数学分析笔记——总目录
学习过数列极限后,现在考虑另一种极限,即 函数极限。
定义(在 x 0 x_0 x0 处的极限):设函数 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 的某个去心邻域 U o ( x 0 , ρ ) U^{o}(x_0,\rho) Uo(x0,ρ) 中有定义,即存在 ρ > 0 \rho>0 ρ>0,使得
U o ( x 0 , ρ ) ⊆ D f 。 U^{o}(x_0,\rho) \subseteq D_f \text{。} Uo(x0,ρ)⊆Df。
若存在实数 A A A,使得对于任意给定的 ϵ > 0 \epsilon>0 ϵ>0,存在 δ > 0 ( δ < ρ ) \delta>0(\delta<\rho) δ>0(δ<ρ),使得当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<\delta 0<∣x−x0∣<δ 时,成立
∣ f ( x ) − A ∣ < ϵ , |f(x)-A|<\epsilon \text{,} ∣f(x)−A∣<ϵ,
则称 A A A 是函数 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处的 极限,记作
lim x → x 0 f ( x ) = A 或 f ( x ) → A ( x → x 0 ) 。 \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}f(x)=A \quad \text{或} \quad f(x)\rightarrow A (x \rightarrow x_0) \text{。} x→x0limf(x)=A或f(x)→A(x→x0)。
若不存在具有上述性质的实数 A A A,则称函数 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处 不存在极限。
注:注意与数列极限的区别,函数极限中,没有 发散
这一概念。
函数极限定义的符号表述:
lim x → x 0 f ( x ) = A ⟺ ∀ ϵ > 0 , ∃ δ > 0 , ∀ x ( 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ ) : ∣ f ( x ) − A ∣ < ϵ . \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}f(x)=A \Longleftrightarrow \forall \epsilon>0,\exists \delta>0,\forall x(0<|x-x_0|<\delta):|f(x)-A|<\epsilon. x→x0limf(x)=A⟺∀ϵ>0,∃δ>0,∀x(0<∣x−x0∣<δ):∣f(x)−A∣<ϵ.
定理(唯一性):若函数 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处存在极限,则极限值唯一。
证明:反证法。
不妨设 A , B ∈ R A,B\in \mathbb{R} A,B∈R 均为函数 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处的极限,按照极限的定义,对于任意给定的 ϵ > 0 \epsilon>0 ϵ>0,
取 δ = min { δ 1 , δ 2 } \delta = \min \{\delta_1,\delta_2\} δ=min{δ1,δ2},由三角不等式,当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<\delta 0<∣x−x0∣<δ 时,有
∣ A − B ∣ ≤ ∣ f ( x ) − A ∣ + ∣ f ( x ) − B ∣ < ϵ 2 + ϵ 2 = ϵ . |A-B|\le |f(x)-A|+|f(x)-B| <\frac{\epsilon}{2} +\frac{\epsilon}{2} =\epsilon. ∣A−B∣≤∣f(x)−A∣+∣f(x)−B∣<2ϵ+2ϵ=ϵ.
由 ϵ \epsilon ϵ 的任意性( ϵ \epsilon ϵ 可任意接近 0 0 0),可知 A = B A=B A=B。
证毕
定理(局部保序性):设函数 f ( x ) f(x) f(x)、 g ( x ) g(x) g(x) 在点 x 0 x_0 x0 处的极限分别为 A A A 和 B B B,若 A > B A>B A>B,则存在 δ > 0 \delta>0 δ>0,使得当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<\delta 0<∣x−x0∣<δ 时,成立
f ( x ) > g ( x ) 。 f(x)>g(x) \text{。} f(x)>g(x)。
证明:
设函数 f ( x ) f(x) f(x) 与 g ( x ) g(x) g(x) 在 x 0 x_0 x0 处的极限分别为 A A A 和 B B B,取 ϵ 0 = A − B 2 \epsilon_0=\frac{A-B}{2} ϵ0=2A−B,则
因此,取 δ = min { δ 1 , δ 2 } \delta = \min \{\delta_1,\delta_2\} δ=min{δ1,δ2},当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<\delta 0<∣x−x0∣<δ 时,有
f ( x ) > A + B 2 > g ( x ) 。 f(x)>\frac{A+B}{2}>g(x) \text{。} f(x)>2A+B>g(x)。
证毕
给出下面图示,帮助理解(比如, ϵ \epsilon ϵ 是任意给定的,为什么取 ϵ 0 = A − B 2 \epsilon_0=\frac{A-B}{2} ϵ0=2A−B?)
推论:设 lim x → x 0 f ( x ) = A \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}f(x)=A x→x0limf(x)=A, B B B 为一常数,且 A > B A>B A>B,则存在 δ > 0 \delta>0 δ>0,使得当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<\delta 0<∣x−x0∣<δ 时,成立
f ( x ) > B 。 f(x) >B \text{。} f(x)>B。
证明 1:局部保序性(令 g ( x ) = B g(x)=B g(x)=B 为常函数)。
证明 2:
A > B A>B A>B,由实数系的稠密性,存在 A > C > B A>C>B A>C>B,取 0 < ϵ < A − C 0<\epsilon
∃ δ > 0 , ∀ x ( 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ ) : ∣ f ( x ) − A ∣ < ϵ < A − C , \exists \delta>0,\forall x(0<|x-x_0|<\delta):|f(x)-A|<\epsilon
即 f ( x ) > C > B f(x)>C>B f(x)>C>B 得证。
证毕
推论:设 lim x → x 0 f ( x ) = A ≠ 0 \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}f(x)=A \ne 0 x→x0limf(x)=A=0,则存在 δ > 0 \delta>0 δ>0,使得当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<\delta 0<∣x−x0∣<δ 时,成立
∣ f ( x ) ∣ > ∣ A ∣ 2 。 |f(x)|>\frac{|A|}{2} \text{。} ∣f(x)∣>2∣A∣。
证明 1:上述推论的推论。显然当 A ≠ 0 A \ne 0 A=0 时, ∣ A ∣ > ∣ A ∣ 2 |A|>\frac{|A|}{2} ∣A∣>2∣A∣。
lim x → x 0 f ( x ) = A \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}f(x)=A x→x0limf(x)=A,则
∀ ϵ > 0 , ∃ δ > 0 , ∀ x ( 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ ) : ∣ f ( x ) − A ∣ < ϵ 。 \forall \epsilon>0,\exists \delta>0,\forall x(0<|x-x_0|<\delta):|f(x)-A|<\epsilon\text{。} ∀ϵ>0,∃δ>0,∀x(0<∣x−x0∣<δ):∣f(x)−A∣<ϵ。
由三角不等式,有
∣ ∣ f ( x ) ∣ − ∣ A ∣ ∣ ≤ ∣ f ( x ) − A ∣ < ϵ , ||f(x)|-|A|| \le |f(x)-A|<\epsilon \text{,} ∣∣f(x)∣−∣A∣∣≤∣f(x)−A∣<ϵ,
令 g ( x ) = ∣ f ( x ) ∣ g(x)=|f(x)| g(x)=∣f(x)∣,则 lim x → x 0 ∣ g ( x ) ∣ = ∣ A ∣ \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}|g(x)|=|A| x→x0lim∣g(x)∣=∣A∣,而 ∣ A ∣ > ∣ A ∣ 2 |A|>\frac{|A|}{2} ∣A∣>2∣A∣,由上述结论, g ( x ) = ∣ f ( x ) ∣ > ∣ A ∣ 2 g(x)=|f(x)|>\frac{|A|}{2} g(x)=∣f(x)∣>2∣A∣。
证明 2:仿照数列极限中的相似理论。
证毕
定理(局部保不等式性):设函数 f ( x ) f(x) f(x)、 g ( x ) g(x) g(x) 在点 x 0 x_0 x0 处的极限分别为 A A A 和 B B B,若存在 ρ > 0 \rho>0 ρ>0,使得当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < ρ 0<|x-x_0|<\rho 0<∣x−x0∣<ρ 时, g ( x ) ≤ f ( x ) g(x) \le f(x) g(x)≤f(x),则
B ≤ A 。 B \le A \text{。} B≤A。
证明 1:反证法。
假设 B > A B>A B>A,则由函数极限的 局部保序性
,存在 δ > 0 \delta>0 δ>0,使得当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<\delta 0<∣x−x0∣<δ 时, g ( x ) > f ( x ) g(x)>f(x) g(x)>f(x)。
而根据条件,存在 ρ > 0 \rho>0 ρ>0,使得当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < ρ 0<|x-x_0|<\rho 0<∣x−x0∣<ρ 时, g ( x ) ≤ f ( x ) g(x) \le f(x) g(x)≤f(x),取 η = min { ρ , δ } \eta=\min \{\rho,\delta\} η=min{ρ,δ},则当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < η 0<|x-x_0|<\eta 0<∣x−x0∣<η 时,既有 g ( x ) > f ( x ) g(x)>f(x) g(x)>f(x),又有 g ( x ) ≤ f ( x ) g(x) \le f(x) g(x)≤f(x),从而产生矛盾,因此 B ≤ A B \le A B≤A。
证毕
证明 2:利用数列极限保序性的证明思想。
lim x → x 0 f ( x ) = A , lim x → x 0 g ( x ) = B \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}f(x)=A,\underset{x \rightarrow x_0}{\lim}g(x)=B x→x0limf(x)=A,x→x0limg(x)=B,因此,对于任意给定的 ϵ > 0 \epsilon>0 ϵ>0,
因此,取 δ = min { δ 1 , δ 2 } \delta = \min \{\delta_1,\delta_2\} δ=min{δ1,δ2},当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<\delta 0<∣x−x0∣<δ 时,有 B − ϵ < A + ϵ B-\epsilonB−ϵ<A+ϵ,即: B < A + 2 ϵ B B<A+2ϵ。
现在,证明 B ≤ A B \le A B≤A,反证法。
假设 B > A B>A B>A,则 B − A > 0 B-A>0 B−A>0,不妨取 ϵ = B − A 2 \epsilon=\frac{B-A}{2} ϵ=2B−A,带入 B < A + 2 ϵ B B<A+2ϵ 即有: B < B BB<B,从而产生矛盾,因此 B ≤ A B \le A B≤A。
证毕
定理(局部有界性):若实数 A A A 为函数 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处的极限,则存在 δ > 0 \delta>0 δ>0 ,使得 f ( x ) f(x) f(x) 在去心邻域 U o ( x 0 , δ ) U^{o}(x_0,\delta) Uo(x0,δ) 中有界。
证明:
A A A 是一个特定的实数,因此一定可以取常数 m , M m,M m,M ,使得 m < A < M mm<A<M。
令 g ( x ) = m g(x)=m g(x)=m, h ( x ) = M h(x)=M h(x)=M,则由 局部保序性
,:
取 δ = min { δ 1 , δ 2 } \delta = \min \{\delta_1,\delta_2\} δ=min{δ1,δ2},当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<\delta 0<∣x−x0∣<δ 时,有
m < f ( x ) < M 。 m
即函数 f ( x ) f(x) f(x) 在去心邻域 U o ( x 0 , δ ) U^{o}(x_0,\delta) Uo(x0,δ) 中有界。
证毕
定理(夹逼性):设函数 g ( x ) g(x) g(x)、 h ( x ) h(x) h(x) 在点 x 0 x_0 x0 处的极限均为 A A A,若存在 ρ > 0 \rho>0 ρ>0,使得当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < ρ 0<|x-x_0|<\rho 0<∣x−x0∣<ρ 时,成立 g ( x ) ≤ f ( x ) ≤ h ( x ) g(x)\le f(x) \le h(x) g(x)≤f(x)≤h(x),则有
lim x → x 0 f ( x ) = A 。 \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}f(x)=A \text{。} x→x0limf(x)=A。
证明:
lim x → x 0 g ( x ) = lim x → x 0 h ( x ) = A \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}g(x)=\underset{x \rightarrow x_0}{\lim}h(x)=A x→x0limg(x)=x→x0limh(x)=A,因此, ∀ ϵ > 0 \forall \epsilon>0 ∀ϵ>0,
取 δ = min { δ 1 , δ 2 } \delta = \min \{\delta_1,\delta_2\} δ=min{δ1,δ2},当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<\delta 0<∣x−x0∣<δ 时,有
A − ϵ < g ( x ) ≤ f ( x ) ≤ h ( x ) < A + ϵ 。 A-\epsilon
即 lim x → x 0 f ( x ) = A \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}f(x)=A x→x0limf(x)=A。
证毕
定理:设函数 f ( x ) f(x) f(x)、 g ( x ) g(x) g(x) 在点 x 0 x_0 x0 处的极限分别为 A A A 和 B B B,则成立
lim x → x 0 ( α f ( x ) + β g ( x ) ) = α ⋅ A + β ⋅ B ( α , β 为常数 ) 。 \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}\left(\alpha f(x)+\beta g(x)\right)=\alpha \cdot A +\beta \cdot B \quad (\alpha,\beta \text{为常数})。 x→x0lim(αf(x)+βg(x))=α⋅A+β⋅B(α,β为常数)。
证明:
lim x → x 0 f ( x ) = A , lim x → x 0 g ( x ) = B \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}f(x)=A,\underset{x \rightarrow x_0}{\lim}g(x)=B x→x0limf(x)=A,x→x0limg(x)=B,因此, ∀ ϵ > 0 \forall \epsilon>0 ∀ϵ>0,
取 δ = min { δ 1 , δ 2 } \delta = \min \{\delta_1,\delta_2\} δ=min{δ1,δ2},由当三角不等式, 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<\delta 0<∣x−x0∣<δ 时,有
∣ ( α f ( x ) + β g ( x ) ) − ( α ⋅ A + β ⋅ B ) ∣ ≤ ∣ α ∣ ⋅ ∣ f ( x ) − A ∣ + ∣ β ∣ ⋅ ∣ g ( x ) − B ∣ < ( ∣ α ∣ + ∣ β ∣ ) ⋅ ϵ . \left|\left(\alpha f(x) +\beta g(x)\right) - \left(\alpha \cdot A + \beta \cdot B\right)\right| \le |\alpha|\cdot|f(x)-A| +|\beta|\cdot |g(x)-B| < (|\alpha|+|\beta|)\cdot \epsilon. ∣(αf(x)+βg(x))−(α⋅A+β⋅B)∣≤∣α∣⋅∣f(x)−A∣+∣β∣⋅∣g(x)−B∣<(∣α∣+∣β∣)⋅ϵ.
即: lim x → x 0 ( α f ( x ) + β g ( x ) ) = α ⋅ A + β ⋅ B ( α , β 为常数 ) \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}\left(\alpha f(x)+\beta g(x)\right)=\alpha \cdot A +\beta \cdot B \quad (\alpha,\beta ~ \text{为常数}) x→x0lim(αf(x)+βg(x))=α⋅A+β⋅B(α,β 为常数) 得证。
证毕
定理:设函数 f ( x ) f(x) f(x)、 g ( x ) g(x) g(x) 在点 x 0 x_0 x0 处的极限分别为 A A A 和 B B B,则成立
lim x → x 0 ( f ( x ) ⋅ g ( x ) ) = A ⋅ B 。 \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}(f(x)\cdot g(x))=A\cdot B \text{。} x→x0lim(f(x)⋅g(x))=A⋅B。
证明:
lim x → x 0 f ( x ) = A \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}f(x)=A x→x0limf(x)=A,由函数极限的 局部有界性
,存在 δ 1 > 0 \delta_1>0 δ1>0,使得当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 1 0<|x-x_0|<\delta_1 0<∣x−x0∣<δ1 时,存在 M > 0 M>0 M>0,使得 f ( x ) ≤ M f(x) \le M f(x)≤M。
lim x → x 0 g ( x ) = B \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}g(x)=B x→x0limg(x)=B,因此, ∀ ϵ > 0 \forall \epsilon>0 ∀ϵ>0,
∃ δ 2 > 0 , ∀ x ( 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 2 ) : ∣ f ( x ) − A ∣ < ϵ \exists \delta_2>0,\forall x(0<|x-x_0|<\delta_2):|f(x)-A|<\epsilon ∃δ2>0,∀x(0<∣x−x0∣<δ2):∣f(x)−A∣<ϵ;
∃ δ 3 > 0 , ∀ x ( 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 3 ) : ∣ g ( x ) − B ∣ < ϵ \exists \delta_3>0,\forall x(0<|x-x_0|<\delta_3):|g(x)-B|<\epsilon ∃δ3>0,∀x(0<∣x−x0∣<δ3):∣g(x)−B∣<ϵ。
取 δ = min { δ 1 , δ 2 } \delta = \min \{\delta_1,\delta_2\} δ=min{δ1,δ2},由三角不等式,当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<\delta 0<∣x−x0∣<δ 时,有
∣ f ( x ) g ( x ) − A B ∣ = ∣ f ( x ) ( g ( x ) − B ) + B ( f ( x ) − A ) ∣ ≤ ∣ f ( x ) ∣ ⋅ ∣ g ( x ) − B ∣ + ∣ B ∣ ⋅ ∣ f ( x ) − A ∣ < ( ∣ X ∣ + ∣ B ∣ ) ⋅ ϵ . |f(x)g(x)-AB|=|f(x)(g(x)-B)+B(f(x)-A)| \le |f(x)|\cdot |g(x)-B|+|B| \cdot |f(x)-A|<(|X|+|B|)\cdot \epsilon. ∣f(x)g(x)−AB∣=∣f(x)(g(x)−B)+B(f(x)−A)∣≤∣f(x)∣⋅∣g(x)−B∣+∣B∣⋅∣f(x)−A∣<(∣X∣+∣B∣)⋅ϵ.
即: lim x → x 0 ( f ( x ) ⋅ g ( x ) ) = A ⋅ B \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}(f(x)\cdot g(x))=A\cdot B x→x0lim(f(x)⋅g(x))=A⋅B 得证。
证毕
定理:设函数 f ( x ) f(x) f(x)、 g ( x ) g(x) g(x) 在点 x 0 x_0 x0 处的极限分别为 A A A 和 B B B,其中 B ≠ 0 B \ne 0 B=0,则成立
lim x → x 0 f ( x ) g ( x ) = A B ( B ≠ 0 ) 。 \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}\frac{f(x)}{g(x)}=\frac{A}{B}\quad (B \ne 0)\text{。} x→x0limg(x)f(x)=BA(B=0)。
证明:
推论:若 lim x → x 0 g ( x ) = B ≠ 0 \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}g(x)=B \ne 0 x→x0limg(x)=B=0,则成立:
lim x → x 0 1 g ( x ) = 1 B 。 \underset{x \rightarrow x_0}{\lim}\frac{1}{g(x)}=\frac{1}{B} \text{。} x→x0limg(x)1=B1。
证明:上述定理中 f ( x ) = 1 f(x)=1 f(x)=1 为常函数的特殊情形。
定理(Heine 定理):函数 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处的极限为 A A A 的充分必要条件:任意满足条件 lim n → ∞ x n = x 0 , 且 x n ≠ x 0 ( n = 1 , 2 , 3 , ⋯ ) \underset{n \rightarrow \infty}{\lim}x_n=x_0,~ \text{且} ~ x_n \ne x_0(n=1,2,3,\cdots) n→∞limxn=x0, 且 xn=x0(n=1,2,3,⋯) 的数列 { x n } \{x_n\} {xn},其函数值数列 { f ( x n ) } \{f(x_n)\} {f(xn)} 成立:
lim n → ∞ f ( x n ) = A 。 \underset{n \rightarrow \infty}{\lim}f(x_n)=A \text{。} n→∞limf(xn)=A。
Heine 定理
常被用于证明某个函数的极限不存在!
事实上,在 Heine 定理
中,我们只关心函数 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处是否存在极限,而并不关心在 x 0 x_0 x0 处的极限值为多少。因此,Heine 定理
有如下等价描述:
定理(Heine定理)’: 函数 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处存在极限的充分必要条件:任意满足条件 lim n → ∞ x n = x 0 , 且 x n ≠ x 0 ( n = 1 , 2 , 3 , ⋯ ) \underset{n \rightarrow \infty}{\lim}x_n=x_0,~ \text{且} ~ x_n \ne x_0(n=1,2,3,\cdots) n→∞limxn=x0, 且 xn=x0(n=1,2,3,⋯) 的数列 { x n } \{x_n\} {xn},其函数值数列 { f ( x n ) } \{f(x_n)\} {f(xn)} 收敛。
[1] 陈纪修,於崇华,金路著. 数学分析 上册. 第2版. 北京:高等教育出版社. 2004.05.
[2] 华东师范大学数学系编. 数学分析 上册. 第4版. 北京:高等教育出版社. 2010.7.