MongoDB入门

MongoDB简介

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案;MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

具有下面的特点:

  • MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易。
  • 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName=“Sameer”,Address=“8 Gandhi Road”)来实现更快的排序。
  • 如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
  • Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

MongoDB基本概念

SQL概念 MongoDB概念 说明
database database database
table collection 数据库表/集合
row document 数据记录行/文档
column field 数据字段/域
index index 索引
table joins 表连接,MongoDB不支持
primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键
  • 数据库

一个mongodb中可以建立多个数据库,MongoDB的默认数据库为"db",该数据库存储在data目录中,MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中,“show dbs” 命令可以显示所有数据的列表。

// 展示所有数据库
show dbs

// 运行"use"命令,可以连接到一个指定的数据库。
use local

有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库

admin: 从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。

local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合。

config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。

  • 集合

集合就是 MongoDB 文档组,类似于 RDBMS (关系数据库管理系统:Relational Database Management System)中的表格。

集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

集合需要注意的点:

1、集合名不能是空字符串""。

2、集合名不能含有\0字符(空字符),这个字符表示集合名的结尾。

3、集合名不能以"system."开头,这是为系统集合保留的前缀。

4、用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含,这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合,否则千万不要在名字里出现$。

  • 文档

文档是一组键值(key-value)对(即 BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是 MongoDB 非常突出的特点。

不过需要注意的是:

1、文档中的键/值对是有序的。

2、文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。

3、MongoDB区分类型和大小写。

4、MongoDB的文档不能有重复的键。

5、文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。

元数据

数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间:

集合命名空间 描述
dbname.system.namespaces 列出所有名字空间
dbname.system.indexes 列出所有索引
dbname.system.profile 包含数据库概要(profile)信息
dbname.system.users 列出所有可访问数据库的用户
dbname.local.sources 包含复制对端(slave)的服务器信息和状态

数据类型

MongoDB支持的常用数据类型:

数据类型 描述
String 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的
Integer 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位
Boolean 布尔值。用于存储布尔值(真/假)
Double 双精度浮点值。用于存储浮点值
Min/Max keys 将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比
Array 用于将数组或列表或多个值存储为一个键
Timestamp 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间
Object 用于内嵌文档
Null 用于创建空值
Symbol 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言
Date 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息
Object ID 对象 ID。用于创建文档的 ID
Binary Data 二进制数据。用于存储二进制数据
Code 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码
Regular expression 正则表达式类型。用于存储正则表达式

MongoDB连接

1、MongoDB 安装目录的 bin 目录下执行 mongodb 即可。

2、连接格式:mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],…[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]

3、连接到指定数据库:mongodb://admin:123456@localhost/test

MongoDB复制(副本集)

MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程,复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性,复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。

  • 复制原理

mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据,mongodb各个节点常见的搭配方式为:一主一从、一主多从。主节点记录在其上的所有操作oplog,从节点定期轮询主节点获取这些操作,然后对自己的数据副本执行这些操作,从而保证从节点的数据与主节点一致。

  • 副本集特征

1、N 个节点的集群

2、任何节点可作为主节点

3、所有写入操作都在主节点上

4、自动故障转移

5、自动恢复

MongoDB分片

在Mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求,当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时,我们就可以通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据。

  • 使用分片的优点

1、复制所有的写入操作到主节点

2、延迟的敏感数据会在主节点查询

3、单个副本集限制在12个节点

4、当请求量巨大时会出现内存不足。

5、本地磁盘不足

6、垂直扩展价格昂贵

  • 分片架构组成

Shard:用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担,防止主机单点故障

Config Server:mongodb实例,存储了整个 ClusterMetadata,其中包括 chunk信息。

Query Routers:前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单一数据库,前端应用可以透明使用。

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