VS code实现前后端交互及大屏可视化(Flask+Mysql+Echarts+HTML+JS+CSS)

@阿乐今天敲代码没


前言

最近老师留了大屏可视化作业,老师讲的模棱两可,在网上又找不到详细的教程,想必好多萌新都跟我一样苦恼,所以在这里记录下,实验工具为VS code。先贴一下我的实验结果图吧,虽然做的比较简单,但是对于我来说收获还是蛮大的。
VS code实现前后端交互及大屏可视化(Flask+Mysql+Echarts+HTML+JS+CSS)_第1张图片


一、可视化大屏是什么?

举个例子,在你电脑的桌面处右键点击,打开显示设置,你便可以看见显示分辨率。我的分辨率为1920*1080,所以此次大屏可视化实验初稿我设计为16:9。

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二、实验部分

1.大屏可视化初稿设计及16:9实现

在开发项目之前,我通过电脑显示设置找到了我的分辨率为1920*1080。故此,我的可视化大屏初稿设计为16:9。因此,我在VS code里安装了PXtoREM插件,并将px-per-rem设置为80,将屏幕分为24份。但此时还不足以实现大屏可视化,在此,我又在html中引用了flexible.js文件,最后在CSS中将盒子的宽高均用百分比表示,以此实现16:9大屏可视化

flexible.js代码如下(示例):

(function flexible(window, document) {
    var docEl = document.documentElement;
    var dpr = window.devicePixelRatio || 1;

    // adjust body font size
    function setBodyFontSize() {
        if (document.body) {
            document.body.style.fontSize = 12 * dpr + "px";
        } else {
            document.addEventListener("DOMContentLoaded", setBodyFontSize);
        }
    }
    setBodyFontSize();

    // set 1rem = viewWidth / 10
    function setRemUnit() {
        // 这里默认是10等份,手动改为24,此时1rem=1920/24px即80px。(设计稿是1920px的)
        var rem = docEl.clientWidth / 24;
        docEl.style.fontSize = rem + "px";
    }

    setRemUnit();

    // reset rem unit on page resize
    window.addEventListener("resize", setRemUnit);
    window.addEventListener("pageshow", function (e) {
        if (e.persisted) {
            setRemUnit();
        }
    });

    // detect 0.5px supports
    if (dpr >= 2) {
        var fakeBody = document.createElement("body");
        var testElement = document.createElement("div");
        testElement.style.border = ".5px solid transparent";
        fakeBody.appendChild(testElement);
        docEl.appendChild(fakeBody);
        if (testElement.offsetHeight === 1) {
            docEl.classList.add("hairlines");
        }
        docEl.removeChild(fakeBody);
    }
})(window, document);

2.Flask项目搭建以及虚拟环境创建

首先在本地创建空文件夹,并用下列命令创建并激活虚拟环境,在文件夹下新建static以及tamplates文件夹,前者用于存放静态文件,后者主要用于存放HTML页面。创建成功后在终端中下载安装第三方库Flask,至此实验准备工作完成。
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Flask部署及后台数据调用实现

此部分可以参照我上个博文,虽然那个可视化实现环境为Pycharm,但实际原理都是相同的,在此不再赘述,有问题评论区Call我。

VS code实现前后端交互及大屏可视化(Flask+Mysql+Echarts+HTML+JS+CSS)_第4张图片

盒子模型的框架创建

在本次实验中,为了书写简便,我在VS code中安装了EASTY LESS插件,可以自动生成CSS文件,在此LESS文件代码不再粘贴。值得注意的是,我的框架总体分为三个大部分,即头部top,身体bod,以及脚步footing。其中bod包括body_line和body_content两部分 ,footing包括foot_content和foot_subnav两部分。在此引用a.css文件渲染页面,代码后续粘贴。
盒子模型框架HTML页面大体如下:

<body>
    <div id="bod">
        <div id="body_line">
    div>        
        <div id="body_content">
    div>
    <div id="footing">
        <div id="foot_content">
        div>
        <div id="foot_subnav">
        div>
body>

页面布局及素材插入和渲染

由于此部分讲解过于繁琐,我只挑选部分素材插入及渲染进行详细讲述。
A.body_line部分:
在此部分中,我插入了一张图片,并将其居左存放,为了美观,我将其透明度设置为0.9;在右侧,我使用getTime()函数获得了本地时间,并对其背景颜色及字体尺寸等进行了调整。

<div id="body_line">
            <img src="../static/1.jpg">img>
            <p id="ptime">p>
            <script>
                var mytime = setInterval(function () {
                    getTime();
                }, 1000);
                function getTime() {
                    var d = new Date();
                    var t = d.toLocaleTimeString();
                    document.getElementById("ptime").innerHTML = t;
                }
            script>
        div>

B.body_content部分:
在此部分中,我插入了一个雷达图用于体现本店水果销售排行,对于雷达图的背景颜色以及大小位置等进行了调整。

<div id="body_content">
            <div id="main" style="width:100%;height:100%;">div>
            <script type="text/javascript">
                var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
                var option = {
                    title: {
                        text: '水果销售排行',
                        x: 'center',
                    },
                    tooltip: {
                    },
                    itemStyle: {
                        color: 'yellow',
                    },
                    legend: {
                        data: ['水果'],
                        left: 'left',
                    },
                    radar: {
                        indicator: [
                            { name: '苹果', max: 10 },
                            { name: '香蕉', max: 10 },
                            { name: '葡萄', max: 10 },
                            { name: '李子', max: 10 },
                            { name: '芒果', max: 10 },
                            { name: '梨', max: 10 }
                        ],
                    },
                    series: [{
                        name: '水果',
                        type: 'radar',
                        radius: '100%',
                        center: ['10%,50%'],
                        data: [{
                            name: '水果',
                            value: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
                        }],
                        showBackground: true,
                    }]
                };
                myChart.setOption(option);
            script>
        div>
    div>

C.foot_content部分:
在此部分中,我在左侧设置了一个滚动条,用于展示本店的特价活动,滚动条自上而下进行循环滚动。在其右侧,我设置了一个border,并将Mysql获取到的南丁格尔图插入了其中,将本店水果的实时销量进行展示用于吸引客户。

<div id="foot_content">
            <font
                style="font-size: 142%; color: #8108b9; position: relative;  left: 30%px;  top: 5%;font-style:宋体;font-weight: bold;">
                今日特价水果:font>
            <div style="position: relative;left:10%;top: 10%;width: 30%;height: 25%; color:#8108b9">
                <tbody>
                    <tr>
                        <marquee width="450" height="60" direction="down" hspace="5" vspace="10" scrollamount="3">
                            苹果:4.99元/斤<br />李子:2.7元/斤<br />西瓜:1.99元/斤marquee>
                        td>
                    tr>
                tbody>
            div>
        div>

后端获得数据生成的南丁格尔图可以先创建框架,再把对应的option代码用script标签引入其中即可生成,记得把border的颜色更改为与背景色一致的颜色哦,不然会影响美观(此部分应在foot_content中完成)。
CSS代码如下:

* {
  margin: 0rem;
  padding: 0rem;
  box-sizing: border;
}
body {
  height: 13.5rem;
  width: 24rem;
  background-color: snow;
}
#top {
  width: 100%;
  height: 0.75rem;
  margin: 0rem;
  padding: 0rem;
  background-color: pink;
  text-align: center;
  font-size: 0.5rem;
  color: #ee1960;
  text-shadow: 0.0625rem 0.0625rem 0.0625rem #f0276a;
}
#bod {
  margin: 0rem auto;
  width: 21.25rem;
  height: 7.75rem;
}
#body_line {
  width: 100%;
  height: 40%;
  background-color: aqua;
}
#body_line #ptime {
  margin: 0rem;
  padding: 0%;
  font-size: 1.125rem;
  position: absolute;
  text-align: right;
  color: #e44d7f;
  margin-left: 11.125rem;
  margin-top: 0.625rem;
  background-color: aqua;
}
#body_line img {
  margin: 0rem;
  padding: 0rem;
  height: 3.1rem;
  position: absolute;
  opacity: 0.9;
}
#body_content {
  width: 100%;
  height: 60%;
  background-color: yellow;
}
#footing {
  width: 21.25rem;
  height: 5.75rem;
  margin: 0rem auto;
}
#foot_content {
  width: 100%;
  height: 85%;
  background-color: #8ef726;
}
#foot_subnav {
  width: 100%;
  height: 15%;
  background-color: gold;
}
#foot_subnav a {
  color: chocolate;
}

实验结果图

运行a.py文件后,可以看到终端中出现http://127.0.0.1:5000/连接,点击进入后便可以看到页面。
VS code实现前后端交互及大屏可视化(Flask+Mysql+Echarts+HTML+JS+CSS)_第5张图片

VS code实现前后端交互及大屏可视化(Flask+Mysql+Echarts+HTML+JS+CSS)_第6张图片

由以上运行结果图可知,无论浏览器窗口大小如何变化,可视化屏幕比例仍为16:9,可视化大屏实验成功。

总结

由于内容过于多,详细代码不再粘贴,如果我把盒子模型的渲染方式加在HTML页面中的话,实际就用一个py文件,一个html页面即可实现,并不是十分困难,就是控制各个素材的宽高和位置有些许费脑。有问题评论区讨论啊,亲人们!萌新记录学习过程,欢迎交流。

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