ELK日志分析系统+Filebeat

一、Filebeat简介

Filebeat由两个主要组成部分组成：prospector(探勘者)和 harvesters(矿车)。这些组件一起工作来读取文件并将事件数据发送到指定的output。

• prospector: 负责找到所有需要进行读取的数据源。
• harvesters：负责读取单个文件的内容，并将内容发送到output中，负责文件的打开和关闭。

二、Filebeat工作原理

Filebeat可以保持每个文件的状态，并且频繁地把文件状态从注册表里更新到磁盘。这里所说的文件状态是用来记录上一次Harvster读取文件时读取到的位置，以保证能把全部的日志数据都读取出来，然后发送给output。如果在某一时刻，作为output的ElasticSearch或者Logstash变成了不可用，Filebeat将会把最后的文件读取位置保存下来，直到output重新可用的时候，快速地恢复文件数据的读取。在Filebaet运行过程中，每个Prospector的状态
信息都会保存在内存里。如果Filebeat出行了重启，完成重启之后，会从注册表文件里恢复重启之前的状态信息，让FIlebeat继续从之前已知的位置开始进行数据读取。

三、Filebeat用途

适用于集群环境下，服务多，且部署在不同的机器。

为什么要用filebeat来收集日志？为什么不直接用logstash收集日志？
因为logstash是jvm跑的，资源消耗比较大，启动一个logstash就需要消耗500M左右的内存（这就是为什么logstash启动特别慢的原因），而filebeat只需要10来M内存资源。常用的ELK日志采集方案中，大部分的做法就是将所有节点的日志内容通过filebeat发送到logstash，logstash根据配置文件进行过滤。然后将过滤之后的文件输送到elasticsearch中，通过kibana去展示。

Filebeat和Logstash的区别

	logstash	Filebeat
内存	大	小
CPU	大	小
插件	多	多
功能	从多种输入端采集并实时解析和转换数据并输出到多种输出端	传输
过滤能力	强大的过滤能力	有过滤能了但是弱
轻重	相对较重	轻量级二进制文件
进程	一台服务器只允许一个logstash进程，挂掉之后需要手动启动
集群	单节点	单节点
原理	Logstash使用管道的方式进行日志的搜集和输出，分为输入input处理filter(不是必须的)输出output，每个阶段都有不同的替代方式	开启进程后会启动一个或多个探测器(prospectors)去检测指定的日志目录或文件，对于探测器找出的每一个日志文件，filebeat启动收割进程(harvester) ，每一个收割进程读取一个日志文件的新内容，并发送这些新的日志数据到处理程序(spooler)，处理程序会集合这些事件，最后filebeat会发送集合的数据到你指定的地点

四、ELK集群部署与filebeat

ELK集群的部署在前一篇文章中有详细介绍，可参考前一篇文章。

注意：ELFK集群环境下，Logstash 组件所在节点的/etc/logstash/conf.d目录下，不需要创建system.conf配置文件，即Logstash不需要收集系统日志，因为系统日志将由filebeat收集后发送给Logstash。（安装filebeat后，Logstash会创建filebeat.conf配置文件获取filebeat传来的数据）

实验环境：

Node1节点（2C/4G）：node1/192.168.10.130 Elasticsearch Kibana

Node2节点（2C/4G）：node2/192.168.10.132 Elasticsearch

Apache节点：apache/192.168.10.133 Logstash Apache

Filebeat节点：filebeat/192.168.10.134 Filebeat

实验图示：

1、安装filebeat

上传软件包到/opt目录
[root@localhost opt]#tar zxf filebeat-6.6.0-linux-x86_64.tar.gz
[root@localhost opt]#ls
filebeat-6.6.0-linux-x86_64  filebeat-6.6.0-linux-x86_64.tar.gz  rh
[root@localhost opt]#mv filebeat-6.6.0-linux-x86_64 /usr/local/filebeat

2、设置filebeat的主配置文件

[root@localhost opt]#cd /usr/local/filebeat
[root@localhost filebeat]#vim filebeat.yml
 
 filebeat.prospectors:
- type: log         #指定 log 类型，从日志文件中读取消息
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/messages       #指定监控的日志文件
    - /var/log/*.log
  fields:           #可以使用 fields 配置选项设置一些参数字段添加到 output 中
    service_name: filebeat
    log_type: log
    service_id: 192.168.10.134
 
 --------------Elasticsearch output-------------------
 (全部注释掉)
 
 ----------------Logstash output---------------------
 output.logstash:
   hosts: ["192.168.80.133:5044"]      #指定 logstash 的 IP 和端口
 
[root@localhost filebeat]#./filebeat -e -c  filebeat.yml   #启动 filebeat
 
 nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml > filebeat.out &
 #-e：输出到标准输出，禁用syslog/文件输出
 #-c：指定配置文件
 #nohup：在系统后台不挂断地运行命令，退出终端不会影响程序的运行

3、启动filebeat

[root@localhost filebeat]#./filebeat -e -c filebeat.yml

4、在 Logstash 组件所在节点上新建一个 Logstash 配置文件

[root@localhost ~]#cd /etc/logstash/conf.d/
[root@localhost conf.d]#vim logstash.conf
input {
    beats {
        port => "5044"
    }
}
output {
    elasticsearch {
        hosts => ["192.168.10.130:9200"]
        index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
    stdout {
        codec => rubydebug
    }
}
#保存退出

这会报个错

[root@apache conf.d]#init 6  #重启
#切记重启完后一定要关防护墙 核心防护

5、启动logstash，在浏览器访问验证

[root@apache conf.d]#logstash -f logstash.conf 

浏览器访问 http://192.168.10.130:5601 登录 Kibana，
 单击“Create Index Pattern”按钮添加索引“filebeat-*”，单击 “create” 按钮创建，单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。