李敬娜_903b
李敬娜_903b

日更第二十一天，智能解决方案

回顾所见所闻，记录所思所想，我是努力听自己成长的声音李敬娜，这里是日总结连载第二十一天。

智能解决方案是汇总业主需求，将需求转换成可控制的信号，用一个系统集成实现联动，设置各种情境。

躺在床上酝酿好睡意最痛苦的事是窗帘没关，等没有关，要是有那么个设备在你说一声我想睡觉，就可以把灯关掉，窗帘关上，那该是件多美好的事，看似不可能，其实是智能家居里最基础的功能了。

今天亲手操作设计可以一回家模式的智能方案，开门触发回家模式，玄幻灯打开，在换鞋的时候自己喜欢的音乐开始播放，然后客厅灯开，窗帘关上，电视打开，音乐停止，紧接着玄幻灯关掉，还挺有意思。

最为总想冒充90后的80后的我来说，新奇的事物，总能吸引我前行。

这是一个新的大门，开启无限想象

今日总结

上手操作livinglab主控系统

注会  战略2节课  会计4节课

英语阅读一篇文章

明日

培训天行者设备

返程

你可能感兴趣的:(日更第二十一天，智能解决方案)

  • AI驱动的个人工作革命：基于DeepSeek构建全场景智能工作助理（含源代码+多应用场景） AI_DL_CODE DeepSeek深度应用人工智能DeepSeek个人智能助理LangChain任务自动化知识管理大模型应用
    摘要：本文详细阐述基于DeepSeek大模型构建个人工作助理的完整技术方案，通过LangChain实现任务分解、知识检索与工具调用的智能协同。方案融合向量数据库、多模态交互与个性化学习算法，构建涵盖邮件处理、会议管理、文档生成等15大核心工作场景的自动化系统。文中提供可运行代码、完整部署指南及效能测试数据，实现邮件处理效率提升13倍、会议纪要生成时间缩短100%、任务安排错误率降低83%的显著优化
  • 异物检测的计算机视觉算法技术路线 思绪漂移 计算机视觉算法人工智能
    异物检测的计算机视觉算法技术路线在现代智能监测系统中，异物检测有着其必要性和运维重要性，通过计算机视觉算法，可以实时识别各种异常物体，为设备安全运行提供有力保障。本文将介绍异物检测的主要技术路线。一、分类识别适应场景分类识别技术主要适用于已知目标类别的异物检测场景。在运维环境中，这类场景包括：固定区域内的障碍物监测（如轨道区域的石块、工具、动物等）关键部件的异物附着检测（如固定装置上的杂物）安全通
  • 前端自动化测试最佳实践：Jest与Cypress详解
    目录前言自动化测试概述Jest详解Jest基础配置单元测试实践组件测试Mock与Stub快照测试Cypress详解Cypress环境搭建端到端测试实践页面交互测试API模拟测试策略与最佳实践测试金字塔测试覆盖率持续集成常见问题与解决方案总结前言随着前端应用的复杂度不断提高，确保代码质量和稳定性变得越来越重要。自动化测试作为保障代码质量的重要手段，已成为现代前端开发流程中不可或缺的一环。本文将详细介
  • [特殊字符] AlphaGo：“神之一手”背后的智能革命与人机博弈新纪元 大千AI助手 人工智能Python#OTHER人工智能算法数据挖掘机器学习alphagogoogle围棋
    从围棋棋盘到科学前沿的通用人工智能范式突破本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、核心定义与历史意义AlphaGo是由谷歌DeepMind团队开发的围棋人工智能程序，其里程碑意义在于：首破人类围棋壁垒：2016年以4:1击败世界冠军李世石九段，成为首个在完整对局中战胜人类顶尖棋手的AI。
  • A股早盘战报：3500点拉锯暗藏玄机，中报行情如何布局？ 程序员
    A股早盘战报：3500点拉锯暗藏玄机，中报行情如何布局？文/君烛科技各位老铁，今天（7月10日）的A股早盘又是一场多空激战！沪指在3500点反复横跳，板块分化堪比“冰火两重天”。君烛带大家拆解盘面信号，抓住结构性机会！一、早盘核心看点：政策与资金的博弈战指数震荡分化上证指数：开盘微跌0.04%报3491.5点，10:03翻红至3500.84点（+0.22%），但3500点得而复失，关键压力位351
  • python视频工具包 ffmpeg 使用示例 pythonffmpeg
    1.简介FFMPEG堪称自由软件中最完备的一套多媒体支持库，它几乎实现了所有当下常见的数据封装格式、多媒体传输协议以及音视频编解码器，提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。2.ffmpeg的常用方法将某文件下所有ts文件按顺序合并，转换成MP4格式存储：importffmpegdeftest2():ts_folder='path/ts_files/ceshi/'output_mp4="pa
  • 【前端工程化】前端工作中如何协同管理开发任务？ 前端
    在企业级后台系统开发中，任务管理是保障团队协作效率、控制交付质量的核心环节。相比C端产品强调敏捷响应和快速迭代，B端更注重任务拆解的合理性、流程的可控性以及多人协作下的责任清晰。本文主要围绕需求拆解、任务分配、进度跟踪与闭环机制展开，适用于使用Git+PR流程+看板式工具的开发团队。一、任务管理目标职责明确每位成员清楚自己的任务范围与交付标准；避免多人重复处理同一功能模块；可视化进度使用看板或列表
  • 高压电缆护层电流监测系统的技术实现 李子圆圆 人工智能
    目录文章目录概要高精度电流监测的技术实现多级预警机制的构建逻辑极端环境下的稳定运行技术远程运维的技术支撑概要高压电缆护层作为电力传输的关键防护结构，其接地电流的异常变化是判断设备状态的重要指标。TLKS-PLGD高压电缆护层电流监测系统通过传感器技术与智能算法的结合，构建了一套完整的电缆安全监测方案。高精度电流监测的技术实现高精度电流监测的技术实现护层电流监测的核心在于数据采集的精准性。该系统采用
  • 电线杆拉线智能警示装置的技术实现路径 李子圆圆 人工智能
    目录前言一、光源选择与警示效率优化二、光导技术的场景适配性设计三、智能控制与低功耗技术方案四、安全与耐用性保障前言电线杆斜拉固定线作为保障输电线路稳定性的关键结构，其夜间可视性不足一直是安全防护的痛点。TLKS-PLSA-VII电线杆拉线智能警示装置通过激光与光导技术的创新融合，为这一问题提供了技术解决方案。一、光源选择与警示效率优化夜间警示的核心在于信号的精准传递，该装置选用660nm波段红色激
  • MBSE 深度解析，基于模型的系统工程 北城笑笑 软件工程硬件工程
    目录前言一、基础概述1.1中文全称与基本定义1.2MBSE的起源与背景1.2.1提出的背景与动因1.2.2MBSE的思想萌芽1.3MBSE与传统工程的区别二、发展历程2.1MBSE的演进阶段2.1.1探索期（2000年以前）2.1.1定义期（2000–2010年）2.1.1应用期（2010–2020年）2.1.1智能融合期（2020年至今）2.2主流建模语言与标准2.2主流建模语言与标准2.2.1
  • 【人工智能】Spring AI Alibaba，一个面向 Java 开发者的开源框架，它旨在简化将人工智能（AI）功能集成到应用程序中的过程。 本本本添哥 A-AIGC人工智能大模型人工智能javaspring
    一、SpringAIAlibaba介绍SpringAIAlibaba是一个面向Java开发者的开源框架，它旨在简化将人工智能（AI）功能集成到应用程序中的过程。该项目基于SpringAI构建，并且是阿里云通义系列模型及服务在JavaAI应用开发领域的最佳实践。SpringAIAlibaba的目标是为开发者提供一套高层次的AIAPI抽象以及与云原生基础设施的深度集成方案，从而帮助他们快速构建智能应用
  • 计算机网络8832号答案,2013年4月份自考试计算机网络原理04741答案.doc
    2013年4月份自考试计算机网络原理04741答案全国2013年4月高等教育自学考试计算机网络原理试题课程代码：04741请考生按规定用笔将所有试题的答案涂、写在答题纸上。选择题部分1.无线应用协议WAP的特点是A.支持手机上网B.不需要基站C.基于分组交换D.无固定路由器2.智能大厦及计算机网络的信息基础设施是A.通信自动化B.楼宇自动化C.结构化综合布线D.现代通信网络3.因特网工程特别任务组
  • python抓取汇率_09 使用Python爬取中国银行网站选择汇率最坑的一天
    爬取2018年8月27日~9月2日的欧元汇率。先说结论：如果是现汇卖出价，可以选择2018-08-3109:19:26，现钞卖出价805.28。我刚问了报销过的人她说任选都行，可以不是中行折算价。最近出差，学校可以以人民币的形式报销路费、住宿费，汇率，可以任选出差期间的任何一天任何时候的中国银行的汇率，中国银行网站上的汇率长这样：如果想要合理利用规则，多回一点本，不妨选择汇率最坑的一天(默默给财务
  • 模型融合与人机协同：构建人机共生的智能未来 AI天才研究院 AgenticAI实战计算AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    1.背景介绍在科技日新月异的今天，人工智能（AI）已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。从智能手机，到自动驾驶汽车，再到医疗诊断，AI的应用已经渗透到了我们生活的方方面面。然而，尽管AI的发展已经取得了显著的成就，但是我们仍然面临着一个重大的挑战：如何让AI系统更好地理解和适应人类的需求，以实现人机共生的智能未来。为了解决这个问题，越来越多的研究者开始探索模型融合和人机协同的方法。2.核心概念与联
  • 穿越SaaS迷雾：从工具到智能体，国内垂直SaaS的“阵痛”与“新生”
    ——在增长与亏损的悖论中，一场由AI驱动的“大洗牌”正悄然上演引言：每个SaaS创始人的“冰与火之歌”每个投身国内SaaS（软件即服务）创业的创始人，心中或许都吟唱着一首“冰与火之歌”。“火”的一面，是资本的热捧、数字化转型的时代浪潮，以及那条陡峭诱人的ARR（年度经常性收入）增长曲线。根据相关调研报告，2023年中国企业级SaaS市场规模已达888亿元，其中垂直行业SaaS的占比正从35%攀升至
  • vLLM 优化与调优：提升模型性能的关键策略 强哥之神 人工智能深度学习计算机视觉deepseek智能体vllm
    在当今人工智能领域，大语言模型（LLM）的应用日益广泛，而优化和调优这些模型的性能成为了至关重要的任务。vLLM作为一种高效的推理引擎，提供了多种策略来提升模型的性能。本文将深入探讨vLLMV1的优化与调优策略，帮助读者更好地理解和应用这些技术。抢占式调度（Preemption）由于Transformer架构的自回归特性，有时键值缓存（KVcache）空间不足以处理所有批量请求。在这种情况下，vL
  • 使用FinancialDatasets工具包进行财务数据分析 Zbb159 数据分析数据挖掘
    ##技术背景介绍在现代金融分析中，获取准确且及时的财务数据是至关重要的。FinancialDatasets提供了一个强大的API，可以获取超过16,000个股票的财务数据，时间跨度超过30年。通过与OpenAI的集成，我们能够创建智能化的财务分析助手，为投资者提供深度的市场洞察。##核心原理解析FinancialDatasets工具包通过RESTAPI接口访问财务数据，为每个公开交易的公司提供详细
  • 让你的 AI 更聪明，这 7 个开源 MCP 项目不要错过 霍格沃兹测试开发学社 人工智能人工智能测试用例开发语言selenium驱动开发开源python
    你还在用AI只是写写文档、改改代码？那你真的小看它了。现在，通过一套叫MCP（ModelControlPlane）的系统，AI不再只是“语言模型”，而是能直接操作网页、调用工具、自动化执行复杂任务的“智能助手”！今天整理了7个超实用的开源MCP项目，让你的AI立刻“开挂”。01｜PagePublisherMCP：HTML页面一键上线还在发愁怎么把AI生成的HTML页部署上线？PagePublish
  • 标题：2025传统制造业护网实战指南：从合规防御到智能免疫的体系化进阶 上海云盾商务经理杨杨 网络
    引言2025年，随着《工业互联网企业网络安全》三项国家标准全面实施，护网行动已从“合规检查”升级为“能力对抗”。传统制造业在数字化转型浪潮中，面临设备老旧、人才短缺、供应链风险激增等挑战，41.5%的企业计划年内增加安全预算。本文将结合新规要求与行业最佳实践，深度解析传统制造业如何构建“技术-管理-运营”三位一体的护网防御体系。一、传统制造业的护网困境：三大核心矛盾1.设备老旧化vs安全新标准历史
  • Spring Data Neo4j 与后端人工智能算法的数据交互 AI大模型应用实战 springneo4j人工智能ai
    SpringDataNeo4j与后端人工智能算法的数据交互关键词：SpringDataNeo4j、图数据库、人工智能算法、数据交互、知识图谱、图神经网络、数据集成摘要：本文深入探讨了如何利用SpringDataNeo4j框架实现后端人工智能算法与图数据库的高效数据交互。文章首先介绍了图数据库和人工智能算法的基本概念，然后详细解析了SpringDataNeo4j的核心架构和原理。接着，通过实际代码示
  • 从零构建智能ai语音助手：ESP32s3+Python+大语言模型实战指南
    从零构建智能ai语音助手：ESP32s3+Python+大语言模型实战指南一、项目概述大家好！今天给大家带来一个干货满满的实战项目——基于ESP32S3硬件和Python后端的智能语音助手系统。这个项目将物联网技术与AI技术完美结合，打造一个可以实时对话、意图识别的智能语音交互系统。相比传统的离线语音系统只能识别固定命令词，我们这套系统可以：实现自然语言理解，支持多种表达方式无需预设固定命令词，更
  • Spring Security：认证与授权的实现原理及实践
    SpringSecurity是Spring生态中强大的安全框架，用于为Java应用提供认证（Authentication）和授权（Authorization）功能。根据2024年StackOverflow开发者调查，SpringBoot是Java开发者中最流行的框架，约60%的Java开发者使用它构建微服务，而SpringSecurity是其首选安全解决方案。本文深入剖析SpringSecurit
  • 第二十六：Fiddler抓包-抓取Android7.0以上的Https包(一)-root手机+低版本安卓7.0以下+targetSdkVersion设置为23+设置信任用户证书 卢卡平头哥 Fiddlerfiddlerhttpsandroid
    一.简介1.假如设备是android7.0+的系统同时应用设targetSdkVersion>=24的话那么应用默认是不信任安装的Fiddler用户证书的所以你就没法抓到应用发起的https请求然后你在Fiddler就会看到一堆200HTTPTunneltoxxx.xxx.xxx:443的请求日志这些都是没有成功抓取的https请求
  • 第二十八：Fiddler抓包-抓取Android7.0以上的Https包(三)-夜神模拟器+Xposed+JustTrustMe 卢卡平头哥 Fiddlerfiddlerhttpsandroid
    一.简介1.二次加密：有的APP，在涉及到关键数据通信时，会将正文二次加密后才通过HTTPS发送1.1.抓包抓到的是一堆二进制base642.自带HTTPClient：像支付宝那样的变态，自己带一个基于so的HTTPClient库2.1.对于关键数据，都不走URLConnection和OkHttp，而是走自己的HTTPClient库2.2.甚至一些
  • 心理健康语音分析AI模型：开启心理评估新时代 AI大模型应用实战 人工智能语音识别ai
    心理健康语音分析AI模型：开启心理评估新时代关键词：心理健康评估、语音信号处理、情感计算、AI模型、多模态融合摘要：传统心理评估依赖量表问卷和人工观察，存在主观性强、效率低、难以实时监测等局限。本文将带您走进“心理健康语音分析AI模型”的世界，从基础概念到核心技术，从算法原理到实战案例，揭秘AI如何通过“听声音”读懂心理状态，开启心理评估的智能化新时代。背景介绍目的和范围心理健康问题已成为全球公共
  • 【AI大模型】深入解析预训练：大模型时代的核心引擎 我爱一条柴ya 学习AI记录深度学习人工智能aipythonAI编程算法
    预训练已成为现代人工智能，尤其是自然语言处理和计算机视觉领域的基石技术。它彻底改变了模型开发范式，催生了BERT、GPT等革命性模型。本文将系统阐述预训练的核心概念、原理、方法、应用及挑战。一、预训练的本质：为何需要它？核心问题：数据标注的瓶颈监督学习依赖海量高质量标注数据，获取成本极高（时间、金钱、专业知识）。对于复杂任务（如理解语义、生成文本），标注难度呈指数级上升。标注数据稀缺导致模型泛化能
  • 毫秒级断电+AI预警：广州曼顿智能空开如何重新定义电气安全？ mdkk678 人工智能安全
    在智慧城市、工业4.0与“双碳”目标的推动下，电力系统正经历从传统被动响应向主动智能防控的深刻变革。广州曼顿科技推出的智能空气开关，凭借毫秒级断电技术与AI预警系统的深度融合，不仅填补了传统断路器在响应速度、故障预判和能效管理上的技术空白，更以“零时差守护”理念重塑了电气安全的新范式。一、技术突破：毫秒级断电的“物理屏障”传统断路器依赖机械结构实现过载保护，其响应时间通常在数十毫秒以上，难以应对瞬
  • 广州曼顿2P数字微断：保护电力设备的安全守护者 mdkk678 安全
    在现代社会，电力设备的安全运行对各行各业至关重要。然而，电力系统中存在各种电压波动、过载和短路等问题，可能对设备造成损害。为了保护电力设备免受这些问题的影响，广州曼顿推出了2P数字微断器。本文将介绍这一创新产品的特点和优势，以及它对电力设备的保护作用。广州曼顿科技有限公司专注用户侧智慧数字电气产品研制，以及智慧电能服务大数据云平台建设。基于人工智能技术，大幅提升人触电时的生命安全保障，以及电气火灾
  • Python通关秘籍之基础教程(一） Smile丶Life丶 Python通关指南：从零基础到高手之路python开发语言后端
    引言在编程的世界里，Python就像一位温和而强大的导师，它以简洁优雅的语法和强大的功能吸引着无数初学者和专业人士。无论你是想开发网站、分析数据、构建人工智能，还是仅仅想学习编程思维，Python都是你的理想选择。Python的魅力在于它的易读性和广泛的应用场景。它的代码就像英语句子一样自然，即使是完全没有编程经验的人也能快速上手。同时，Python拥有庞大的生态系统，从Web开发（Django、
  • 多模态大模型发展全景：从架构创新到应用突破 陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO python大模型多模态大模型AIGC机器学习深度学习DeepSeek
    注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》新出书籍配套视频【陈敬雷】推荐算法系统实战全系列精品课【陈敬雷】文章目录GPT多模态大模型系列四多模态大模型发展全景：从架构创新到应用突破更多技术内容总结GPT多模态大模型系列四多模态大模型
  • Java 并发包之线程池和原子计数 lijingyao8206 Java计数ThreadPool并发包java线程池
    对于大数据量关联的业务处理逻辑，比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式，并且可以提高线程利用率，并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。     这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
  • java编程思想 抽象类和接口 百合不是茶 java抽象类接口
    接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持   1 ,抽象类 :  如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)   抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体    package com.wj.Interface;
  • [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统 comsci 数据挖掘
           随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...        所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产     &nb
  • 数组队列总结 沐刃青蛟 数组队列
          数组队列是一种大小可以改变，类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比，它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题，而且因为泛型（类似c++中模板的东西）的存在而支持各种类型。      以下是数组队列的功能实现代码：   import List.Student; public class
  • Oracle存储过程无法编译的解决方法 IT独行者 oracle存储过程　
    今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译，流程规范上的东西，Dave 这里不多说，看看怎么解决问题。   1.     查看无效对象 XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
  • 重装系统之后oracle恢复 文强chu oracle
    前几天正在使用电脑，没有暂停oracle的各种服务。 突然win8.1系统奔溃，无法修复，开机时系统 提示正在搜集错误信息，然后再开机，再提示的无限循环中。 无耐我拿出系统u盘 准备重装系统，没想到竟然无法从u盘引导成功。 晚上到外面早了一家修电脑店，让人家给装了个系统，并且那哥们在我没反应过来的时候， 直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表，再装系统。 然后的结果就是我的oracl
  • python学习二（ 一些基础语法） 小桔子 pthon基础语法
    紧接着把！昨天没看继续看django 官方教程，学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别： 1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式 2. /   除 结果浮点型 //  除 结果整形 %   除 取余数 *   乘 **  乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25 _&
  • svn 常用命令 aichenglong SVN版本回退
    1 svn回退版本   1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version 两者的区别:   revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)   revert chanages from this versio
  • 某小公司面试归来 alafqq 面试
    先填单子，还要写笔试题，我以时间为急，拒绝了它。。时间宝贵。 老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。 面试官很刁难，问了几个问题，记录下； 1，包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了 2，hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果，他说我说反了。 3，最恶心的一道题，抽象类继承抽象类吗？（察，一般它都是被继承的啊） 4，stru
  • 动态数组的存储速度比较 集合框架 百合不是茶 集合框架
    集合框架： 自定义数据结构(增删改查等) package 数组; /** * 创建动态数组 * @author 百合 * */ public class ArrayDemo{ //定义一个数组来存放数据 String[] src = new String[0]; /** * 增加元素加入容器 * @param s要加入容器
  • 用JS实现一个JS对象，对象里有两个属性一个方法 bijian1013 js对象
    <html> <head> </head> <body> 用js代码实现一个js对象，对象里有两个属性，一个方法 </body> <script> var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
  • 探索JUnit4扩展：使用Rule bijian1013 java单元测试JUnitRule
            在上一篇文章中，讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式，即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。 1. Rule       &n
  • [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化 bit1129 POJO
    当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时，使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种： 1. POJO对象不包含任何泛型的字段 2. POJO对象包含泛型字段，例如泛型集合或者泛型类 Data类 a.不是泛型类， b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO    
  • 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用 bit1129 kafka
    0.Kafka服务器的配置 一个Broker， 一个Topic Topic中只有一个Partition（）   1. Producer： package kafka.examples.producers; import kafka.producer.KeyedMessage; import kafka.javaapi.producer.Producer; impor
  • lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify ronin47
    1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync 最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案，原先使用的是 inotify + rsync，但随着文件数量的增大到100W+，目录下的文件列表就达20M，在网络状况不佳或者限速的情况下，变更的文件可能10来个才几M，却因此要发送的文件列表就达20M，严重减低的带宽的使用效率以及同步效率；更为要紧的是，加入inotify
  • java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果 bylijinnan java
    public class IsBinTreePostTraverse{ static boolean isBSTPostOrder(int[] a){ if(a==null){ return false; } /*1.只有一个结点时，肯定是查找树 *2.只有两个结点时，肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
  • MySQL的sum函数返回的类型 bylijinnan javaspringsqlmysqljdbc
    今天项目切换数据库时，出错 访问数据库的代码大概是这样： String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName"; List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql); for (Map row : rows
  • java设计模式之单例模式 chicony java设计模式
    在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的： 　　作为对象的创建模式，单例模式确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构 　　单例模式的特点： 单例类只能有一个实例。 单例类必须自己创建自己的唯一实例。 单例类必须给所有其他对象提供这一实例。 　　饿汉式单例类   publ
  • javascript取当月最后一天 ctrain JavaScript
    <!--javascript取当月最后一天--> <script language=javascript> var current = new Date(); var year = current.getYear(); var month = current.getMonth(); showMonthLastDay(year, mont
  • linux tune2fs命令详解 daizj linuxtune2fs查看系统文件块信息
    一.简介： tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数，Windows下面如果出现意外断电死机情况，下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检，而且是可以通过tune2fs命令，自行定义自检周期及方式。 二.用法： Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
  • 做有中国特色的程序员 dcj3sjt126com 程序员
      从出版业说起 网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。 许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有
  • Android：TextView属性大全 dcj3sjt126com textview
    android:autoLink    设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时，文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all)  android:autoText    如果设置，将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果，在显示输入法并输
  • tomcat虚拟目录安装及其配置 eksliang tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2097184 1.-------------------------------------------tomcat  目录结构 config：存放tomcat的配置文件 temp  ：存放tomcat跑起来后存放临时文件用的 work   ： 当第一次访问应用中的jsp
  • 浅谈：APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞 gg163 APP
    首先，说到APP的安全漏洞，身为程序猿的大家应该不陌生；如果抛开安卓自身开源的问题的话，其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上，有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测（ineice.com）的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。 1. 应用反编译漏洞：APK 包非常容易被反编译成可读
  • C#根据网址生成静态页面 hvt Web.netC#asp.nethovertree
    HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页，以及显示用户名，退出等功能。根据网址生成页面的方法：   bool CreateHtmlFile(string url, string path) { //http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm stri
  • SVG 教程 （一） 天梯梦 svg
    SVG 简介 SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识： 继续学习之前，你应该对以下内容有基本的了解： HTML XML 基础 如果希望首先学习这些内容，请在本站的首页选择相应的教程。 什么是SVG？ SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics) SVG 用来定义用于网络的基于矢量
  • 一个简单的java栈 luyulong java数据结构栈
    public class MyStack { private long[] arr; private int top; public MyStack() { arr = new long[10]; top = -1; } public MyStack(int maxsize) { arr = new long[maxsize]; top
  • 基础数据结构和算法八：Binary search sunwinner AlgorithmBinary search
    Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
  • 12个C语言面试题，涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存，看看你能做出几个！ 刘星宇 c面试
    12个C语言面试题，涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存，看看你能做出几个！ 1.gets()函数 问：请找出下面代码里的问题： #include<stdio.h> int main(void) {     char buff[10];     memset(buff,0,sizeof(buff));
  • ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 活动ITeye试读
    ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 7月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2092746 本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）： 《Java性能优化权威指南》
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他