- 如何在众多券商中挑选出能提供最佳开户佣金优惠的券商?有哪些关键因素要考虑
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易券商开户佣金关键因素佣金率股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>佣金率的比较券商的佣金率是投资者交易成本的重要组成部分。不同券商的佣金率存在较大差异。一些大型券商可能由于品牌知名度和广泛的服务网络,在佣金率上相对较高。而一些小型券商为了吸引客户,可能会推出较低的佣金率。有的大型券商的股票交易佣金率
- 工程师思维是什么?FPGA工程师要有哪些思维习惯?
博览鸿蒙
FPGAfpga开发
芯片工程师(包括FPGA工程师)仅仅拥有知识基础和工作技能是不够的。思维方式同样至关重要。正如柏拉图所说,“思维是灵魂的自我谈话”。在FPGA行业,良好的思维习惯对工程师来说尤为重要。那么,FPGA工程师应该具备哪些核心思维习惯呢?全局思维全局思维是指考虑问题时能够由点及线,由线及面地进行系统性思考。简单来说,就是要有大局观。以FPGA设计为例,一个模块代码的修改并非简单地修改代码就完成了。工程师
- 华为OD机试E卷 - 跳房子I(Java & Python& JS & C++ & C )
算法大师
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最新华为OD机试真题目录:点击查看目录华为OD面试真题精选:点击立即查看题目描述跳房子,也叫跳飞机,是一种世界性的儿童游戏。游戏参与者需要分多个回合按顺序跳到第1格直到房子的最后一格。跳房子的过程中,可以向前跳,也可以向后跳。假设房子的总格数是count,小红每回合可能连续跳的步教都放在数组steps中,请问数组中是否有一种步数的组合,可以让小红两个回合跳到量后一格?如果有,请输出索引和最小的步数
- 中间件 MetaQ
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中间件
MetaQ(全称Metamorphosis)是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件,其思路起源于LinkedIn的Kafka,但并不是Kafka的一个Copy。以下是关于MetaQ的详细介绍:基本特性•高性能:具有消息存储顺序写、吞吐量大等特性,适用于大吞吐量、顺序消息、广播和日志数据传输等场景。•高可用:基于其物理部署架构实现高可用性。生产者为消息定义topic后,消费者可以订阅该top
- Kafka介绍
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kafka
ApacheKafka是一个高性能、低延迟的分布式流处理平台,广泛用于构建实时数据管道和流式应用。以下是关于Kafka的详细介绍:核心概念•生产者(Producer):负责向Kafka集群发送消息。生产者可以指定消息的键(key)和值(value),并将消息发送到指定的主题(Topic)。•消费者(Consumer):从Kafka集群订阅并消费消息。消费者可以订阅一个或多个主题,并从每个主题的分区
- 数据结构与算法-搜索平衡二叉树--红黑树
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- 通用仓库管理系统开发书 Pyside6 + Sqlite3
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- 网络学习记录2
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一、复习网络基础知识(基础&少量&持续):1、巩固OSPF协议:①OSPF按工作区域分类,分为IGP(InteriorGatewayProtocols内部网关)和EGP(ExteriorGatewayProtocols外部网关),按照工作机制及算法分类,分为(DistanceVectorRoutingProtocols距离矢量路由协议)和(Link-StateRoutingProtocols链路状
- 超660000个Rsync服务器遭受代码执行攻击
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超过660,000台暴露的Rsync服务器可能受到六个新漏洞的攻击,其中包含一个严重程度极高的堆缓冲区溢出漏洞,该漏洞允许在服务器上执行远程代码。Rsync是一款开源的文件同步和数据传输工具,因其能够执行增量传输而备受青睐,可减少数据传输时间和带宽使用量。它支持本地文件系统传输、通过安全协议如SSH进行远程传输,并可以通过其自身的守护进程直接同步文件。该工具被诸如Rclone、DeltaCopy、
- 法国第二大互联网服务商遭遇数据泄露,波及1900万用户
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据BleepingComputer消息,法国主要互联网服务提供商(ISP)Free在上周末证实,稍早前有黑客入侵了其系统并窃取了用户的个人信息。Free是法国第二大电信公司,也是欧洲第六大移动运营商IliadGroup的子公司,截至今年6月底,其移动和固话用户超过2290万。Free告诉BleepingComputer,事后已向检察官提起了刑事诉讼,并将该事件通知了法国国家信息技术和公民自由委员会
- 微软:全球每天网络攻击超6亿次
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《2024年微软数字防御报告》揭示了一个复杂的全球网络安全格局,每天发生超过6亿次网络攻击。报告强调了勒索软件、网络钓鱼和身份泄露事件的增加,以及网络犯罪团伙和国家行为者之间的合作。它强调了人工智能在攻击和防御中的重要作用,敦促组织采取主动的、多层次的策略来应对这些不断演变的威胁。核心观点每天有6亿次网络攻击针对微软客户。勒索软件攻击比去年增加了2.75倍。技术诈骗激增400%,每天发生超过10万
- SOA介绍以及微服务对比
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系统架构架构
SOA(Service-OrientedArchitecture,面向服务的架构)是一种软件架构设计模式,其核心思想是将应用程序功能划分为一组独立的、可重用的服务。这些服务通过定义良好的接口相互通信,接口通常基于标准协议(如HTTP、SOAP、REST等)。以下是SOA架构的关键特点和组成部分:核心思想•服务化:将业务逻辑封装为独立的服务,这些服务可以被不同的应用程序或组件调用。•松耦合:服务之间
- Web前端------HTML块级和行内标签之行内标签
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一.行内标签介绍行内标签----span作用:1.作为文本字体的容器,用来结合CSS修饰文本样式2.根据行内标签的特性(不换行/部分块级样式不生效eg:宽高等等),做微小布局二.代码展示行内标签测试文字测试文字三.效果展示
- 思科—网络安全笔记
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漏洞漏洞的分类软件漏洞硬件漏洞1.缓冲器溢出:软件写数据的时候,超出数据区的边界范围,导致访问到其他软件的内存数据,可能产生的后果有:系统崩溃,权限提升,数据受损等。2.未验证输入:在程序输入的入口,恶意者故意输入可以强制改变软件内存分配和异常的缓冲区3.竞争条件:当软件的输出一依赖于:定时或者是有序时,当未按照正确的顺序或者是正确的时间定时输出时,竞争条件成为漏洞的来源4.安全验证:软件设计者在
- ChatRec的实践:交互式推荐系统的进步
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交互式推荐系统,Chat-Rec,对话推荐,自然语言处理,机器学习,用户行为分析,个性化推荐1.背景介绍推荐系统作为互联网时代的重要技术支柱,在电商、社交媒体、内容平台等领域发挥着至关重要的作用。传统的推荐系统主要依赖于用户历史行为数据,例如浏览记录、购买历史等,通过协同过滤、内容过滤等算法,预测用户潜在的兴趣并提供个性化推荐。然而,随着用户需求的不断变化和个性化的程度不断提高,传统的推荐系统面临
- AI如何帮助电商企业进行数据分析
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电商数据分析,人工智能,机器学习,深度学习,推荐系统,预测模型,客户画像1.背景介绍在当今数字化时代,电商行业蓬勃发展,数据成为企业最重要的资产。电商企业每天都会产生海量的数据,包括用户行为、商品信息、交易记录等。如何有效地分析这些数据,挖掘其中的价值,对于电商企业的运营、营销和发展至关重要。传统的数据分析方法往往难以应对海量数据的处理和复杂分析需求,而人工智能(AI)技术的出现为电商数据分析带来
- 大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据
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大规模语言模型从理论到实践:大语言模型预训练数据关键词:大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)成为了自然语言处理(NLP)领域的一项突破性技术。LLMs能够生成流畅且具有上下文关联性的文本,这得益于它们在海量文本数据上的预训练。
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2025/01/0718:30-20:30XDOJ五道题三道题即为满分近两年没有考过图和字符串,链表和树为重点内容(必考重点准备)2024年五道题:题目内容类型得分未知C语言未参加给出后序和中序遍历建树树未参加堆排序输出过程量排序未参加哈希表查找未参加未知链表未参加2025年五道题:题目内容类型得分卷积运算C语言(函数题)0/100循环单链表模拟队列实现入队和出队函数链表,队列(函数题)100/1
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一、要求掌握大气环流分型的基本方法--EOF(经验正交函数分解)大气环流基本状况;熟悉EOF方法和程序的应用,气象绘图;二、资料说明NCEP/NCAR1948-2008年(61年)的500百帕月平均高度场资料,资料范围为(900S-900N,00-3600E),网格距为2.50×2.50,纬向格点数为144,经向格点数为73,资料为GRD格式,资料从南到北、自西向东排列,每月为一个记录,按年逐月排
- 中等难度——python实现电子宠物和截图工具
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importio#文件处理importnt#windowsnt库直接获取对应的磁盘空间importtime#时间importzlib#加解密importctypes#调用importstruct#处理字节二进制importbase64#编解码importthreading#线程importtkinterastk#tkfromdatetimeimportdatetime#时间fromtkinteri
- 交换机和路由器的区别
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交换机(Switch)和路由器(Router)都是网络中常见的设备,它们各自有不同的功能和作用。以下是交换机和路由器之间的主要区别:1.工作层级交换机(Switch):主要工作在数据链路层(OSI模型的第2层),也可以工作在网络层(第3层),这种交换机称为“三层交换机”。交换机通过MAC地址来识别和转发数据帧,它根据设备的硬件地址来决定将数据发送到哪个端口。路由器(Router):主要工作在网络层
- 华为OD机试E卷 --跳房子I--24年OD统一考试(Java & JS & Python & C & C++)
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- HDFS 在上传文件的时候,如果其中一个 DataNode 突然挂掉了怎么办? 思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
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当在HDFS中上传文件时,如果其中一个DataNode突然挂掉,HDFS有内置的机制来确保数据的完整性和可靠性。以下是详细的处理流程、Java架构代码示例以及创建思维导图的建议。HDFS上传文件时遇到DataNode故障的处理1.检测DataNode故障心跳机制:每个DataNode定期向NameNode发送心跳信号。如果NameNode在一段时间内没有收到某个DataNode的心跳,它会将该节点
- 电商项目-基于ElasticSearch实现商品搜索功能(三)
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本系列文章主要介绍基于SpringDataElasticsearch实现商品搜索的后端代码,介绍代码逻辑和代码实现。主要实现功能:根据搜索关键字查询、条件筛选、规格过滤、价格区间搜索、搜索查询分页、搜索查询排序、高亮查询。主要应用技术:canal,Eureka,微服务架构(MicroservicesArchitecture),SpringDataElasticsearch一、搜索分页1分页分析基于
- OpenCV相机标定与3D重建(54)解决透视 n 点问题(Perspective-n-Point, PnP)函数solvePnP()的使用
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操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述根据3D-2D点对应关系找到物体的姿态。cv::solvePnP是OpenCV库中的一个函数,用于解决透视n点问题(Perspective-n-Point,PnP),即通过已知的3D点及其对应的2D图像点来估计物体的姿态(旋转和平移)。这个函数可以处理任意数量的点
- 神经架构搜索在大模型效率优化中的应用
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神经架构搜索,大模型,效率优化,自动机器学习,深度学习1.背景介绍近年来,深度学习模型取得了令人瞩目的成就,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。然而,随着模型规模的不断扩大,训练和部署这些大模型也带来了巨大的挑战。计算资源消耗巨大:大模型的训练需要大量的计算资源,例如高性能GPU和TPU,这导致训练成本高昂,难以普及。内存占用量大:大模型的参数量庞大,需要大量的内存进行存储和
- Python爬虫:从入门到实践
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- 探索微信小程序开发之旅
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- 中间件以及主流中间件产品:IBM MQSeries和BEA Tuxedo介绍
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架构设计研究中间件
中间件简介中间件(Middleware)是一类位于操作系统和应用程序之间的软件层,负责提供通用服务,简化分布式系统开发和集成。中间件的目标是屏蔽底层操作系统和网络的复杂性,为应用程序提供统一的接口和支持。中间件的功能消息传递:提供可靠的消息队列服务,支持异步通信。事务管理:支持分布式事务管理,保证数据一致性。服务集成:连接不同的应用程序和系统,促进跨平台和多语言环境下的协作。负载均衡和高可用性:确
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
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scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
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oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要