改进YOLO系列:将ConvNextV2结合YoloV8、YOLOv7、YOLOv5,(纯卷积|超越Swin)

改进YOLO系列:将ConvNextV2结合YoloV8、YOLOv7,(纯卷积|超越Swin)

  • 一、论文
    • 1.简介
  • 2. ConvNeXt的进化路径
    • 2.训练方式
  • 二、YOLOv7改进代码
  • 三、YOLOv5替换convnext骨干网,可随意调节骨干大小
  • 三、YOLOv8修改
    • 有需要可联系。待更新

论文:https://arxiv.org/abs/2201.03545
源代码:https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt

一、论文

1.简介

MetaAI在论文A ConvNet for the 2020s中, 从ResNet出发并借鉴Swin Transformer提出了一种新的 CNN 模型:ConvNeXt,其效果无论在图像分类还是检测分割任务上均能超过Swin Transformer,而且Co

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