- 《DAMA数据管理知识体系指南》第五章 数据建模和设计读书笔记总结
数据大包哥
#数据治理大数据
《DAMA数据管理知识体系指南》第五章数据建模和设计读书笔记总结在《DAMA数据管理知识体系指南》中,第五章围绕数据建模和设计展开深入探讨,数据建模和设计作为数据管理的关键环节,对组织有效理解、管理和利用数据起着基础性作用,为企业实现数据驱动的决策和运营提供了重要支撑。一、数据建模和设计的基础概念1.1定义与重要性数据建模是发现、分析和确定数据需求,并采用数据模型的精确形式表示和传递这些需求的过程
- 《DAMA数据管理知识体系指南》备考笔记-第一章 数据管理 (4 分)_dama8大模块
2401_84411072
程序员笔记大数据
数据:构成信息的基本材料。信息:数据在特定上下文中的应用。P2数据驱动的定义:依赖事件触发和分析应用以获得有价值的见解。这要求业务领导与技术专家合作,并依据专业规则对数据进行有效管理。P3数据管理的核心原则:P4-51高效数据管理需领导层承担其责任。2数据价值:A作为一个具有独特属性的资产;B可以用经济学术语表达。3数据管理的需求源自业务需求:A涉及质量管理。B需要元数据。C需要规划。D应驱动IT
- 不同类型的网站选择不同的服务器,那么应该怎么选择服务器呢?
咕噜分发企业签名-APP加固-彭于晏
服务器运维
制作网站。但做一个盈利的网站并不是那么简单。服务器的选择与网站的性质密切相关。不同类型的网站选择不同的服务器。那么什么样的服务器更适合网站呢?1、站群现在,有很多站长都是站长,因为站长是一种可以在短时间内显著提高搜索引擎优化效果的方法。一个站点集群的特点之一是需要多个独立的ip,独立的服务器可以满足这一要求。特别是对于站群的独立服务器,大部分独立IP将达到数百个。2、对外贸易各外贸网站规模大、流量
- rust笔记8-Deref与隐式解引用强制转换
shanzhizi
rustrust笔记算法
Rust的智能指针和DerefTrait是Rust中非常重要的概念,它们使得Rust的引用和指针操作更加灵活和安全。下面我们将深入介绍DerefTrait、Deref与&、*运算符的关系,以及Rust的隐式解引用强制转换(DerefCoercion)。1.智能指针与DerefTrait智能指针(如Box、Rc、Arc等)是Rust中用于管理堆上数据的类型。它们实现了DerefTrait,使得智能指
- P2865 [USACO06NOV] Roadblocks G 与最短路的路径可重复的严格次短路
Lqingyyyy
算法c++开发语言
题目大意给出nnn个顶点mmm条长度在111~500050005000的边的图,求图中从1到nnn与最短路的路径可重复的严格次短路。(严格的含义是,一定比最短路要长,不能相等)分析我们先将问题简单化,如何去求一个非严格的次短路呢?设次短路径为{1,a1,a2,...,ak,n}\{1,a_1,a_2,...,a_k,n\}{1,a1,a2,...,ak,n}当ak=ia_k=iak=i时,方案变为
- DeepSeek 对低代码产品的影响:机遇、挑战与未来展望
低代码老李
低代码
在数字化技术迅猛发展的当下,低代码开发凭借其高效构建应用的特性,成为企业数字化转型进程中的重要支撑力量。而近来备受关注的DeepSeek技术,正以强劲的势头融入低代码领域,其带来的影响广泛而深远,值得深入剖析与探讨。以下将从多个维度详细阐述DeepSeek对低代码产品的具体影响。一、DeepSeek为低代码开发带来的积极变革(一)显著提升开发效率DeepSeek具备先进的智能代码生成能力,能够依据
- Linux c++程序结构
weixin_34378922
c/c++操作系统
一个C++程序由含有声明的文本文件序列(通常为头文件与源文件)组成。它们被翻译成一个可执行文件,操作系统通过调用其main函数执行这一程序。在C++程序中,一些被称为关键词的词语有着特殊的含义。其它词语可以被用作标识符。在翻译的过程中,注释会被忽略。程序中的某些字符必须通过转义序列表示。下面我们通过一个简单的例子来说明一个c++程序的最基本元素。#includeusingnamespacestd;
- 基于BS结构的旅游网站详细设计与具体代码实现
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于BS结构的旅游网站详细设计与具体代码实现1.背景介绍1.1旅游行业的发展现状旅游业作为一个朝阳产业,近年来发展迅猛。随着人们生活水平的不断提高,旅游已经成为大众化的消费方式之一。根据世界旅游组织的数据,2019年全球旅游业总收入达到1.7万亿美元,占全球GDP的3.3%。旅游业的蓬勃发展,为相关行业带来了巨大的商机,也推动了旅游网站的兴起。1.2旅游网站的作用旅游网站作为旅游行业的重要载体,为
- (学习总结25)Linux工具:vim 编辑器 和 gcc/g++ 编译器
瞌睡不来
linux编辑器学习vimgcc/g++编译器
Linux工具:vim编辑器和gcc/g++编译器vim编辑器在Linux命令行中执行vimvim命令模式光标操作相关命令文本或字符操作命令撤销操作命令查找操作vim插入模式vim底行模式查找与编写操作界面操作文件处理操作vim与shell交互其它操作退出vim一般操作vim可视模式vim替换模式vim简单配置配置文件位置:常用配置选项,用来测试(可以在vim底行模式使用):使用插件gcc/g++
- Qt Widgets、QML与Qt Quick
人才程序员
qml基础教程qt开发语言c++c语言uiqml
文章目录前言QMLVSQtQuick概念上的区别模块上的区分QtQuick1.xVSQtQuick2.x1.QtQuick1.x(基于Qt4.x)2.QtQuick2.x(基于Qt5.x)为什么要引入QML/QtQuick?1.战略性发展2.开发效率的提升3.UI与逻辑分离QtWidgetsVSQML/QtQuickQtWidgets的特点:QML/QtQuick的特点:总结前言随着跨平台开发的需
- 测试建模(二) 输入与输出模型 IO模型
悠然的笔记本
输入与输出模型是最基本的测试模型。它将被测对象(功能、模块、系统)视为一个整理,分析并列举该对象的输入变量和输出变量。为了建立完整的IO模型,测试人员需要从多个角度考察被测对象和相关系统。对于构建IO模型,可以利用fiddler,charles等网络工具了解与服务器通信的输入输出关系。构建IO模型有助于测试人员更好的理解被测对象,更自如的操控,更全面的观察,更好的设计测试。
- Windows 应急响应指南
Administrator_ABC
Windows应急溯源windows
在实际的安全应急响应过程中,Windows系统往往成为攻击者重点入侵的目标。一旦服务器被入侵,攻击者可能会采用各种手段建立隐藏或克隆账户、植入恶意任务、启动恶意进程或服务,并在文件和日志中留下痕迹。本文将从账户、计划任务、进程、服务、文件痕迹及日志分析六个方面,详细介绍常用的排查方法和技巧,帮助安全人员快速定位异常行为,挖掘攻击路径与线索。0x1.Windows账户排查背景说明在服务器被入侵后,攻
- Linux 应急响应指南
Administrator_ABC
Linux应急溯源linux运维服务器
在现代企业环境中,Linux系统同样是攻击者青睐的目标。一旦系统被入侵,攻击者可能会利用各种手段建立后门、修改计划任务、伪装进程、篡改服务配置以及在文件系统中留下恶意痕迹,从而达到远程控制、数据窃取或持久化存在的目的。本文将从Linux账户、计划任务、进程、服务、文件痕迹以及日志分析六个方面,详细介绍常用的排查方法和实战技巧,帮助大家快速定位异常、追踪攻击路径,为后续取证和系统修复提供依据。0x1
- TaskBuilder与VSCode、Eclipse有什么区别?
Nodejs_home
VisualStudioCode(简称“VSCode”)是Microsoft在2015年4月30日Build开发者大会上正式宣布一个运行于MacOSX、Windows和Linux之上的,针对于编写现代Web和云应用的跨平台源代码编辑器,可在桌面上运行,并且可用于Windows,macOS和Linux。它具有对JavaScript,TypeScript和Node.js的内置支持,并具有丰富的其他语言
- Qt - 模型视图
aoaoGofei
qtqt数据库oracle
模型/视图概念模型/视图结构将数据存储和界面展示分离,分别用不同的类实现模型:存储数据视图:界面上的视图组件显示模型中的数据;在视图组件里修改的数据会被自动保存在模型中源数据内存中的一个字符串列表磁盘文件系统结构数据库的一个数据表sql查询结果视图(视图组件)视图从模型获得数据然后将其显示在界面上QListViewQTreeViewQTableView模型(数据模型)模型与源数据通信,并为视图自检
- PyQt入门学习:深入理解Model/View架构中的视图Item Views父类
代码飞翔
pyqt学习Python
PyQt入门学习:深入理解Model/View架构中的视图ItemViews父类在PyQt中,Model/View架构是一种常用的模式,用于处理数据与界面的分离。其中,视图(View)负责显示数据,并通过ItemViews父类提供了许多方便的功能和方法。本文将详细介绍ItemViews父类的使用,并提供相应的源代码示例。在开始之前,请确保已经安装了PyQt库。可以使用以下命令进行安装:pipins
- 什么是机器学习?
CM莫问
机器学习模型机器学习人工智能算法
一、概念(维基百科)机器学习是人工智能的一个分支。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。二、主要特点机器学习的主要特点包括:1、数据驱动:机器学习模型的性能主要依赖于输入的数据。数据的质量和数量直接影响模型的准确性和泛化能力,所谓“Garbagein,garbag
- CS 与 BS 架构的差异
Administrator_ABC
Web渗透网络
在数字化的今天,选择软件架构模式对系统的性能、维护、安全和成本都有很大影响。BS架构和CS架构是最常见的两种模式,了解它们的区别和特点对开发人员和企业决策者都很重要。CS架构最早出现,当时用户直接从主机获取数据。随着客户端和服务端概念的分化,CS架构应运而生,它通过合理分配任务到客户端和服务器端,降低了通讯成本,同时发挥了硬件环境的优势。因此,在早期软件开发中,CS架构成为了很多软件系统的首选设计
- 机器学习,我们主要学习什么?
悠然的笔记本
机器学习机器学习
机器学习的发展历程机器学习的发展历程,大致分为以下几个阶段:1.起源与早期探索(20世纪40年代-60年代)1949年:Hebb提出了基于神经心理学的学习机制,开启了机器学习的先河1950年代:机器学习的起源与人工智能的探索紧密相连。例如,1956年,达特茅斯会议标志着人工智能的诞生,机器学习作为其重要分支也开始受到关注1960年代:出现了早期的机器学习算法,如1967年诞生的K最近邻算法(KNN
- 傻傻分不清?云存储、云计算与分布式存储、分布式计算是一回事吗?
IPFS星际无限
IPFS星际无限分布式分布式计算
随着互联网的蓬勃兴起,大数据、人工智能、物联网、云计算与云存储等这些专业词汇在大众视野内出现的频率越来越高,再加上近几年分布式技术异军突起,更使得分布式存储、分布式计算等成为热词。然而,很多人对这些名词都一知半解,所以本文将主要和大家聊一聊,云存储、云计算与分布式存储、分布式计算的联系与区别。一、云存储与云计算1、云存储云存储(CloudStorage)是一种网上在线存储的模式,也就是把数据存放在
- 加速渲染:Blender与在线渲染农场的结合
Renderbus瑞云渲染农场
瑞云新闻渲染农场云渲染动画云渲染效果图云渲染
在数字艺术和三维设计的世界里,Blender软件因其强大的功能和灵活性而广受欢迎。然而,随着项目复杂性的增加,渲染时间也随之增长,成为艺术家和设计师面临的一大挑战。在线渲染农场的出现,为这一问题提供了革命性的解决方案。本文深入探讨了Blender与在线渲染农场结合的优势,如何加速创意过程,以及选择合适的在线渲染服务的关键考量。一、Blender与在线渲染农场的结合在线渲染农场利用云计算技术,提供了
- 如何理解分布式与集群,二者区别是什么?
weixin_39214481
分布式
分布式是指不同的业务分布在不同的地方,集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。白话理解的话,比如公司项目上线初期(举例电子商务网站)初期:用户访问量低,只弄了一台服务器,一个tomcat项目运行一个web工程。中期:用户访问量提高,服务器崩了,为了解决这个问题,购买服务器,增加服务器数量,然后每个服务器中个各放了一份,使用nginx代理转发。(这就是运用集群原理)后期:用户访问量不断增加,
- 夏普比率(Sharpe Ratio)
weixin_30593261
javar语言matlab
投资中有一个常规的特点,即投资标的的预期报酬越高,投资人所能忍受的波动风险越高;反之,预期报酬越低,波动风险也越低。所以理性的投资人选择投资标的与投资组合的主要目的为:在固定所能承受的风险下,追求最大的报酬;或在固定的预期报酬下,追求最低的风险。1990年度诺贝尔经济学奖得主威廉-夏普(WilliamSharpe)以投资学最重要的理论基础CAPM(CapitalAssetPricingModel,
- 开源先锋:OpenFASoC,探索自动生成SoC的未来之路
柏彭崴Gemstone
开源先锋:OpenFASoC,探索自动生成SoC的未来之路OpenFASOCFullyOpenSourceFASOCgeneratorsbuiltontopofopen-sourceEDAtools项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenFASOC在这个数字化时代,芯片设计成为了连接理论与实践的关键桥梁。OpenFASoC(FullyOpen-Sour
- 多模态论文笔记——DiT(Diffusion Transformer)
好评笔记
多模态论文笔记深度学习transformerDiT人工智能机器学习aigcstablediffusion
大家好,这里是好评笔记,公主号:Goodnote,专栏文章私信限时Free。本文详细介绍Transformer架构图像生成方面的应用,将Diffusion和Transformer结合起来的模型:DiT。目前DiT已经成为了AIGC时代的新宠儿,视频和图像生成不可缺少的一部分。文章目录论文定义架构与传统(U-Net)扩散模型区别架构噪声调度策略与传统扩散的相同输入图像/条件信息的Patch化(Pat
- 【分布式理论13】分布式存储:数据存储难题与解决之道
roman_日积跬步-终至千里
分布式架构分布式
文章目录一、数据存储面临的问题二、RAID磁盘阵列的解决方案1.RAID概述2.RAID使用的技术3.RAID的代表性等级三、分布式存储的新思路1.分布式存储背景与特点2.分布式存储的组成要素一、数据存储面临的问题在单机系统时代,当数据量不断增加、硬盘空间不够时,最简单的解决办法就是扩大磁盘容量。然而,随着数据量的增长,磁盘读写操作的速度成为了限制系统性能的瓶颈。因此,提升存储性能、提高数据的可靠
- vllm安装及总结
赫连达
AI大模型vLLM
vllm的安装和使用,对torch、cuda、xformers等有较多的版本依赖,过程中有一些曲折,故整理记录如下。1.vLLM及关联依赖安装,完整示例以下是一个完整的示例,展示了如何卸载当前的torch,安装指定版本的torch,并安装vLLM:注意选择适合自己版本的cuda和torch。其中xformers是加速用的,可以参考另外的帖子vLLM加速组件XFormers与FlashAttenti
- 深入探讨Python中的wxauto库
一休哥助手
pythonpython开发语言
目录引言wxauto简介wxauto的安装与配置wxauto的基础功能窗口操作控件操作键盘与鼠标事件wxauto的高级用法
- 理解Sharpe夏普比率与Python实现
PerpetualLearner
#TalibIndicator#金融研报善用佳软Sharpe夏普Python实现empyricalsharperatio
风险与收益基金绩效评价标准化指标。风险的大小在决定组合的表现上具有基础性的作用;风险调整后的收益率,就是一个可以同时对收益与风险加以考虑的综合指标,以期能够排除风险因素对绩效评估的不利影响。夏普比率的核心思想理性的投资者将选择并持有有效的投资组合,即那些在给定的风险水平下使期望回报最大化的投资组合,或那些在给定期望回报率的水平上使风险最小化的投资组合。William SharpeWilliam\
- 非支配性排序遗传算法 III---NSGA-III-可用于(多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理)
ww18000
r语言开发语言数据挖掘机器学习
非支配性排序遗传算法III(NSGA-III)是用于求解多目标优化问题的一种进化算法1。以下是对它的具体介绍1:具体完整算法请跳转:非支配性排序遗传算法III---NSGA-III-可用于(多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理)发展背景NSGA-III由KalyanmoyDeb和HarshitJain提出,是在NSGA-II的基础上进行改进和扩展,以更好地处理多目标优化问题,尤其是在
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
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- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb