Pandas+Pyecharts | 全国吃穿住行消费排行榜，最‘抠门’的地区居然是北京！！！
文章目录
- ️ 1. 导入模块
- ️ 2. Pandas数据处理
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- 2.1 读取数据
- 2.2 计算各项占比
- ️ 3. Pyecharts数据可视化
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- 3.1 全国各地区人均收入、消费支出排行榜
- 3.2 全国各地区人均可支配收入地图
- 3.3 全国各地区消费支出占比地图
- 3.4 ‘衣’-全国衣着消费排行榜
- 3.5 ‘食’-全国吃货大省排行榜
- 3.6 ‘住’-全国住房消费排行榜
- 3.7 ‘行’-全国交通消费排行榜
- ️ 可视化源码+数据下载
大家好，我是 【Python当打之年(点击跳转)】
本期我们通过分析 2021年中国统计年鉴数据 ，统计全国各地人民的消费地图，看看：
- 哪个省份的人最能花钱
- 哪个省份的人最舍得花钱
- 哪个省份的人最抠门
- …
希望对小伙伴们有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。
️ 1. 导入模块
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.charts import Grid
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
️ 2. Pandas数据处理
2.1 读取数据
df = pd.read_csv('./居民人均消费支出.txt',sep=' ')
2.2 计算各项占比
df1['消费支出占比'] = df1['消费支出']/df1['人均可支配收入']
df1['食品烟酒消费占比'] = df1['食品烟酒']/df1['消费支出']
df1['衣着消费占比'] = df1['衣着']/df1['消费支出']
df1['居住消费占比'] = df1['居住']/df1['消费支出']
df1['生活用品及服务'] = df1['生活用品及服务']/df1['消费支出']
df1['交通通信消费占比'] = df1['交通通信']/df1['消费支出']
️ 3. Pyecharts数据可视化
3.1 全国各地区人均收入、消费支出排行榜
b1 = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme='dark',width='1000px', height='1500px',bg_color='#0d0735'))
.add_xaxis(x_data1)
.add_yaxis("消费支出", y_data1,category_gap='35%', stack="stack1",
label_opts=opts.LabelOpts(position="inside"),
itemstyle_opts={"normal": {
'shadowBlur': 10,
'shadowColor': 'rgba(0,191,255,0.5)',
'shadowOffsetY': 1,
'color':'#203fb6',
}
},
)
.add_yaxis("人均净收入", y_data2, category_gap='35%', stack="stack1",
label_opts=opts.LabelOpts(position="inside", font_size=12, font_weight='bold', formatter='{c}'),
itemstyle_opts={"normal": {
"barBorderRadius": [0, 30, 30, 0],
'shadowBlur': 10,
'shadowColor': 'rgba(0,191,255,0.5)',
'shadowOffsetY': 1,
'color':'#e7298a'
}
},
)
.set_global_opts(
xaxis_opts=opts.AxisOpts(position='top'),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=13,formatter="{value}")),
title_opts=opts.TitleOpts(title='1-全国各地区人均收入、消费支出排行榜',pos_top='2%',pos_left="2%",
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#fff200',font_size=20)),
legend_opts=opts.LegendOpts(pos_right="8%", pos_top="9%", orient="vertical")
)
)
- 全国人均可支配收入：32188.8，全国人均消费支出：21209.9，人均消费支出/人均可支配收入：0.66
- 北京、上海、浙江、天津、江苏五个地区的人均可支配收入位居前5，但消费支出占比均低于全国平均水平（0.66），挣得多花的少！
- 从消费支出占比方面来看，最抠门的几个地区：北京（0.56）、上海（0.59）、浙江（0.6）、江苏（0.6）
- 从消费支出占比方面来看，最舍得花钱的地区：甘肃（0.8）、青海（0.76）、四川（0.75）、云南（0.72）、湖南（0.71）
3.2 全国各地区人均可支配收入地图
m1 = (
Map()
.add('',
[list(z) for z in zip(x_data1, y_data1)],
maptype='china',
is_map_symbol_show=False,
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False,color='red'))
.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
is_show=True,
min_ = 20000,
max_ = 50000,
series_index=0,
pos_top='70%',
pos_left='10%',
),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(formatter='{b}:{c}'),
title_opts=opts.TitleOpts(title='2-全国各地区人均可支配收入地图',pos_top='2%',pos_left="2%",
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#fff200',font_size=20))
)
)
3.3 全国各地区消费支出占比地图
3.4 ‘衣’-全国衣着消费排行榜
- 最舍得在衣服上花钱的地区是西藏（0.09），最抠门的是海南（0.03），相差足足三倍
- 就衣着消费占比来看，北方地区消费占比要明显高于南方地区
3.5 ‘食’-全国吃货大省排行榜
- 全国居民人均食品烟酒消费支出达 6397 元，占全年人均消费支出的近三分之一
- 食品烟酒支出前十的省市中，上海再次荣登榜首，北方只有北京和天津上榜，但是从占比方面来看北京、上海是垫底的两个地区
- 山西、河南在食品烟酒上的支出排名最后两位
3.6 ‘住’-全国住房消费排行榜
- 北京（0.4）、上海（0.36）两地人民在居住上的消费排名前两位，果然房价还是得看北上广，接近40%的消费都在住房上面
- 重庆、宁夏、四川以0.19的占比排在最后三位，这方面看住房压力还是比较小的
3.7 ‘行’-全国交通消费排行榜
- 上海、浙江、广东、北京、天津等地居民在交通通信上的实际花费排名前五位
- 青海、宁夏两地以0.17的交通通信消费占比排名前二位，北京、上海在这一项上的占比分别为0.1、0.11
️ 可视化源码+数据下载
网盘： https://pan.baidu.com/doc/share/Olj4d~aKuXT7AF0cq01MrQ-437060019167360
提取码： pyra
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