代码随想录算法训练营第三十七天| LeetCode738.单调递增的数字714. 买卖股票的最佳时机含手续费968.监控二叉树

738.单调递增的数字

题目：力扣

class Solution {
public:
    int monotoneIncreasingDigits(int n) {
        string num = to_string(n);
        int flag = num.size();
        for(int i = num.size() - 1; i > 0; --i){
            if(num[i-1] > num[i]){
                flag = i;
                num[i - 1]--;
            }
        }
        for(int i = flag; i < num.size(); ++i){
            num[i] = '9';
        }
        return stoi(num);
    }
};

714. 买卖股票的最佳时机含手续费

题目：力扣

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector& prices, int fee) {
        int result = 0;
        int min_p = prices[0];
        for(int i = 1; i < prices.size(); ++i){
            if(prices[i] < min_p) min_p = prices[i];
            if(prices[i] >= min_p && prices[i] <= min_p + fee){
                continue;
            }
            if(prices[i] > min_p + fee){
                result += prices[i] - min_p - fee;
                min_p = prices[i] - fee;
            }
        }
        return result;
    }
};

968.监控二叉树

题目：力扣

class Solution {
private:
    int result;
    int traversal(TreeNode* cur) {

        // 空节点，该节点有覆盖
        if (cur == NULL) return 2;

        int left = traversal(cur->left);    // 左
        int right = traversal(cur->right);  // 右

        // 情况1
        // 左右节点都有覆盖
        if (left == 2 && right == 2) return 0;

        // 情况2
        // left == 0 && right == 0 左右节点无覆盖
        // left == 1 && right == 0 左节点有摄像头，右节点无覆盖
        // left == 0 && right == 1 左节点有无覆盖，右节点摄像头
        // left == 0 && right == 2 左节点无覆盖，右节点覆盖
        // left == 2 && right == 0 左节点覆盖，右节点无覆盖
        if (left == 0 || right == 0) {
            result++;
            return 1;
        }

        // 情况3
        // left == 1 && right == 2 左节点有摄像头，右节点有覆盖
        // left == 2 && right == 1 左节点有覆盖，右节点有摄像头
        // left == 1 && right == 1 左右节点都有摄像头
        // 其他情况前段代码均已覆盖
        if (left == 1 || right == 1) return 2;

        // 以上代码我没有使用else，主要是为了把各个分支条件展现出来，这样代码有助于读者理解
        // 这个 return -1 逻辑不会走到这里。
        return -1;
    }

public:
    int minCameraCover(TreeNode* root) {
        result = 0;
        // 情况4
        if (traversal(root) == 0) { // root 无覆盖
            result++;
        }
        return result;
    }
};

总结

题型：贪心