python迭代器工作原理_python __iter__ 迭代器

1. 迭代器是什么?

迭代器是一个对象,是python非常强大的特性

根本上说, 迭代器就是有一个 next() 方法的对象, 而不是通过索引来计数. 当你或是一个循环机制(例如 for 语句)需要下一个项时, 调用迭代器的 next() 方法就可以获得它. 条目全部取出后, 会引发一个 StopIteration 异常, 这并不表示错误发生, 只是告诉外部调用者, 迭代完成.

2.迭代器有什么用?

迭代器就是重复地做一些事情,可以简单的理解为循环,在python中实现了__iter__方法的对象是可迭代的,实现了next()方法的对象是迭代器,这样说起来有点拗口,实际上要想让一个迭代器工作,至少要实现__iter__方法和next方法。很多时候使用迭代器完成的工作使用列表也可以完成,但是如果有很多值列表就会占用太多的内存,而且使用迭代器也让我们的程序更加通用、优雅、pythonic。

3.迭代器该怎么用?

如果一个类想被用于for ... in循环,类似list或tuple那样,就必须实现一个__iter__()方法,该方法返回一个迭代对象,然后,Python的for循环就会不断调用该迭代对象的next()方法拿到循环的下一个值,直到遇到StopIteration错误时退出循环。

4.例子

斐波那契数列

不用__iter__的时候

python迭代器工作原理_python __iter__ 迭代器_第1张图片

python迭代器工作原理_python __iter__ 迭代器_第2张图片

用__iter__的时候

python迭代器工作原理_python __iter__ 迭代器_第3张图片

python迭代器工作原理_python __iter__ 迭代器_第4张图片

5.迭代器有什么不好的地方

不过, 迭代器也有一些限制. 例如你不能向后移动, 不能回到开始, 也不能复制一个迭代器.如果你要再次(或者是同时)迭代同个对象, 你只能去创建另一个迭代器对象. 不过, 这并不糟糕,因为还有其他的工具来帮助你使用迭代器.

6.迭代器工作原理

python迭代器工作原理_python __iter__ 迭代器_第5张图片

7.扩展

1)reversed() 内建函数将返回一个反序访问的迭代器. enumerate() 内建函数同样也返回迭代器.另外两个新的内建函数, any() 和 all() , 在 Python 2.5 中新增, 如果迭代器中某个/所有条目的值都为布尔真时,则它们返回值为真. 本章先前部分我们展示了如何在 for 循环中通过索引或是可迭代对象来遍历条目. 同时 Python 还提供了一整个 itertools 模块, 它包含各种有用的迭代器.

2)Python 还引进了三个新的内建字典方法来定义迭代: myDict.iterkeys() (通过 keys 迭

代), myDict.itervalues() (通过 values 迭代), 以及 myDicit.iteritems() (通过 key/value 对来迭代). 注意, in 操作符也可以用于检查字典的 key 是否存在 , 之前的布尔表达式myDict.has_key(anyKey) 可以被简写为 anyKey in myDict .

3)文件对象生成的迭代器会自动调用 readline() 方法. 这样, 循环就可以访问文本文件的所有行.

参考

https://www.cnblogs.com/xywq/p/7813915.html

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