一维transformer 分类

一维 transformer 是一种序列分类模型，其中用于分类的输入是一个一维序列。

它主要由两个部分组成：

1. 编码器：输入一维序列并将其编码为一个固定长度的向量表示。

2. 分类器：接受编码器输出的向量并输出分类结果。

一维 transformer 可以用于解决各种一维序列分类任务，例如文本分类、语音分类、生物序列分类等。它通常具有良好的性能，并且能够适应序列长度的变化。