弈模型。然而大部分研究成果中所建立的交易决策模型本质上仍基于对电力系统的调控，其他能源系统仅作为调控环节参与市场运行，而无过多的市场交易行为，多能耦合的效果不够显著。

在综合能源园区中，三方市场主体均以自身利 益最大化为目标参与市场交易。其中，能源运营商

是市场的主导者，其他市场交易主体以能源运营商的定价策略为基准制定自身的售价或用能策略。

2 运行结果

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 参考文献

部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。

[1]杨铮,彭思成,廖清芬等.面向综合能源园区的三方市场主体非合作交易方法[J].电力系统自动化,2018,42(14):32-39+47.

4 Matlab代码实现