Pycharm 报错 Environment location directory is not empty

Pycharm 报错 Environment location directory is not empty （环境位置目录不为空）

我是因为要下载tensorflow（需要Python>3.7），而去将python3.6升级到python3.8，下载好后需要将Python解释器（Python interpreter）设置为Python3.8，此时发现报错“environment location directory is not empty”。

原因在于项目下的venv文件。

1、首先了解一下venv文件是干嘛的？
venv(VirtualEnv)可以搭建虚拟且独立的python运行环境, 使得单个项目的运行环境与其它项目独立起来。也就是说项目的venv自带其需要使用的环境，但是我已经把它的环境给删除了（也就是刚才的python3.6），现在无法使用了，要先删除这个venv文件才能创建新的环境。

直接删除venv的时候提示报错：

根据提示可知权限不够，以管理员身份运行pycharm，再删除即可。
下面是以管理员身份运行Ubuntu的方法：

（1）进入应用目录

cd /usr/share/applications  

（2）编辑相应文件修改权限

sudo gedit pycharm-sudo.desktop

（3）在打开的文件中填入以下内容

[Desktop Entry]
Type=Application
Name=PyCharm [sudo]
Icon=/home/lby/Downloads/pycharm-community-2022.3.2/bin/pycharm.png
Exec=gnome-terminal -x sudo /home/lby/Downloads/pycharm-community-2022.3.2/bin/pycharm.sh
Comment=Python IDE
Categories=Development;IDE;
StartupWMClass=jetbrains-pycharm

注意Icon和Exec中的路径改为自己的文件所在路径，pycharm对应版本也要修改为你自己下载的版本。

2、配置的新环境路径是安装的python环境，我用软链接将/usr/bin/python指向了我需要的python3.8，所以选择如下图：

左侧有4种选择：Virtualenv Environment、Conda Environment、System Interpreter、Pipenv Environment
①System Interpreter：如字面意思，系统里安装的本地Python作为解释器，一般很少用，不推荐；
②Pipenv Environment：整合了 pip 和 virtualenv 等库，bug较多，用的很少；
③Virtualenv Environment：使项目拥有独立的Python环境，各项目之间不会因为版本依赖、库依赖受到影响。
④Conda Enviroment：项目文件夹会在Anaconda下面，独立于系统解释器的版本环境，会继承Anaconda下所有的包。

仅是自己学习的话，选择Virtualenv Environment或者Conda Enviroment都可。我常用Virtualenv Environment。

然后python解释器就是我要换的python3.8了。

独立的虚拟环境会导致不同项目下的依赖包不同，也就是说同一个包可能要分别在不同的项目里各下载一次，其实是有点麻烦的，所以如果不是做一些大项目（比如深度学习之类隔绝起来好一点），刚入门的小伙伴可能写的项目还比较轻量，用conda环境会更方便。

参考文章：Environment location is not empty