如何使用python处理数据_【如何使用python处理数据？原来python可以做到这样的事情】- 环球网校...

【摘要】Python使用shape函数查看数据表的维度，即行数和列数。可以使用info函数查看数据表的总体信息，那么你知道如何使用python处理数据？原来python可以做到这样的事情，所以你知道如何使用python处理数据？原来python可以做到这样的事情。

1、如何使用python处理数据——检查数据表

Python使用shape函数查看数据表的维度，即行数和列数。可以使用info函数查看数据表的总体信息，使用dtypes函数返回数据格式。Isnull是Python中检查null值的函数。可以单独检查整个数据表或列。返回的结果是一个逻辑值。如果它包含null值，则返回true，否则返回false。使用unique函数查看唯一值，使用values函数查看数据表中的值。

2、如何使用python处理数据——数据表清洗

Python中处理空值的方法更灵活。可以使用dropna函数删除数据表中包含null值的数据，也可以使用fillna函数填充null值。在Python中，dtype是查看数据格式的函数，对应于astype函数，它用于更改数据格式。replacement函数实现replacement列，并删除重复的name函数。

3、如何使用python处理数据——数据预处理

数据预处理是对清理后的数据进行整理，以备以后的统计分析工作，主要包括数据表合并、排序、数值排序、数据分组和标记。在Python中，merge函数可以用来合并两个数据表。合并方法是内部的，也有左、右和外部方法。使用sort_Uvalues函数和sort_uIndex函数完成排序，其中函数完成数据分组，split函数实现排序。

4、如何使用python处理数据——数据提取

它主要使用三个功能：LOC、iloc和IX，其中LOC是通过标签值提取的，iloc是通过位置提取的，IX可以同时通过标签和位置来提取。除了通过标签和位置提升数据外，还可以根据特定条件提取数据，例如使用LOC和isin函数根据指定的条件提取数据。

5、如何使用python处理数据——数据筛选摘要

Python使用带过滤条件的LOC函数来完成过滤功能，通过sum和count函数可以实现Excel中SUMIF和countif函数的功能。Python中使用的主要函数是groupby和pivot_utable，groupby是一个用于分类和汇总的函数。它的用法非常简单。可以指定要分组的列名或同时指定多个列名。Groupby按列的显示顺序对列进行分组。

以上是我对Python数据分析使用的总结，你还记得吗?既然学习Python数据分析非常有用，那么让我们快速学习吧!我相信这对我们今后的学习和工作有很大的帮助。

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