《中国商业银行数字化转型调查报告》发布，快商通声纹为银行赋能

近日，由中国互联网金融协会、新华社瞭望智库联合撰写的《中国商业银行数字化转型调查研究报告》在北京发布。

调研报告显示，从总体情况看，我国商业银行数字化转型正在加速，主要采取加大转型投入力度、招录数字化人才、搭建统一大数据平台、改进线上渠道和网点服务等综合措施加快推进转型相关工作。

从银行类型看，不同类型调研银行的数字化能力差异显著，国有大型商业银行、股份制商业银行、新型互联网银行数字化能力相对较高，城市商业银行、农村商业银行数字化能力相对较低。从技术应用看，大数据和生物识别技术在调研银行应用广泛，区块链和物联网技术应用占比相对较小，新型互联网银行和国有大型商业银行在技术创新应用方面更为积极。

央行科技司副司长罗永忠指出，我国金融业的数字化转型有四方面驱动：一是“数字中国”战略的引领，构建起了技术、设施等基础环境及支撑；二是新技术对传统金融业务模式产生冲击，倒逼金融业态求变；三是全球金融监管不断强化，各方对金融服务效率和安全的要求渐高，驱动行业转型升级，向技术进步“要”生产力；四是大数据、区块链、人工智能等新技术层出不穷，驱动技术升级。

中国互联网金融协会战略研究部负责人肖翔表示，近年来，为顺应金融科技发展形势、提升服务实体经济能力，我国商业银行在数字化转型方面开展了许多有益实践，部分数字化转型举措取得良好成效，但总体上仍面临理念、机制、人才、技术、数据等多方面挑战，特别是部分中小银行在转型资源、科技能力等方面存在约束，在转型方向、路径选择等方面尚缺经验，数字化转型之路任重道远。

人工智能企业快商通COO刘晓葳博士表示，传统银行业的运营和服务模式正因为金融与科技的融合发生着变化，主要表现有：

首先，宏观上，金融科技对原有的传统的金融行业价值链带来了巨大的冲击和转变：金融科技在流量聚集、用户体验，以及科技和算法水平方面的优势，使行业以前不好收拢的长尾流量得以收拢，金融后台和前台的效率和成本得以优化，所以机遇首先在于金融科技对整个金融体系的影响，这个影响促进传统银行的经营速度和发展进程更快。 其次，在具体的风控领域，金融科技能够健壮传统模式的数据中台，丰富金融风控的层次：在感知层方面，通过生物特征识别等技术，可以收集到更多更完整、更多维度的数据，保证不同业务流程中数据的完整性和真实性。感知层建立完善后，用算法和模型赋予整个智能化决策中台。简单来说，金融科技使前端数据的收集更加多维多元，后端的风控决策更加智能和精准，实现数据价值的有效提炼。

金融行业有非常多的业务流通依靠语音语言，比如信贷审核，电话业务办理等等。在电话通道和线下交流等场景中语音数据的收集和应用尤为重要。快商通将声纹识别技术与金融行业场景深度结合，从用户数据的采集、分析到应用，逐步构建了以语音为核心场景的反欺诈风控体系。

刘晓葳博士强调，科技应用要以金融行业的需求为导向，要符合商业银行业务转型过程中需要的节奏。

快商通以声纹识别为核心，为商业银行数字升级赋能

随着金融业务场景化，移动化，数据得到不断的反馈和迭代，人工智能在金融行业的应用将越来越广泛和深入，对金融业态的发展起到巨大的变革作用。未来快商通将全方位输出技术能力和场景设计能力，以声纹识别为辐射中心，不断创新风控领域的产品及服务：

一、快商通将积极投入到基础设施建设当中，帮助金融、公安行业系统建立声纹基础库，从源头确保数据的标准化和完整性，进一步提升技术应用和业务服务的便捷程度和安全性；

二、快商通始终坚持“以客户为中心、以场景为突破口”，将数据、技术、场景充分结合，基于场景、从整体性出发设计符合业务需要的解决方案，助力金融行业走向真正科学的精细化运作；

三、随着金融科技与传统金融机构的合作渐入佳境，快商通将以平台型生态体系为基础升级开放合作能力，与合作伙伴一同共建开放的金融科技生态环境，提升金融服务能力，推动数字化金融风控加速落地。

目前，快商通先后携手平安集团、交通银行，中国银联，阳光保险、太平洋保险等金融企业，继续发挥自身人工智能技术优势，做到科技赋能金融。