98. 验证二叉搜索树
给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下:
节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
中等难度。根据定义,首先想到了中序遍历,因为中序遍历就是左中右的顺序,那么我们采用一个变量保存中序遍历前驱节点的值,然后判断当前节点的值是否小于等于前驱节点的值,如果小于,那么就不是二叉搜索树,返回false,否则中序遍历完毕就是返回true。
public boolean isValidBST( TreeNode root ){
LinkedList<TreeNode> nodes = new LinkedList<>();
//保存中序遍历前驱节点的值
long preVal = Long.MIN_VALUE;
while( !nodes.isEmpty() || root != null ){
while( root != null ){
nodes.addFirst( root );
root = root.left;
}
root = nodes.removeFirst();
// 如果中序遍历得到的节点的值小于等于前一个节点的值,说明不是二叉搜索树
if( root.val <= preVal ){
return false;
}
preVal = root.val;
root = root.right;
}
return true;
}
另一种方法是使用递归分治法。比较当前节点和前后两个节点的大小。
public boolean isValidBST( TreeNode root ){
return helper( root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE );
}
private boolean helper( TreeNode node, long min, long max ){
//递归到最底层,返回true
if( node == null ){
return true;
}
//当前节点的值
int val = node.val;
//比较
if( ( val <= min ) || ( val >= max ) ){
return false;
}
//比较左子节点和右子节点
//分治 合并
return helper( node.right, val, max ) && helper( node.left, min, val );
}