leetcode-455.分发饼干（Easy）（贪心算法Part1）

贪心算法：采用贪心的策略，即保证每次的局部是最优的，从而使全局最优。

leetcode-455.Assign Cookies（Easy）
题目：

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

示例：

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。

分析：

贪心算法先从局部入手。因为胃口最小的孩子最容易吃饱，所以先考虑这个孩子，简称第一个孩子。
为了使剩下的饼干尽量满足胃口较大的孩子，所以我们应该把大于等于第一个孩子胃口的，并且在其中最小的饼干给第一个孩子。
满足胃口最小的孩子之后，采取同样的策略，考虑剩下的孩子中胃口最小的，简称第二个孩子，然后去查找大于等于第二个孩子胃口的那些饼干们，并且在其中最小的尺寸的给第二个孩子。
以此类推，知道没有满足条件的饼干存在。

Code：

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(),g.end());
        sort(s.begin(),s.end());
        int child = 0, cookie=0;
        while(child < g.size() && cookie < s.size()){
            if(g[child] <= s[cookie])
                ++child;
            ++cookie;
        }
        return child;
    }
};

tips：

1、++i由于不生成临时变量，且以引用方式返回，所以没有构造与析构的开销，效率更高。所以尽量使用++i。
2、如何看算法？第一步，先看懂流程，；第二步，试数；第三步，自己写程序，调试。（转自郝斌老师）