kubeflow二次开发--独立module开发

一、介绍

系统：Centos7
Kubeflow版本：0.7.0
Pipeline版本：0.1.31
Go版本：1.13

前后端不分离，独立部署一个pod。
目录结构如下
public存放静态资源
src是api代码
主要功能是查询数据库数据，然后在网页显示
用到了gin框架，起http服务
Gorm作为orm框架

代码已上传我的github
https://github.com/reachyu/appmng1.0

二、开始coding

代码目录结构

1、Dockerfile内容

## 源镜像，使用了镜像大小体积只有5MB的alpine镜像
#FROM alpine:latest
## 引入最新的golan ，不设置版本即为最新版本
FROM golang
## 在docker的根目录下创建相应的使用目录
RUN mkdir -p /www/webapp
## 设置程序在容器内的工作路径
WORKDIR /www/webapp
## 把上文编译好的main文件添加到镜像里，第一个参数是实际文件或路径，第二个参数是容器内路径
## ADD main /
COPY . /www/webapp
## 编译
#RUN go build .
## 暴露容器内部端口
EXPOSE 9090
## 入口，最后执行
#ENTRYPOINT ["/www/webapp/main"]
## 启动docker需要执行的文件
CMD go run main.go

2、yaml文件

创建pod和service的yaml文件appmng-kubeflow.yaml

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: appmng
  namespace: kubeflow
  labels:
    app: appmng
spec:
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  minReadySeconds: 5
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: appmng
    spec:
      containers:
      - image: appmng1.0:V1.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: appmng
        ports:
        - containerPort: 9090
          protocol: TCP
        resources:{}
---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: appmng-svc
  namespace: kubeflow
  labels:
    app: appmng
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 9090
      targetPort: 9090
      nodePort: 31000
  selector:
    app: appmng

3、build docker image

Dockerfile和main.go在同一个目录

[root@node1 appmng1.0]# docker build -t appmng1.0:V1.0 -f Dockerfile .

4、创建pod和service

[root@node1 appmng1.0]# kubectl apply -f appmng-kubeflow.yaml

查看pod、service创建情况

[root@node1 appmng1.0]# kubectl get pods --all-namespaces
[root@node1 appmng1.0]# kubectl get svc -n kubeflow

5、访问

创建service的定义的访问方式是NodePort，开放的是31000端口
访问url为http://nodeip:31000/

比如访问静态资源的地址http://nodeip:31000/html

访问服务的地址http://nodeip:31000/app/getapps

查看一下接口访问日志

[root@node1 appmng1.0]# kubectl logs -f appmng-644f658598-kjg79 -n kubeflow