AIGC之绘图工具及模型基础概念介绍

前言

本文主要用来介绍AI绘图工具，及模型概念。

一、AI绘图工具

1、流行的AI绘图软件

• Midjourrney
• Dell-E
• Stable Diffusion
• NovelAI
• Disco Diffusion

特点：属于大模型，参数多，训练时间长，泛化性，通用性，实用性，适用于各种场景的绘图

2、其他软件

• NijiJourney
• Waifu Diffusion
• Lenoardo AI
• BlueWillow AI
• PlaygroundAI

3、模型训练算法

• Embedding
• Hypernetwork
• Dreambooth
• Lora
• ControlNet

描述：大模型的微调技术，训练一个好的AI绘图模型需要强大的计算资源。

（1）Embedding

Embedding对于复杂的词汇的调整结果并不大好，定义人物需要的关键饲少，所以适用于对人物的圳练，模型较小，几十KB

（2）Hypernetwork

Hypernetwork会影响整个U-NET的参数生成，理论上更适合风格的训练，模型较小，几十M。

（3）Dreambooth

要求提供："特征词+类别"和“类别”。
特点：适合人物训练

（4）LoRA

全名：Low-Rank Adaptation of Large Language Models
特点：仅调整局部参数，模型小。

（5）ControlNet

描述：一种神经网络结构，通过添加额外的条件来控制基础扩散模型