- PyTorch 深度学习实战（12）：Actor-Critic 算法与策略优化
进取星辰
PyTorch深度学习实战深度学习pytorch算法
在上一篇文章中，我们介绍了强化学习的基本概念，并使用深度Q网络（DQN）解决了CartPole问题。本文将深入探讨Actor-Critic算法，这是一种结合了策略梯度（PolicyGradient）和值函数（ValueFunction）的强化学习方法。我们将使用PyTorch实现Actor-Critic算法，并应用于经典的CartPole问题。一、Actor-Critic算法基础Actor-Cri
- PyTorch 深度学习实战（17）：Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) 算法与并行训练
进取星辰
PyTorch深度学习实战深度学习pytorch算法
在上一篇文章中，我们深入探讨了SoftActor-Critic(SAC)算法及其在平衡探索与利用方面的优势。本文将介绍强化学习领域的重要里程碑——AsynchronousAdvantageActor-Critic(A3C)算法，并展示如何利用PyTorch实现并行化训练来加速学习过程。一、A3C算法原理A3C算法由DeepMind于2016年提出，通过异步并行的多个智能体（Worker）与环境交互
- OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础
数字化转型2025
AI人工智能方向opencvpython图像处理
OpenCV介绍Python安装OpenCV：对于Linux和Windows操作系统，首先需要在shell或cmd中运行以下命令安装NumPy：pipinstallnumpy。然后再安装OpenCV，可以选择仅安装主模块包：pipinstallopencv-python，或者安装完整包（包括主模块和附加模块）：pipinstallopencv-contrib-python。OpenCV主要模块：O
- 开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLM开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解1.背景介绍1.1问题的由来随着软件工程的快速发展，尤其是在大型团队协作下开发复杂系统时，一致性、可读性、维护性成为影响代码质量的关键因素。不一致的开发风格、冗余的代码模式以及缺乏标准化的命名
- 【商城实战(39)】Spring Boot 携手微服务，商城架构焕新篇
奔跑吧邓邓子
商城实战架构springboot微服务商城实战
【商城实战】专栏重磅来袭！这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建，运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架，到用户、商品、订单等核心模块开发，再到性能优化、安全加固、多端适配，乃至运营推广策略，102章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从0到1的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战
- 电商 API 接口开发实战：以淘宝商品描述 API 为例
javapython爬虫
在电商领域，API接口扮演着至关重要的角色，它连接着平台、商家和开发者，为数据流通和功能扩展提供了桥梁。本文将以淘宝商品描述API为例，带你走进电商API接口开发实战，从零开始构建你的数据应用。一、准备工作注册淘宝开放平台账号：访问淘宝开放平台或第三方服务数据，注册开发者账号。完成实名认证，创建应用并获取AppKey和AppSecret。了解API文档：仔细阅读淘宝商品API文档，了解接口功能、请
- HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发
harmonyos
HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个复杂且关键的需求。无论是大规模数据处理，还是多设备协同计算，都需要高效、可靠的任务调度机制。本文将深入探讨如何基于ArkTS设计和实现一个分布式任务调度系统，适配HarmonyNext，并满足实际工程中的高性能和高可靠性需求。本文面向有一定开发经验的读者，假设您已经熟悉Ha
- 企业本地化部署实战：基于Websoft9构建私有化生产力平台
开源
在数字化转型的浪潮中，企业越来越重视对数据主权和应用灵活性的掌控。而本地化部署（On-Premises）正成为许多组织的首选方案——它不仅能够满足数据合规需求，还能深度定制功能，适配企业独特的工作流程。本文将探讨如何通过Websoft9面板的本地部署，结合EPP、AI工具与知识库等应用，构建一个高效、安全的企业生产力平台。一、为什么选择本地部署？数据主权与合规性企业核心数据（如客户信息、财务记录）
- 《AI大模型趣味实战》 No3：快速搭建一个漂亮的AI家庭网站-相册/时间线/日历/多用户/个性化配色/博客/聊天室/AI管家(下)
带娃的IT创业者
AI大模型趣味实战人工智能xcodemacos
《AI大模型趣味实战》No3：快速搭建一个漂亮的AI家庭网站-相册/时间线/日历/多用户/个性化配色/博客/聊天室/AI管家(下)摘要本文介绍了家庭网站V1.3版本的更新内容，主要聚焦于AI管家功能的优化与完善。V1.3版本对AI管家模块进行了全面升级，包括使用更快速的GLM-4-Flash模型、优化语音交互体验、改进用户界面以及增强系统稳定性。本文详细解析了这些改进的技术实现，包括语音识别与合成
- 《前端监控与性能优化全景指南：构建企业级高性能应用》
前端极客探险家
前端性能优化sentryprometheusgrafana
文章目录前言技术栈覆盖范围一、监控体系架构设计1.1全链路监控系统组成1.2核心监控指标清单二、性能数据采集实战2.1增强版性能采集器2.2用户行为轨迹录制三、深度性能优化策略3.1构建阶段优化（Webpack5示例）3.2运行时优化技巧四、错误监控与智能诊断4.1增强型错误边界4.2网络请求监控五、生产环境调优指南5.1Nginx极致配置5.2CDN策略优化六、自动化质量保障体系6.1CI/CD
- php开发转go的学习计划及课程资料信息
老李要转行
phpgolang学习
以下是为该课程体系整理的配套教材和教程资源清单，包含书籍、视频、官方文档和实战项目资源，帮助你系统化学习：Go语言学习教材推荐（PHP开发者适配版）一、核心教材（按学习阶段分类）1.基础语法阶段（阶段一）资源类型名称推荐理由链接/获取方式官方教程Go语言之旅交互式学习，快速上手基础语法官方免费中文书籍《Go语言入门指南》专为有其他语言经验的开发者编写京东/当当速查手册Go速查表PHP与Go语法对比
- Haskell语言的迭代器
祝瑾萱
包罗万象golang开发语言后端
Haskell语言的迭代器：深入理解与实战应用引言Haskell是一种纯函数式编程语言，以其强大的类型系统和惰性求值特性而闻名。在Haskell中，迭代器（Iterator）是一个非常重要的概念，尤其是在处理大规模数据或无限序列时。本文将深入探讨Haskell中的迭代器，包括其基本概念、实现方式、常见应用场景以及如何在实际项目中高效使用迭代器。一、迭代器的基本概念1.1什么是迭代器？在编程中，迭代
- 仙境传说(RO)私人服务器端源代码实战指南
你这人真狗
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《仙境传说(RO)》是一款韩国MMORPG游戏，其私人服务器端源代码让游戏爱好者能自定义游戏环境。源代码使用DELPHI语言编写，涵盖游戏核心功能如玩家移动、战斗和交易等，并支持定制化游戏体验。该代码包含网络通信机制，允许高效的数据交换和游戏状态更新。DELPHI开发者可利用第三方网络库实现服务器与客户端间的通信。该源代码下载需要一定的编程基础和网络编程知识，
- Java~二叉树进阶练习题：根据先序遍历和中序遍历构建二叉树 与 根据后序遍历和中序遍历构建二叉树
Java墨言
程序员java面试算法
《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！先序遍历中第一个一定是根结点。中序遍历中根结点左子树的所有结点一定在根结点的左边，右子树的所有结点一定在根结点的右边。所有中序遍历的序列组成可以表示为：左子树结点+根结点+右子树结点。后序遍历中最后一个结点一定是根结点。****根据先序遍历和中序遍历构建二叉树解题细想：**设置变量inedx方便从p
- 最大公因数/最大公倍数
X_Eartha_815
C++/算法/数据结构算法数据结构
目录一、最大公因数-辗转相除法二、最大公倍数-（有了最大公因数）最多个数的最大公倍数三、实战-L1-009N个数求和思路：代码：一、最大公因数-辗转相除法递归-精简形式intgcd(inta,intb)//求最大公约数{returnb==0?a:gcd(b,a%b);}二、最大公倍数-（有了最大公因数）//最大公倍数intgcm(inta,intb){intgcds=b==0?a:gcd(b,a%
- 09.【C++】list链表（STL中的列表容器，C++封装的带头双向链表，可实现指定类型的增删查改，迭代器操作等功能）
..过云雨
C++c++开发语言
目录一.list的介绍及使用1.1list的介绍1.2list的使用1.2.1list的构造1.2.2listiterator迭代器的使用1.2.3listsize&empty大小判空1.2.4listelementaccess头尾引用1.2.5listmodifiers增删查改1.2.6list的迭代器失效1.2.7list排序的使用二.list的模拟实现2.1模拟实现list三.list与ve
- 实战领域：脱壳操作手册
xixixi77777
脱壳动态脱壳红队安全
一、环境准备（必须项）硬件隔离用一台物理机（非虚拟机）安装Windows10/11，关闭所有安全防护（Defender、防火墙）。硬件要求：至少16GB内存+SSD（防止内存转储卡顿）。工具包下载调试器：x64dbg（自带插件Scylla）内存分析：ProcessHacker2（监控内存分配）自动化脱壳：Unipacker（支持常见压缩壳）反反调试：TitanHide（内核级隐藏调试器）虚拟化执行
- 2024年运维最新【Linux】基础IO —— 缓冲区深度剖析_linux io 缓冲区大小(2)，2024年最新张口就来
JavaScript高级
程序员运维linux服务器
最全的Linux教程，Linux从入门到精通======================linux从入门到精通(第2版)Linux系统移植Linux驱动开发入门与实战LINUX系统移植第2版Linux开源网络全栈详解从DPDK到OpenFlow第一份《Linux从入门到精通》466页====================内容简介====本书是获得了很多读者好评的Linux经典畅销书**《Linu
- HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能数据流处理框架设计与实现
harmonyos-next
HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能数据流处理框架设计与实现引言在HarmonyNext生态系统中，数据流处理是构建高性能应用的关键技术之一。本文将深入探讨如何基于ArkTS构建一个高效的数据流处理框架，并适配HarmonyNext平台。我们将从架构设计、核心组件实现、性能优化等多个维度进行详细讲解，并通过实战案例展示如何在实际工程中应用这些技术。1.数据流处理框架的架构设计1.1框
- 基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建高性能跨平台供应链管理系统
harmonyos-next
基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建高性能跨平台供应链管理系统引言在现代供应链管理中，高效的数据处理和实时监控是提升运营效率的关键。随着HarmonyOSNext的发布，ArkTS作为其核心开发语言，为开发者提供了强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。本文将深入探讨如何利用ArkTS12+的语法和HarmonyNext的特性，构建一个供应链管理系统。我们将通过一个详细的实战案例，讲解从
- HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信系统开发
harmonyos-next
HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，实时音视频通信是一个复杂且关键的技术领域，广泛应用于视频会议、在线教育、远程医疗等场景。本文将深入探讨如何基于ArkTS设计和实现一个高性能实时音视频通信系统，适配HarmonyNext，并满足实际工程中的低延迟、高清晰度和高可靠性需求。本文面向有一定开发经验的读者，假设您已经熟悉Har
- HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融交易系统开发
harmonyos-next
HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融交易系统开发在现代金融领域，交易系统是核心基础设施，承担着高并发、低延迟和高可靠性的要求。随着金融市场的快速发展，传统的交易系统架构已无法满足日益增长的需求。HarmonyNext生态系统结合ArkTS语言的高效性和灵活性，为开发者提供了构建高性能金融交易系统的强大工具。本文将详细讲解如何基于HarmonyNext和ArkTS开发一个金融交易系
- HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能物联网设备管理平台开发
harmonyos-next
HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能物联网设备管理平台开发在现代物联网（IoT）应用中，设备管理平台是连接、监控和控制大量设备的核心系统。随着物联网设备数量的快速增长，传统的设备管理方式已无法满足高效、实时和可扩展的需求。HarmonyNext生态系统结合ArkTS语言的高效性和灵活性，为开发者提供了构建高性能物联网设备管理平台的强大工具。本文将详细讲解如何基于HarmonyNext
- HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时日志分析系统开发
harmonyos-next
HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时日志分析系统开发在现代软件开发中，日志分析是监控系统运行状态、排查问题以及优化性能的重要手段。随着系统规模的扩大，日志数据量呈指数级增长，传统的日志分析方式已无法满足实时性和高效性的需求。HarmonyNext生态系统结合ArkTS语言的高效性和灵活性，为开发者提供了构建高性能实时日志分析系统的强大工具。本文将详细讲解如何基于HarmonyNe
- HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备数据同步系统开发
harmonyos-next
HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备数据同步系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，跨设备数据同步是一个复杂且关键的需求。无论是多设备协同工作，还是用户在不同设备间无缝切换，都需要高效、可靠的数据同步机制。本文将深入探讨如何基于ArkTS设计和实现一个跨设备数据同步系统，适配HarmonyNext，并满足实际工程中的高性能和高可靠性需求。本文面向有一定开发经验的读者，假设您已
- 基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建高性能跨平台应用
harmonyos-next
基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建高性能跨平台应用引言随着HarmonyOSNext的发布，ArkTS作为其核心开发语言，为开发者提供了更强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。本文将深入探讨如何利用ArkTS12+的语法和HarmonyNext的特性，构建一个实际工程中的高性能应用。我们将通过一个详细的实战案例，讲解从项目架构设计到代码实现的完整流程，确保读者能够跟随步骤完成一个真实
- HarmonyNext实战：基于ArkTS的高效文件加密与解密系统开发
harmonyos-next
HarmonyNext实战：基于ArkTS的高效文件加密与解密系统开发在现代应用开发中，数据安全是一个不可忽视的重要议题。随着HarmonyNext生态系统的不断发展，ArkTS为开发者提供了强大的工具来构建高效且安全的文件加密与解密系统。本文将详细讲解如何利用ArkTS12+语法，开发一个基于HarmonyNext的文件加密与解密系统。通过本案例，您将掌握如何设计加密算法、管理文件操作，以及优化
- Python 爬虫入门（六）：urllib库的使用方法
blues_C
Python爬虫实战python爬虫开发语言
Python爬虫入门（六）：urllib库的使用方法前言1.urllib概述2.urllib.request模块2.1发送GET请求2.2发送POST请求2.3添加headers2.4处理异常3.urllib.error模块4.urllib.parse模块4.1URL解析4.2URL编码和解码4.3拼接URL5.urllib.robotparser模块6.实战示例:爬取豆瓣电影Top2507.ur
- 《突破性能瓶颈，用 Rust + WASM 实现浏览器端FFT加速300%实战》
煜bart
人工智能机器人
引言：当JavaScript遇上硬核计算**“为什么我的音频分析页面卡到崩溃？”这是前端工程师在实现实时频谱可视化时最常见的噩梦。传统JavaScript的FFT计算在万级数据点时就会引发严重卡顿，但今天我们将用**Rust+WebAssembly**的组合拳，在浏览器中实现**零依赖、300%加速的傅里叶变换**。无需WebGL黑魔法，直接上硬核代码！---###**一、血腥现场：JS的Type
- 〖Python 数据库开发实战 - MySQL篇⑰〗- 聚合函数的使用
哈哥撩编程
#⑤-数据库开发实战篇Python全栈白宝书python数据库开发mysql聚合函数
订阅Python全栈白宝书-零基础入门篇可报销！白嫖入口-请点击我。推荐他人订阅，可获取扣除平台费用后的35%收益，文末名片加V！说明：该文属于Python全栈白宝书专栏，免费阶段订阅数量4300+，购买任意白宝书体系化专栏可加入TFS-CLUB私域社区。福利：加入社区的小伙伴们，除了可以获取博主所有付费专栏的阅读权限之外，还有机会加入星荐官共赢计划，详情请戳我。作者：不渴望力量的哈士奇(哈哥)，
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率，weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本：
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式，
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法）
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube（Fail to download libraries from server）
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。
这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误：
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题：
有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头，
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个：
（1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。
（2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。
（3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题：
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类，用于占位，只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security（09）——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下：
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><
