pandas常用函数之DataFrame

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前言

对pandas常用的函数进行了一下汇总，供自己以后回顾使用。

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一、DataFrame

1、定义

import pandas as pd

df = pa.DataFrame(Data, index=(...), columns=(...), dtype=)

2、常用属性

df.shape#获取DataFrame的形状。[0]代表行数，[1]代表列数

df.dtypes#获取DataFrame中的数据类型

df.ndim#获取DataFrame的维数

df.index#获取DataFrame的索引（指行名称）

df.columns#获取DataFrame的列名称

df.values#获取DataFrame中的内容，如果全为数字，格式为ndarray

df.head#获取DataFrame的头几行

df.tail#获取DataFrame的尾几行

df.info#获取DataFrame自身的有关信息（行数、列标题、数据类型等）

df.describe#获取DataFrame的统计信息（均值、方差、最大值、最小值、中位数）

3、排序

df.sort_values(by=列名，ascending=True)#默认为True，代表升序，False代表降序

4、切片

df[2:4]#使用df自身，只能对行操作

df.loc[]#按照行、列名称进行切片，采用多行多列时，不会像Numpy取点，会取到右端点

df.iloc[]#按照行、列的索引进行切片，采用多行多列时，不会像Numpy	取点，不会取到右端点

5、布尔索引

df[df["列名"]>10]=20#单个条件

df[df["列名"]>10]&df[df["列名"]<30]#多个条件

6、关于返回类型

df["列名"]#返回Series

df.[["列名"]]#返回DataFrame