归并排序的原理：将两个有序数列整合成一个数列。最简单的方法就是用自顶向下的递归来实现，其实现代码如下，但是在JS中不推荐
function merge1(arr1,arr2) {
var p1=0,p2=0,arr=[];
while ((p1
if (arr1[p1]
arr.push(arr1[p1++]);
}
else arr.push(arr2[p2++]);
}
return arr.concat(arr1.slice(p1),arr2.slice(p2)); //合并arr1或arr2中未合并的数
}
function mergeSort1(arr) {
if (arr.length<=1) {
return arr
}
var index=Math.floor(arr.length/2);
var arrLeft=arr.slice(0,index);
var arrRight=arr.slice(index);
return merge1(mergeSort1(arrLeft),mergeSort1(arrRight));
}
推荐使用自底向上的迭代循环来代替自顶向下的递归：
一开始由递归改写的版本：
/* 自底向上的归并排序1 */
function merge1(arr1,arr2) {
var p1=0,p2=0,k=0,arr=[];
while ((p1 if (arr1[p1] else arr.push(arr2[p2++]); } return arr.concat(arr1.slice(p1),arr2.slice(p2)); } function mergeSort1(arr) { var step=1,left,right; while (step left=0; right=step; while (right+step<=arr.length) { var arrTemp=merge1(arr.slice(left,left+step),arr.slice(right,right+step)); for (var index=left,j=0;index arr[index]=arrTemp[j++] } left=right+step; right=left+step; } if (right arrTemp=merge1(arr.slice(left,left+step),arr.slice(right,arr.length)); for (var index=left,j=0;index arr[index]=arrTemp[j++] } } step*=2; } } 由于代码中改写原数组存在重复代码，所以改写版本如下： /* 自底向上的归并排序2 */ function merge2(arr,startLeft,stopLeft,startRight,stopRight) { var arrLeft=arr.slice(startLeft,stopLeft), arrRight=arr.slice(startRight,stopRight); var p1=0,p2=0,k=startLeft,arrTemp=[]; while ((p1 if (arrLeft[p1] else arrTemp.push(arrRight[p2++]); } arrTemp=arrTemp.concat(arrLeft.slice(p1),arrRight.slice(p2)); for (var k=startLeft,j=0;k arr[k]=arrTemp[j] } } function mergeSort2(arr) { var step=1,left,right; while (step left=0; right=step; while (right+step<=arr.length) { merge2(arr,left,left+step,right,right+step); left=right+step; right=left+step; } if (right step*=2; } } 可以看出归并排序的时间复杂度为nLogn，其中的Logn为step成指数增长引起的，n可以在merge函数中看出。