自动化测试学习(七)-正则表达式,你真的会用吗?

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目录

一、正则表达式在python中如何使用

二、用正则表达式匹配更多模式

三、常用字符分类的缩写代码

总结


所谓正则表达式(regex),就是一种模式匹配,学会用正则匹配,就可以达到事半功倍的效果。

一、正则表达式在python中如何使用

1.导入正则表达式模块

# 导入re模块
import re

2.创建正则表达式对象,以电话号码为例

# 使用re.compile()方法创建一个Regex对象,模式为'\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d'
test_regex=re.compile(r'\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d')

Tips:在字符串的第一个引号前面加个r,代表将该字符串标识为原始字符串,不包含转义字符

3.匹配正则表达式

使用Regex的search()对象查找传入的字符串,寻找该正则表达式的所有匹配。

# 使用search()方法传入要匹配的字符串,并返回一个match对象
mo=test_regex.search('My number is 415-425-2222.')

4.输出匹配文本的字符串

如果没有找到该正则表达式模式,serch()将返回None。

如果找到了该模式,则返回一个Match对象。Match对象有一个group()方法,返回被查找字符串中实际匹配的文本。

# 输出匹配的字符串
print(mo.group())

运行结果如下: 

二、用正则表达式匹配更多模式

1.利用括号分组,比如分为两组,区号和号码

①group()方法传入1代表第一组,2代表第二组,0或不传代表全部

test_regex=re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d-\d\d\d\d)')
mo=test_regex.search('My number is 415-425-2222')
# 返回区号
print(mo.group(1))
# 返回全部匹配
print(mo.group())

 运行结果如下:

②如果想一次获取所有分组,需要使用groups(),该方法将以元组的形式返回所有分组

test_regex=re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d-\d\d\d\d)')
mo=test_regex.search('My number is 415-425-2222')
#返回所有分组
print(mo.groups())

运行结果如下:

 2.用管道符(|)匹配多个分组

如果想同时匹配hello,python,就可以使用hello|python。search()方法是返回第一个匹配的字符,findall()则返回所有的匹配,返回对象类型为字符串列表。

test_regex=re.compile('hello|python')
mo1=test_regex.search('hello,python')
print(mo1.group())
mo2=test_regex.search('python,hello')
print(mo2.group())
mo3=test_regex.findall('python,hello')
print(mo3)

运行结果如下:

3.用问号实现0次或1次匹配

(mode)?括号里面即为模式,mode出现0次或1次均可成功匹配。

test_regex=re.compile('(fe)?male')
mo1=test_regex.search('This cat is male.')
print(mo1.group())
mo2=test_regex.search('This cat is female')
print(mo2.group())

 运行结果如下:

4.用星号匹配0次或多次

(mode)*,mode出现0次或多次均可匹配成功。

test_regex=re.compile('a(ha)*~')
# 匹配0次
mo1=test_regex.search('my blog name is a~')
print(mo1.group())
# 匹配两次
mo2=test_regex.search('my blog name is ahahaha~')
print(mo2.group())

运行结果如下:

5. 用加号匹配一次或多次

(mode)+,mode出现1次或多次均可匹配成功。

test_regex=re.compile('a(ha)+')
# 匹配1次
mo1=test_regex.search('aha')
print(mo1.group())
# 匹配多次
mo2=test_regex.search('ahahaha')
print(mo2.group())

运行结果如下:

 6.用花括号匹配特定次数

(mode){n},mode匹配n次即可匹配成功。

# 匹配两次
test_regex=re.compile('a(ha){2}')
mo=test_regex.search('ahaha~')
print(mo.group())

运行结果如下:

另外,还可以给个范围,例如 (mode){n,m},出现n次到m次均可匹配。 (mode){,m}表示0到m次均可匹配。 (mode){n,}表示大于等于n次均可匹配。

test_regex=re.compile('a(ha){2,3}')
mo=test_regex.search('ahahaha')
print(mo.group())

运行结果如下:

         我们可以发现ahaha和ahahaha均可匹配,但是正则匹配到的是ahahaha,因为正则表达式的匹配默认是贪心的,会尽量匹配最长的字符串,若想匹配最短的字符串,可在后面加个问号,即(mode){n,m}?

test_regex = re.compile('a(ha){2,3}?')
mo = test_regex.search('ahahaha')
print(mo.group())

运行结果如下:

三、常用字符分类的缩写代码

缩写字符 表示
\d 0-9的任何数字
\D 除0-9的数字以外的任何字符
\w 任何字母、数字或下划线字符
\W 除字母、数字和下划线以外的任何字符
\s 匹配空白字符
\S 除空格、制表符和换行符以为的任何字符

-可以表示字母或数字的范围,如[0-9]表示数字0-9,[a-z]表示所有小写字母a-z。

^放在【之后,可以表示非字符类,如[^0-9]表示匹配非0-9的其他字符。

^放在正则表达式开始处,表示必须以正则表达式的模式开始。

$放在正则表达式的结尾处,表示必须以正则表达式的模式结束。

.表示通配符,即匹配除了换行之外的所有字符,代表1个字符

.*匹配除换行外的所有字符,.代表1个字符,.*代表零次或多次。该表示方法是贪心模式,及尽可能多的匹配字符,若要尽可能少的匹配字符,则在后面加上问号,即.*?。

在re.compile()的第二个参数传入re.DOTALL,.*即可匹配所有字符,包含换行符。

总结:

表示 描述
匹配0次或1次
* 匹配0次或多次
+ 匹配1次或多次
{n} 匹配n次
{n,} 匹配大于等于n次
{,m} 匹配0-m次
{n,m} 匹配n-m次
{n,m}? 尽可能少的匹配(非贪心模式)
^haha 以haha开头
haha$ 以haha结尾
. 匹配1个除换行符外的所有字符
.* 匹配任意个除换行符外的所有字符
[aeiou] 匹配[]内的任意字符
[^aeiou] 匹配非[]内的任意字符

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