java线程池合理设置最大线程数和核心线程数

工作中有这样一个场景，需要处理千万级别的数据的一个算法，大部分是增删查的操作。这个时候就需要使用多线程去处理。
一开始是这么配置的：

@Configuration
@EnableAsync(proxyTargetClass = true)//利用@EnableAsync注解开启异步任务支持
@ComponentScan({"com.ctfojt.auditbcarslogo.service"}) //必须加此注解扫描包
public class ThreadPoolConfig implements AsyncConfigurer {

    @Override
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        taskExecutor.setCorePoolSize(10);//核心线程大小
        taskExecutor.setMaxPoolSize(20);//最大线程大小
        taskExecutor.setQueueCapacity(500);//队列最大容量
        //当提交的任务个数大于QueueCapacity，就需要设置该参数，但spring提供的都不太满足业务场景，可以自定义一个，也可以注意不要超过QueueCapacity即可
        taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        taskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(10);
        taskExecutor.setThreadNamePrefix("BCarLogo-Thread-");
        taskExecutor.initialize();
        return taskExecutor;
    }
}

这样配置效率很低，一天大概能处理30多万的数据。往后随着插入表的数据越来越多，处理速度也随之降低，跑个一两天之后，差不多能够处理10万多。完全满足不了需求。

后来网上查询线程池核心数配置，大部分都是这样的：

注：IO密集型（某大厂实践经验）
       核心线程数 = CPU核数 / （1-阻塞系数）
或着
CPU密集型：核心线程数 = CPU核数 + 1
IO密集型：核心线程数 = CPU核数 * 2

也尝试着这么配置，结果发现效率并不理想，提高不了多少。

这里是引用

什么是CPU密集型？什么是IO密集型？

最后，我是这么配置的，结果效率大大提升，仅用不到一天的数据，就跑完了千万级的数据。

//获取当前机器的核数
public static final int cpuNum = Runtime.getRuntime().availableProcessors();

@Override
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        taskExecutor.setCorePoolSize(cpuNum);//核心线程大小
        taskExecutor.setMaxPoolSize(cpuNum * 2);//最大线程大小
        taskExecutor.setQueueCapacity(500);//队列最大容量
        //当提交的任务个数大于QueueCapacity，就需要设置该参数，但spring提供的都不太满足业务场景，可以自定义一个，也可以注意不要超过QueueCapacity即可
        taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        taskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(60);
        taskExecutor.setThreadNamePrefix("BCarLogo-Thread-");
        taskExecutor.initialize();
        return taskExecutor;
    }

完美的解决了问题，希望对大家有所帮助！！！