从三角形的顶部到底部有很多条不同的路径。 对于每条路径,把路径上面的数加起来可以得到一个和,你的任务就是找到最大的和。路径上的每一步只能从一个数走到下一层和它最近的左边的那个数或者右边的那个数。此外,向左下走的次数与向右下走的次数相差不能超过 1。
【输入格式】
输入的第一行包含一个整数 N (1 < N ≤ 100),表示三角形的行数。下面的 N 行给出数字三角形。数字三角形上的数都是0 至 100 之间的整数。
【输出格式】
输出一个整数,表示答案。
【样例输入】
5
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5
【样例输出】 27
解体思路:属于动态规划问题的求最大值问题,要找到转移方程进行求解,这里的转移方程就是第n层的max(左下,右下)+第n-1层的路径和。
注意
这里样例输出是27的关键是:
向左下走的次数与向右下走的次数相差不能超过 1(没有这个限制的话不然会输出30)
先看代码,最后这个不超过1如何判定我会最后解释:
import copy
n=int(input())
input_list=[]
for i in range(n):
input_list.append(list(map(int,input().split())))
temp_list=copy.deepcopy(input_list) #这里的temp_list实际存储的是左下和右下路径长度
for i in range(1,n):
for j in range(i):
temp_list[i][j]=max(temp_list[i-1][j],temp_list[i-1][j-1])+input_list[i][j]
#print(temp_list)
print(temp_list[n-1][int(n/2)] if n%2==1 else max(temp_list[n-1][n/2-1],temp_list[n-1][n/2]))
temp_list:[[7], [10, 8], [18, 11, 0], [20, 25, 15, 4], [24, 30, 27, 21, 5]]
关于最后一段代码
解释:其实我们选择左下的话,最后一层的索引和第一层所以相比是没有偏移的(第一层索引0,第二层我们还是选择左下,索引还是0),只有选择右下,索引才会+1
因为有限制:向左下走的次数与向右下走的次数相差不能超过 1(2层楼,我们走一层楼梯,3层楼,我们走两层楼梯)
如果是偶数n,则左右移动的次数相差1,所以需要再n/2-1和n/2位置选择路径值最大的(n/2-1是左下次数多1情况,n/2是右下次数多1情况)
如果是奇数n,则左右移动的次数两者一样