常用的SQL语句
前言
SQL(Structured Query Language)结构化查询语言，用于存取，查询，更新数据以及管理关系型数据库系统
SQL是1981年由IBM公司推出
SQL分类
根据SQL指令完成的数据库操作的不同，可以将SQL指令分为四类：
- DDL (Data Defintion language) 数据库定义语言
用于完成对数据库对象(数据表,数据库,视图,索引)的创建，删除，修改- DML (Data Manipulation language) 数据操作语言
用于完成对数据表中的数据添加，删除，修改- DQL (Data Query language) 数据查询语言
用于将数据表中的数据查询出来- DCL (Data Control Laguage) 数据控制语言
用于完成事务管理等控制型操作
下面按分类进行介绍：
DDL(Data Definition Language)数据定义语言
一、操作库
-- 创建库
create database db1;
-- 创建库是否存在，不存在则创建
create database if not exists db1;
-- 查看所有数据库
show databases;
-- 查看某个数据库的定义信息
show create database db1;
-- 修改数据库字符信息
alter database db1 character set utf8;
-- 删除数据库
drop database db1;
二、操作表
--创建表
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int ,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp
);
-- 查看表结构
desc 表名;
-- 查看创建表的SQL语句
show create table 表名;
-- 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
-- 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
-- 删除列
alter table 表名 drop 列名;
-- 删除表
drop table 表名;
drop table if exists 表名 ;
DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
一、增加 insert into
-- 写全所有列名
insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
-- 不写列名（所有列全部添加）
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
-- 插入部分数据
insert into 表名(列名1,列名2) values(值1,值2);
示例：
## 向数据表中指定的列添加数据(不允许为空的必须提供数据)
insert into stus(stu_num,stu_name,stu_gender,stu_age)values('202012321','张三','男',21);
## 数据表名后字段名列表顺序可以与表名不一致，但是values中的值的顺序必须与表明后字段名顺序对应
## 当要向表中的数据所有列添加数据的时候，表名后面的字段列表可以省略，但是values中的值顺序要于数据表中定义的字段保持一致
## 建议把字段写出了(增强字段的稳定性)
二、删除 delete
-- 删除表中数据
delete from 表名 where 列名 = 值;
-- 删除表中所有数据
delete from 表名;
-- 删除表中所有数据（高效 先删除表，然后再创建一张一样的表。）
truncate table 表名;
示例：
-- 删除学号为20210102的记录
delete from stus where stu_num=220210102;
-- 删除年龄大于20岁的学生信息(如果多条数据满足情况则删除多条记录)
delete from stus where stu_age>20;
-- 如果删除语句没有where子句，则表示删除当前数据表中的所有记录(敏感操作)
delete from stus;
三、修改 update
-- 不带条件的修改(会修改所有行)
update 表名 set 列名 = 值;
-- 带条件的修改
update 表名 set 列名 = 值 where 列名=值;
示例：
-- 将学号为20210105的学生姓名修改为'孙七'
update stus set stu_name='孙七' where stu_num='20210105';
-- 将学号20210103的学生 性别修改为'男'，同事QQ修改为'77777' (修改多列)
update stus set sut_age='男',stu_qq='77777' where stu_num='20210103';
-- 如果update语句没有where子句,则表示修改当前表中的所有行(记录)
update stus set stu_name='Tom'
DQL(Data Query Language)数据查询语言
关于查询语句有很多，这里基础的不再介绍。主要介绍排序查询、聚合函数、模糊查询、分组查询、分页查询、内连接、外连接、子查询
一、基础关键字
BETWEEN…AND （在什么之间）和 IN( 集合)
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
is not null(不为null值) 与 like（模糊查询）、distinct（去除重复值）
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
_:单个任意字符
%：多个任意字符
-- 查询姓马的有哪些？ like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
-- 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
-- 语法：SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
SELECT DISTINCT NAME FROM student ;
二、排序查询 order by
语法：order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
注意：
如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
-- 例子
SELECT * FROM person ORDER BY math; --默认升序
SELECT * FROM person ORDER BY math desc; --降序
三、 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1.count：计算个数
2.max：计算最大值
3.min：计算最小值
4.sum：计算和
5.avg：计算平均数
四、 分组查询 grout by
语法：group by 分组字段;
注意：分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
五、 分页查询
- 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
- 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
- limit 是一个MySQL"方言"
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
六、内连接查询：
- 从哪些表中查询数据
- 条件是什么
- 查询哪些字段
1.隐式内连接：使用where条件消除无用数据
-- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
SELECT
t1.name, -- 员工表的姓名
t1.gender,-- 员工表的性别
t2.name -- 部门表的名称
FROM
emp t1,
dept t2
WHERE
t1.`dept_id` = t2.`id`;
2.显式内连接
-- 语法：
select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
-- 例如：
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
七、外连接查询
1.左外连接 – 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
-- 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
-- 例子：
-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
2.右外连接 – 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
-- 语法：
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
-- 例子：
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
八、子查询：查询中嵌套查询
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;
-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
-- 一条sql就完成这个操作。这就是子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
1.子查询的结果是单行单列的
子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =
-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
2. 子查询的结果是多行单列的：
子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
3. 子查询的结果是多行多列的：
子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2 WHERE t1.id = t2.dept_id;
-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'
DCL(Data Control Language)数据控制语言
管理用户
添加用户
语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
删除用户
语法：DROP USER '用户名'@'主机名';
权限管理
查询权限
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
授予权限
-- 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
-- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上
GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
撤销权限
-- 撤销权限：
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';
索引
索引,就是用来提高数据表中数据的查询效率的.
索引,就是将数据表中的某一列/某几列的值取出来构造成便于查找的结构进行存储,生成数据表的目录 当前我们进行数据查询的时候,则先在目录中进行查找得到对于的数据地址,然后在到数据表中根据地址快速的获取数据记录,避免全表扫描
索引的分类
MySQL中的索引,根据创建的所有的列不同,可以分为:
- 主键索引:在数据表的主键字段创建索引,这个字段必须被 primary key修饰,每张表只能有一个主键
- 唯一索引:在数据表中的唯一列创建的索引(unique), 此列的索引值只能出现一次,可以为null
- 普通索引:在普通字段上创建的索引,没有唯一性的限制
- 组合索引:两个及以上字段联合创建的索引
说明:
- 在创建数据表时,将字段设置为主键(添加主键约束),会自动在主键字段创建主键索引
- 在创建数据表时,将字段声明为唯一键(添加唯一约束),会自动在唯一字段创建唯一索引
创建索引
唯一索引
-- 创建唯一索引:创建唯一索引的列的值不能重复
create unique index <index_name> on 表命(列名);create unique index index_test1 on tb_testindex(tid);
普通索引
-- 创建普通索引
create index <index_name> on 表名(列命);create index index_text2 on tb_testindex(name);
组合索引
-- 创建组合索引
create index <index_name> on 表明(列命1,列命2,列命3);create index index_test3 on tb_testindex(tid,name);
全文索引
MySQL 5.6版本新增加的索引,可以通过此索引进行全文检索操作,因为MySQL全文检索不支持中文,因此这个全文索引不被开发者关注,在应用开发中通常是通过搜索引擎(数据库中间件)实现全文检索
create fulltext index <index_name> on 表名(字段名);
索引的使用
索引创建完成之后无需调用,当根据创建索引的列进行数据查询的时候,会自动使用索引;
组合索引需要根据创建索引的索引字段进行查询时触发
在命令行窗口中可以查看查询语句的查询规划
explain select * from tb_testindex where tid=250000\G;
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CGXFLbyx-1638636879579)(/home/ddj/图片/2021-12-03 01-39-40 的屏幕截图.png)]
查看索引
-- 命令行
show create table tb_testindex\G;
-- 查询数据表的索引
show indexes from tb_testindex;
-- 查询索引
show keys from tb_testindex;
删除索引
-- 删除索引: 索引是建立在表字段上的,不同的表中可能出现相同名称的索引
-- 因此删除索引时需要指定表名
drop index index_test3 on tb_testindex;
索引的使用总结
优点
- 索引大大降低了数据服务器在执行查询操作时扫描的数据量,提高查询效率
- 索引可以避免服务器排序,将随机IO编程顺序IO
缺点
- 索引是根据数据表的列进行创建的,当数据表中的数据发生DML操作时,索引也需要更新
- 索引文件也会占用磁盘空间(小问题)
注意事项
- 如果数据表中的数据不多时,全表扫描可能更加快,不要使用索引;
- 数据量很大但是DML操作很频繁时,不建议使用索引;
- 不要在数据重复度高的列上创建索引(性别);
- 创建索引之后,要注意SQL语句的编写,避免索引失效