双碳目标下基于“遥感+”融合技术在碳储量、碳收支、碳循环等多领域监测

以全球变暖为主要特征的气候变化已成为全球性环境问题，对全球可持续发展带来严峻挑战。2015年多国在《巴黎协定》上明确提出缔约方应尽快实现碳达峰和碳中和目标。2019年第49届 IPCC全会明确增加了基于卫星遥感的排放清单校验方法。随着碳中和目标以及全球碳盘点的现实压力，基于遥感技术的碳监测成为了领域热点。

卫星遥感具有客观、连续、稳定、大范围、重复观测的优点，已成为监测全球碳盘查不可或缺的技术手段，卫星遥感也正在成为新一代、国际认可的全球碳核查方法。目的就是梳理碳中和与碳达峰对卫星遥感的现实需求，系统总结遥感技术在生态系统碳储量、碳收支、碳循环以及人为源排放反演等领域的技术发展，以实践的角度切实解决遥感技术在生态、能源、大气等领域的碳排放监测及模拟问题

一、双碳视角下遥感技术的研究方向

双碳背景及遥感的现实需求

全球碳库、碳收支及碳循环现状

碳储量、碳收支与碳循环中的遥感技术

ENVI及ArcGIS软件一体化集成技术

二、生态系统碳库的遥感估算—以森林碳储量为例

碳储量（碳库）估算的方法与原理讲解

遥感数据资源及下载

遥感数据的处理与特征参量的提取

特征参量重要性与敏感性分析

遥感回归模型的构建与碳储量估算

三、生态系统碳收支的遥感模拟—以京津冀地区为例

碳源/汇（碳平衡/碳收支）遥感指标(NEP，NPP等)基本概念

碳收支估算模拟的方法和原理讲解

遥感及辅助数据的获取与处理

基于CASA模型的NEP时空分布提取

四、区域能源消耗碳排放空间格局模拟—基于夜间灯光数据

能源消耗碳排放核查的原理与方法讲解

夜间灯光数据发展现状与获取

辅助数据的获取与处理

夜间灯光数据的处理

基于夜间灯光数据碳排放模型的构建与修正

五、土地利用变化碳排放效应的遥感监测—以城市扩张为例

土地利用变化碳排放估算的原理

大尺度土地利用变化数据的获取

高精度土地利用数据的制作

年际土地利用变化矩阵的制作

基于FLUS模型的多情景土地利用变化模拟

城市扩张碳排放效应的监测与制图

基于InVEST模型的土地利用碳储量分析

六、农田生态系统碳循环模型的遥感应用—农田及土壤碳核算

主流生态过程模型原理与优缺点

DNDC模型的下载与安装

驱动数据的获取

模型驱动与参量调整

DNDC碳循环模拟结果分析

农田土壤有机碳核算

七、陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—流域生态系统为例

流域SWAT模型简介

SWAT-DAYCENT模型简介

驱动数据的获取

流域尺度碳循环模拟

流域土壤有机碳核算

八、大气温室气体卫星反演数据分析—以甲烷卫星数据为例

温室气体监测技术的发展

可用温室气体卫星反演数据获取

甲烷卫星反演数据读取

甲烷卫星反演数据的分析

基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析实践应用

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双碳目标下农田温室气体排放模拟实践技术应用

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