19考虑柔性负荷的综合能源系统日前优化调度模型

说明书

MATLAB代码：考虑柔性负荷的综合能源系统日前优化调度模型

关键词：柔性负荷 需求响应 综合需求响应 日前优化调度 综合能源系统

参考文档：《考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度》参考柔性负荷和基础模型部分；《考 虑 柔 性 负 荷 的 综 合 能 源 系 统 低 碳 经 济 优 化 调 度》参考其碳交易部分

仿真平台：MATLAB yalmip+cplex

主要内容：在冷热电综合能源系统的基础上，创新性的对用户侧资源进行了细致的划分和研究，首先按照能源类型将其分为热负荷需求响应和电负荷需求响应，在此基础上，进一步分为可削减负荷、可转移负荷以及可平移负荷三类，并将柔性负荷作为需求响应资源加入到综合能源的调度系统中，从而依据市场电价灵活调整各类负荷，实现削峰填谷，改善负荷曲线等优势，此外，为了丰富内容，还考虑了阶梯式碳交易，构建了考虑阶梯式碳交易以及综合需求响应的综合能源低碳经济调度模型，设置了多个对比场景，验证所提模型的有效性，从而体现工作量，是不可多得的代码！

                

%采用CPIEX求解某微网的运行优化情况，下层优化得出的微网向配电网购电或售电功率，以及各机组的出力
%基于能源集线器概念，结合需求侧柔性负荷的可平移、可转移、可削减特性，构建了含风光储、燃气轮机、柔性负荷等
%在内的 IES 模型。 综合考虑了系统运行成本和碳交易成本，建立了以总成本最低为优化目标的 IES 低碳经济
%调度模型，采用cplex求解器对算例进行求解。
%场景1 考虑包括可平移、可转移、可削减的柔性电负荷和包括可平移、可削减的柔性热负荷参与系统优化调度的情况；
clc;clear;close all;
%读取数据 
%电负荷、热负荷、光伏、风机、购电价、售电价
e_load=[160    150    140    140    130    135    150    180    215    250    275    320    335    290    260    275    270    280    320    360    345    310    220    160];%电负荷
h_load=[135    140 150 135 140 120 115 100 115 115 160 180 190 170 140 130 145 200 220 230 160 150 140 130];%热负荷
ppv=[0 0 0    0 0    10 15 25 45 75 90 100 80 100 50  40 30 15 10 0 0 0 0 0  ];%光伏预测数据
pwt=[60 65  70 75 80 85 90 100 125 150 130 110 100 120 125 130 140 160 180 200 175 160 155 150];%风机预测数据
buy_price=[0.25    0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.53 0.53 0.53 0.82 0.82 0.82 0.82 0.8 0.53 0.53 0.53 0.82 0.82 0.82 0.53 0.53 0.53];%购电价
sell_price=[0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.42 0.42 0.42 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.42 0.42 0.42 0.65 0.65 0.65 0.42 0.42 0.42];%售电价
%需求响应数据
Pcut=[10 10 10 10 10 10 15 15 25 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 40 40 15 10];%可削减电负荷
Temp_Pcut=binvar(1,24,'full'); % 电负荷削减标志
PPcut=sdpvar(1,24,'full');%电负荷消减量
n1=zeros(1,1);%消减连续
Hcut=[25 25 25 25 25 25 25 25 30 40 40 40 40 40 40 40 40 40 50 50 30 30 20 15];%可削减热负荷
Temp_Hcut=binvar(1,24,'full'); % 热负荷削减标志
HHcut=sdpvar(1,24,'full');%热负荷消减量
n2=zeros(1,1);%消减连续