异常名称 | 描述 |
---|---|
BaseException | 所有异常的基类 |
SystemExit | 解释器请求退出 |
KeyboardInterrupt | 用户中断执行(通常是输入^C) |
Exception | 常规错误的基类 |
StopIteration | 迭代器没有更多的值 |
GeneratorExit | 生成器(generator)发生异常来通知退出 |
StandardError | 所有的内建标准异常的基类 |
ArithmeticError | 所有数值计算错误的基类 |
FloatingPointError | 浮点计算错误 |
OverflowError | 数值运算超出最大限制 |
ZeroDivisionError | 除(或取模)零 (所有数据类型) |
AssertionError | 断言语句失败 |
AttributeError | 对象没有这个属性 |
EOFError | 没有内建输入,到达EOF 标记 |
EnvironmentError | 操作系统错误的基类 |
IOError | 输入/输出操作失败 |
OSError | 操作系统错误 |
WindowsError | 系统调用失败 |
ImportError | 导入模块/对象失败 |
LookupError | 无效数据查询的基类 |
IndexError | 序列中没有此索引(index) |
KeyError | 映射中没有这个键 |
MemoryError | 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) |
NameError | 未声明/初始化对象 (没有属性) |
UnboundLocalError | 访问未初始化的本地变量 |
ReferenceError | 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 |
RuntimeError | 一般的运行时错误 |
NotImplementedError | 尚未实现的方法 |
SyntaxError | Python 语法错误 |
IndentationError | 缩进错误 |
TabError | Tab 和空格混用 |
SystemError | 一般的解释器系统错误 |
TypeError | 对类型无效的操作 |
ValueError | 传入无效的参数 |
UnicodeError | Unicode 相关的错误 |
UnicodeDecodeError | Unicode 解码时的错误 |
UnicodeEncodeError | Unicode 编码时错误 |
UnicodeTranslateError | Unicode 转换时错误 |
Warning | 警告的基类 |
DeprecationWarning | 关于被弃用的特征的警告 |
FutureWarning | 关于构造将来语义会有改变的警告 |
OverflowWarning | 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告 |
PendingDeprecationWarning | 关于特性将会被废弃的警告 |
RuntimeWarning | 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告 |
SyntaxWarning | 可疑的语法的警告 |
UserWarning | 用户代码生成的警告 |
今天要说的是,好多人在开始学习编程的时候,都会遇到各种各样的报错,然而出现问题后第一反应就是,唉呀,我的代码错了,怎么办?去问问别人吧!这种想法是很可怕的,因为你逃避了问题,如果你仔细分析后再去请教,那么下次遇到类似问题,就知道怎么去处理了,这样才会有进步!
好了,回归主题
通俗的说,异常就是错误,当我们写完代码,运行它的时候,如果python无法正常处理某一个或者一段代码的时候就终止运行并出现报错。
异常是一个对象(话说python中所有的东西都可以认为是对象。)
当然如果你的代码本身就是错的无法运行,那么也就别说出现什么异常了。。。
一般情况下,python会指明出现异常的种类和位置,我们只需要修正相应的地方就可以了!
比如这段代码:
a = 1
if a
print(a)
很明显的语法错误,那么我们只需要按照提示在a后面加上冒号就行了!
还有一种情况下,出现了我们无法判断的异常,比如做爬虫的时候,有时候抓不到内容,代码会返回空列表,然而我们依然取列表中的值就会报错:IndexError: list index out of range,或者requests.get()获取网页内容的时候,也可能会出现返回403的情况,这类异常,我们可以用try/except语句来处理!
语法:
以下为简单的try…except…else的语法:
try: <语句> #运行代码 except <名字>: <语句> #如果在try部份引发了<名字>异常 except <名字>,<数据>: <语句> #如果引发了<名字>异常,获得附加的数据 else: <语句> #如果没有异常发生
try的工作原理是,当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。
- 如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。
- 如果在try后的语句里发生了异常,却没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try,或者到程序的最上层(这样将结束程序,并打印缺省的出错信息)。
- 如果在try子句执行时没有发生异常,python将执行else语句后的语句(如果有else的话),然后控制流通过整个try语句。
使用except而不带任何异常类型
你可以不带任何异常类型使用except,如下实例:
try: 正常的操作 ...................... except: 发生异常,执行这块代码 ...................... else: 如果没有异常执行这块代码
使用except而带多种异常类型
你也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息,如下所示:
try: 正常的操作 ...................... except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]): 发生以上多个异常中的一个,执行这块代码 ...................... else: 如果没有异常执行这块代码
以上摘抄了一段内容(小编很懒的),所有的教程都会有相关的内容,大家看看就好
这里要说的是,大家尽量不要使用try-except来捕获所有的异常,因为这往往代表着我们不能通过异常去判断哪里出现了问题,因为你的代码跳过了所有可能。
其实,写代码本身就是一个细活,不能随心所欲的写,它有本身的规则的,我们在遇到问题的时候,一定要去想办法找到问题,并解决它,这样才会有进步!
Python学习路线汇总
温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹获取方式在:点击这里【 Python全套资料
】 即可获取。
Python必备开发工具
温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹获取方式在:点击这里【 Python全套资料
】 即可获取。
Python学习视频600合集
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
100道Python练习题检查学习结果。
面试刷题
温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹获取方式在:点击这里【 Python全套资料
】 即可获取。