mysql总结

sql

数据类型

mysql(5.5)所支持的日期时间类型有：DATETIME、 TIMESTAMP、DATE、TIME、YEAR。

几种类型比较如下：

日期时间类型	占用空间	日期格式	最小值	最大值	零值表示
DATETIME	8 bytes	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	1000-01-01 00:00:00	9999-12-31 23:59:59	0000-00-00 00:00:00
TIMESTAMP	4 bytes	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	19700101080001	2038 年的某个时刻	00000000000000
DATE	4 bytes	YYYY-MM-DD	1000-01-01	9999-12-31	0000-00-00
TIME	3 bytes	HH:MM:SS	-838:59:59	838:59:59	00:00:00
YEAR	1 bytes	YYYY	1901	2155	0000

TO_CHAR 是把日期或数字转换为字符串
TO_DATE 是把字符串转换为数据库中的日期类型

增删改查

--增:   
insert   into   student （id,name,address,age） values (NULL,'yuanshan','beijng',20); 
insert   into   student  values (NULL,'yuanshan','beijng',20); 
--删:
delete from  student   where id=12;

--改:   
updata student  set id =9, address ='beijing'  where name='yuanshan';

hive可以insert

CREATE table access_log(
aid INT,
site_id INT,
count INT,
date DATE
)

INSERT INTO access_log ( aid, site_id,count,date )VALUES(1,1, 45,'2016-05-10');

DISTINCT (与group by 有什么区别)

https://blog.csdn.net/chushoufengli/article/details/103246097

查看这种组合类型，有多少种

SELECT  DISTINCT user_id,score,type from t	

order by

多个字段排序

group by

mysql分组查询 某个字段重复数据

原始数据

SELECT * ,count(*) as cy from  account_manger GROUP BY account  HAVING cy >1

单字段

原表数据

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单字段分组

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分组求和

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多字段分组

多字段分组跟distinct很像

这里只查询分组后的求和，可以不查询user_id

sql 关键字执行顺序

inner join

select a ,b 与下面的inner join是一样的

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left join 以左表为基准

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right join 以右表为基准

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full join 左右表互相对应

mysql 没有full join， 可以把左右连接连一起

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