Pycharm-远程连接云服务器-Autodl

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一、在Autodl中租用实例：步骤详情请见此官网的帮助文档。

二、上传数据到云服务器。

三、验证Audotl自带的基础环境配置

四、上述完成之后，就可以训练自己上传的项目了：

本案例是在Autodl中训练yolov5：

五、Pycharm远程连接云服务器Autodl：

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一、在Autodl中租用实例：步骤详情请见此官网的帮助文档。

https://www.autodl.com/docs/quick_start/

二、上传数据到云服务器。

上传数据的方法有很多，我使用的是JupyterLab，因此下面只讲述此方法。其他方法请见官网帮助文档。

上传数据文档链接：

https://www.autodl.com/docs/scp/

第一步：

找到租用的实例，点击JupyterLab，进入

 第二步：点击上传按钮，进行上传数据，找到上传文件所在的地址，选中进行上传。

注意：该方式只能上传压缩文件。

第三步：解压刚刚上传的压缩文件，打开终端，使用命令符进行解压

第四步：打开终端之后，输入 cd autodl-nas，进入压缩文件所在的这个目录。

解压文件相关命令：

解压到指定文件夹：unzip 解压文件名称.zip -d 解压到指定文件夹

解压到当前文件夹：unzip 解压文件名称.zip

相关命令请看此博主：unzip 解压文件到指定目录_unzip 解压到指定目录_宁弈的博客-CSDN博客

三、验证Audotl自带的基础环境配置

第一步：我用的是平台自带的镜像作为环境，如下图所示：

 

第二步：点击框选的内容，进入，输入以下代码查看环境：

出现4输出的结果，则环境正确。

注意：如果不想用平台自带的环境镜像，也可以自己配置一个环境，可见csdn搜索。

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四、上述完成之后，就可以训练自己上传的项目了：

本案例是在Autodl中训练yolov5：

第一步：打开终端输入命令：

1 先进入yolov5所在的文件夹，在进入yolov5文件夹中

Cd autodl-tmp

cd yolov5

2 进入yolov5文件夹之后，输入相应的命令进行训练

python tarin.py

3 进行测试：

python detect.py --source data/images --weights yolov5s.pt --conf 0.25

或直接输入这个命令：

python detect.py

五、Pycharm远程连接云服务器Autodl：

参考官方文档进行远程连接

第一步：确认您安装的PyCharm是社区版还是专业版，只有专业版才支持远程开发功能。

第二步：开机实例

复制自己实例的SSH指令，比如：

ssh -p 18256 [email protected]

在ssh -p 18256 [email protected]命令中，各个参数的含义为：

用户名：root

HOST： region-42.seetacloud.com

端口号：18256

密码为：VGPDrP4aeL

第三步：配置Pycharm

[File] -> [Settings]，打开以下设置弹窗，搜索interpreter找到[Python interpreter]设置项，如下图所示：

点击小齿轮， 选择Add，选择SSH interpreter并点击 (PyCharm社区版本无该选项)

将实例SSH指令中的Host、Port与Username进行匹配和填写（Username均为root，Host和Port查看自己实例的SSH指令)：

点击next，进行下一步：输入对应的密码：

输入完之后，点击ok

再次找到 Python interpreter，选择刚配置好的云服务环境：

在选择path mappings，选择项目所在的本地文件夹，在选择项目所在远程云服务器所在文件夹，如下图所示

在Pycharm运行项目实例：

 至此，pycharm就可以连接上云服务器了，接着就可以训练了，运行结果是保存到云服务器上的。

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 加油！每天收获一点点！